AI エージェントがブロックチェーンベースのデジタルトランスフォーメーションの新時代を到来させる

人工知能 (AI) とブロックチェーン技術の統合により、新たなデジタル変革時代が到来し、革新的な技術を通じて業界を再構築しています。

Artificial intelligence (AI) agents are autonomous digital entities designed to perform tasks, make decisions, and execute transactions independently. When these agents leverage blockchain’s decentralized, secure infrastructure, they deliver unparalleled transparency, efficiency, and adaptability. This synergy is revolutionizing fields such as finance, supply chain management, and decentralized economies.

人工知能 (AI) エージェントは、タスクを実行し、意思決定を行い、トランザクションを独立して実行するように設計された自律的なデジタル エンティティです。これらのエージェントがブロックチェーンの分散型で安全なインフラストラクチャを活用すると、比類のない透明性、効率性、適応性が実現します。この相乗効果は、金融、サプライチェーン管理、分散型経済などの分野に革命をもたらしています。

In the cryptocurrency ecosystem, AI agents are AI-powered systems designed to perform specific tasks autonomously within blockchain environments. Utilizing large language models (LLMs) and machine learning (ML) algorithms, these agents analyze data, make decisions, and execute actions with minimal or no human intervention.

暗号通貨エコシステムでは、AI エージェントは、ブロックチェーン環境内で特定のタスクを自律的に実行するように設計された AI を活用したシステムです。これらのエージェントは、大規模言語モデル (LLM) と機械学習 (ML) アルゴリズムを利用して、人間の介入を最小限またはまったく行わずにデータを分析し、意思決定を行い、アクションを実行します。

Unlike deterministic bots, which follow rigid, pre-defined rules, AI agents are probabilistic, adapting to patterns and trends for more intelligent, nuanced actions.

事前に定義された厳格なルールに従う決定論的なボットとは異なり、AI エージェントは確率論的であり、パターンや傾向に適応して、よりインテリジェントで微妙なアクションを実現します。

The functionality of AI agents in blockchain can be distilled into four key steps:

ブロックチェーンにおける AI エージェントの機能は、次の 4 つの主要なステップに要約できます。

1. Information Gathering: AI agents continuously collect data, such as token prices, news, and social media activity, often leveraging APIs, blockchain nodes, and oracles for real-time and historical data.

1. 情報収集: AI エージェントは、トークン価格、ニュース、ソーシャル メディア活動などのデータを継続的に収集し、多くの場合、リアルタイム データと履歴データの API、ブロックチェーン ノード、オラクルを活用します。

2. Learning and Analyzing: This data feeds into AI/ML models, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks or reinforcement learning systems, to uncover patterns and make predictions.

2. 学習と分析: このデータは、長短期記憶 (LSTM) ネットワークや強化学習システムなどの AI/ML モデルにフィードされ、パターンを明らかにして予測を行います。

3. Decision Making: Based on the analysis, the AI agent determines the optimal course of action.

3. 意思決定: 分析に基づいて、AI エージェントが最適な行動方針を決定します。

4. Taking Action: Using blockchain interaction layers, the agent executes transactions, interacts with smart contracts, or performs other tasks autonomously.

4. アクションの実行: ブロックチェーン インタラクション レイヤーを使用して、エージェントはトランザクションの実行、スマート コントラクトとの対話、またはその他のタスクを自律的に実行します。

AI agents operate through three primary components:

AI エージェントは、次の 3 つの主要なコンポーネントを通じて動作します。

1. Data Input Layer: Collects blockchain and off-chain data via APIs and oracles like Chainlink.

1. データ入力層: API や Chainlink などのオラクルを介してブロックチェーンとオフチェーンのデータを収集します。

2. AI/ML Layer: Houses trained models for predictive analytics, decision-making, and pattern recognition.

2. AI/ML レイヤー: 予測分析、意思決定、パターン認識用のトレーニング済みモデルを収容します。

3. Blockchain Interaction Layer: Interfaces with smart contracts and ensures secure transaction execution via tools like Web3.js and Ethers.js.

3. ブロックチェーン インタラクション レイヤー: スマート コントラクトとインターフェイスし、Web3.js や Ethers.js などのツールを介して安全なトランザクションの実行を保証します。

AI agents are emerging as influential Key Opinion Leaders in the crypto world, surpassing human efficiency and objectivity. Unlike human KOLs, who may exhibit biases or hidden affiliations, AI agents rely on transparent, auditable on-chain data.

AI エージェントは、人間の効率性と客観性を超えて、暗号通貨の世界で影響力のある重要なオピニオン リーダーとして台頭しています。偏見や隠された所属を示す可能性のある人間の KOL とは異なり、AI エージェントは透明で監査可能なオンチェーン データに依存します。

Their ability to operate 24/7 and engage with global audiences without fatigue makes them invaluable for real-time analysis, market predictions, and personalized user interactions.

24 時間 365 日稼働し、疲れることなく世界中の視聴者と関わることができるため、リアルタイム分析、市場予測、パーソナライズされたユーザー インタラクションにとって非常に貴重です。

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