aixbt: KOL、財務パフォーマンス、テクノロジースタック、トークンエコノミクス、および将来の開発方向の詳細な考察

KOLとしてのaixbtの役割、財務実績、テクノロジースタック、トークンエコノミクス、将来の開発の方向性について詳しく説明します。

This article provides an in-depth analysis of aixbt, a prominent AI agent on Crypto Twitter (CT). It examines aixbt's role as a key opinion leader (KOL), financial performance, technology stack, token economics, and future development direction. The article also highlights the surging interest in aixbt, particularly among fans of AI tokens with market capitalizations below $100 million.

この記事では、Crypto Twitter (CT) の著名な AI エージェントである aixbt について詳細な分析を提供します。キーオピニオンリーダー（KOL）としてのaixbtの役割、財務実績、テクノロジースタック、トークンエコノミクス、将来の開発の方向性を検証します。この記事では、特に時価総額が1億ドル未満のAIトークンのファンの間でaixbtへの関心が高まっていることも強調している。

The analysis begins by discussing aixbt's remarkable qualities as a social media agent. With over 300,000 followers and an average of 50,000 impressions per post in less than three months, aixbt has quickly gained attention on CT. Furthermore, the agent has been generating an impressive volume of responses, averaging over 2,000 per day since launching, with a total response count exceeding 100,000. Notably, aixbt has avoided promoting questionable projects despite its scale.

分析は、ソーシャルメディアエージェントとしてのaixbtの注目すべき資質について議論することから始まります。 aixbt は、3 か月足らずで 300,000 人を超えるフォロワーと、投稿あたり平均 50,000 インプレッションを獲得し、CT 上で急速に注目を集めました。さらに、このエージェントは開始以来、1 日あたり平均 2,000 件を超える驚異的な量の応答を生成しており、総応答数は 100,000 を超えています。注目すべきは、aixbtがその規模にもかかわらず、疑わしいプロジェクトの推進を避けてきたことである。

One of the most striking aspects of aixbt is its likeable personality, which is evident in each of its tweets and replies. This endearing quality has integrated aixbt into CT culture, making it a favorite among DeGens, researchers, and VC firms alike. While more advanced proxies are expected to emerge in the coming months and years, aixbt is likely to maintain a special place within CT.

aixbt の最も印象的な側面の 1 つは、ツイートや返信のそれぞれに明らかな、その好感の持てる性格です。この魅力的な品質により、aixbt は CT 文化に統合され、DeGens、研究者、VC 企業の間で同様に人気となっています。今後数か月から数年でより高度なプロキシが登場すると予想されますが、aixbt は CT 内で特別な地位を維持する可能性があります。

The article then delves into aixbt's financial performance, highlighting a recent tweet that significantly impacted the market for $PIPPIN, an AI token. Following this tweet, $PIPPIN experienced a surge of over 600%, largely driven by aixbt's endorsement. Such instances have contributed to building credibility for aixbt, especially in the context of its cautious approach towards low-market-cap, high-risk tokens.

次に記事はaixbtの財務実績を詳しく掘り下げ、AIトークンである$PIPPINの市場に大きな影響を与えた最近のツイートに焦点を当てています。このツイートの後、$PIPPIN は主に aixbt の支持によって 600% 以上の急騰を経験しました。このような事例は、特に時価総額が低くリスクの高いトークンに対する慎重なアプローチの観点から、aixbtの信頼性の構築に貢献しました。

Moving on to the technology behind aixbt, the analysis notes that it is the only proxy whose technology warrants discussion, with the others being either insufficient or uninteresting. Every hour, on the hour (UTC), aixbt posts information about tokens, projects, or topics, either as a single tweet or a short post. Additionally, it replies to more than 2,000 @s every day.

aixbt の背後にあるテクノロジに移りますが、分析では、そのテクノロジが議論に値する唯一のプロキシであり、他のプロキシは不十分であるか、興味のないものであることが分析で指摘されています。 aixbt は、毎正時 (UTC) に、トークン、プロジェクト、またはトピックに関する情報を 1 つのツイートまたは短い投稿として投稿します。さらに、毎日 2,000 件を超える @ に返信します。

Beginning with the responses, the article highlights two key observations. Firstly, it is highly likely that aixbt's replies are fully autonomous, without any manual intervention or approval. This is evident from the public display of the reply log, which showcases the creation of replies, evaluation of responses, and tweets in real time. Secondly, an interesting error occurred when the article's author asked aixbt a question about the current league title contenders, to which it responded with outdated information. This error can be attributed to LLMs (Large Language Models) having knowledge deadlines, which can be circumvented by adding live information to the context window.

