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フォーリングナイフ

落ちるナイフとは何ですか?

資産価格が急激に下落することを「落ちるナイフ」と呼びます。そうなると、経験豊富なトレーダーは資産が最低点に達するまで買い戻しを控えます。これは、落下するナイフ (鞭鋸とも呼ばれる) が底に達すると、多くの資産がすぐに回復するためです。

さまざまな理由から、株価の下降傾向は、その株を「落ちるナイフ」とみなします。発行事業に関するネガティブなニュースは、多くの場合、資産のフォーリングナイフパターンをもたらし、その後広範な市場からの売却が続く可能性があります。このような状況では、発行者が適切なフォローアップ声明を発表すると、市場で株価が回復することがよくあります

タイミングが正しければ、落ちてくるナイフは多くの投資家に莫大な利益をもたらす可能性があります。投資家がトレンドに従って株を購入しない場合、鞭のような現象が起こり、投資家の初期ポジションを超えて価格が上昇するまで、価格が下落し続けると損失を被るリスクがあります。

落ちてくるナイフを損失を出さずに受け止めるには、運、勇気、そして市場の知識が必要です。フリーフォール手法は、少額投資や十分に分散されていないポートフォリオを持つ個人には推奨されません。ただし、リスクと利益が伴うため、市場を利益の機会だけでなくゲームと見なす投資家にとって、これは魅力的なアプローチとなっています。


上に示したように、ビットコイン (BTC) は、特に強気派にとって、市場に参入するには悪い時期であることを示す、落ちるナイフを作成しました。下降トレンドを完了し、日足チャートでいくつかの良好な水平方向の動きを経て反発しました。この落下するナイフのタイミングを正確に測った投資家はショートポジションで市場に参入し、落下するナイフが底点に達すると市場から撤退しました

専門家によると、新規投資家は落ちてくるナイフを安価で手に入れることができるため、それを掴もうとする傾向が強いという。一方、長期戦略を追求する投資家は、下落した株価はいずれ回復すると信じているため、長期戦略に消極的になる可能性があります。長期的には、落ちてくるナイフを捕まえることで利益が得られる可能性がありますが、これは計算されたギャンブルです。巨大なポートフォリオを持っている場合、投資ポートフォリオの一部をこの種の投資に利用できますが、相当な割合をこの種の資産に投資することは非常に危険です。

落ちてくるナイフをキャッチする秘訣は、間違いを犯すことを予想することです。より多くのものを購入して間違いを強化するのではなく、露出を制限し、感情の平衡を取り戻すことが重要です。まず、自分の購入分析に強い信念を持つ必要があります。この分野で間違っていれば、タイミングがどれほど素晴らしくても意味がありません。それにもかかわらず、たとえ正しく自信を持っていたとしても、タイミングが悪いとポートフォリオに壊滅的な影響を与える可能性があります

ナイフが落ちる原因はさまざまです。それらの中には、経済レポート、一般への株式公開、サポートとレジスタンスのレベル、会社に関する悪いニュースなどが含まれます。この広範な憶測と不確実性のため、ほとんどの場合、ナイフが落ちる前に役立つのはテクニカル指標ではなくインサイダー情報です。

信頼できる実行環境(TEE)

信頼できる実行環境(TEE)は、メインプロセッサ内の安全な領域であり、外部の世界からの改ざんや観察を恐れることなく、敏感なコードとデータが動作できる保護スペースを提供します。

人間の鍵

人間の鍵は、あなたが何であるか、あなたが知っていること、またはあなたが持っているものから派生した暗号化キーです。それらは、デジタル資産を保護し、プライバシーを保護し、分散型Webにアクセスするために使用されます。

オープンファイナンス(openfi)

「Open Finance」の略であるOpenFiは、従来の金融(TRADFI)を分散型金融(DEFI)と統合する財務フレームワークです。

Rollups-as-a-service(raas)

Rollups-as-a-Service(RAAS)により、ビルダーは独自のロールアップをすばやく構築および起動できます。 RAASプロバイダーは、基礎となる技術スタックのカスタマイズ、コード管理、コアインフラストラクチャとのワンクリックカスタム統合など、エンドツーエンドのソリューションを提供します。

データの可用性サンプリング(DAS)

データ可用性サンプリング(DAS)は、各参加者がデータセット全体をダウンロードする必要なく、分散型アプリケーションをブロックデータの可用性を検証できるようにする方法です。

複数のデータ可用性(Multida)

このブロックチェーンアーキテクチャでは、複数のデータ可用性(DA)サービスを使用して、データの冗長性を確保しています。