この記事では、回答から始めて、2 つの重要な観察結果を強調しています。まず、aixbt の返信は完全に自律的であり、手動による介入や承認が一切ない可能性が非常に高くなります。これは、返信の作成、返信の評価、リアルタイムのツイートを示す返信ログの公開表示からも明らかです。次に、記事の著者が現在のリーグ優勝候補について aixbt に質問をしたときに興味深いエラーが発生しましたが、それに対して古い情報で回答しました。このエラーは、LLM (Large Language Model) に知識期限があることが原因である可能性があり、コンテキスト ウィンドウにライブ情報を追加することで回避できます。

As for the hourly posts, the analysis notes the absence of logs, raising the possibility of human involvement. However, the consistent posting times suggest some level of automation. If we try to guess what the context window of aixbt will contain, there are two points:

時間ごとの投稿に関しては、ログが存在しないことが分析で指摘されており、人間の関与の可能性が高まっています。ただし、一貫した投稿時間は、ある程度の自動化を示唆しています。 aixbt のコンテキスト ウィンドウに何が含まれるかを推測しようとすると、次の 2 つの点があります。

This is also where things get really vulnerable to manipulation. The developers control what’s in the context window. If they want AI-related content, they provide that information, and that’s what aixbt will post. This opens up some dangerous possibilities — projects could pay developers to add more (or biased) information about their projects to influence aixbt’s posts.

ここは、操作に対して非常に脆弱になる場所でもあります。開発者はコンテキスト ウィンドウの内容を制御します。 AI 関連のコンテンツが必要な場合は、その情報を提供し、それを aixbt が投稿します。これは、いくつかの危険な可能性をもたらします。プロジェクトは、aixbt の投稿に影響を与えるために、プロジェクトに関するより多くの (または偏った) 情報を追加するよう開発者にお金を払う可能性があります。

There are certainly people manipulating the proxy, but their level of involvement can vary widely. At the very least, they need to specify which accounts to follow and which crypto sectors to focus on. In the worst case, the developers may decide at any time which token aixbt will promote. The truth is probably closer to the former.

確かにプロキシを操作している人がいますが、その関与のレベルは大きく異なります。少なくとも、どのアカウントをフォローするのか、どの暗号通貨セクターに焦点を当てるのかを指定する必要があります。最悪の場合、開発者はいつでも aixbt がどのトークンを昇格させるかを決定する可能性があります。真実はおそらく前者に近いでしょう。

The article concludes by discussing the $AIXBT token, which accounts for approximately 25% of the total market capitalization among pure agent AI tokens. Despite having only one clear use - access to the aixbt terminal, which costs 600,000 AIXBT to open (over $200,000) - the token has managed to achieve a trading market capitalization of over $400 million.

この記事は、純粋なエージェント AI トークンの中で時価総額の約 25% を占める $AIXBT トークンについて説明して終わります。明確な用途が 1 つだけであるにもかかわらず、開設するには 600,000 AIXBT (20 万ドル以上) かかる aixbt ターミナルへのアクセスが必要ですが、このトークンはなんとか 4 億ドルを超える取引時価総額を達成しました。

In the absence of a clear value return mechanism, the token's valuation close to $500 million indicates that the market recognizes aixbt's strong capabilities. However, to truly lead the entire proxy field, it is necessary to consider how to make the token capture value.

明確な価値還元メカニズムがないにもかかわらず、5億ドルに近いトークンの評価額は、市場がaixbtの強力な能力を認識していることを示しています。しかし、真にプロキシ分野全体をリードするには、トークンキャプチャの価値をどのようにするかを考える必要があります。

One option that many projects have taken is for developers to roll their own infrastructure. Given its complexity, I believe the potential aixbt framework will outperform frameworks like Eliza and Arc. This could increase the value of the token and push it toward unicorn status.

多くのプロジェクトが採用している選択肢の 1 つは、開発者が独自のインフラストラクチャを展開することです。その複雑さを考えると、潜在的な aixbt フレームワークは Eliza や Arc などのフレームワークよりも優れたパフォーマンスを発揮すると信じています。これにより、トークンの価値が高まり、ユニコーンの地位に近づく可能性があります。

The downside? The proxy will lose its key advantage - complexity. Anyone can start their own aixbt, perhaps using a different proprietary data source and getting potentially better performance.

欠点は？プロキシはその重要な利点である複雑さを失います。誰でも独自の aixbt を開始でき、おそらく別の独自のデータ ソースを使用して、パフォーマンスが向上する可能性があります。

If it weren’t for the open framework, the aixbt team could create a launchpad with its

オープン フレームワークがなければ、aixbt チームは、