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MANTAコインの創設者は誰ですか?
コンピューター科学者でありプライバシー擁護者でもあるニルス・ジョーダンは、MANTA Network を設立し、その画期的なブロックチェーンベースのプライバシー ソリューションの主なアーキテクトです。
2024/11/17 20:23
MANTAコインの創設者は誰ですか?
MANTA Network: ブロックチェーンベースのプライバシー ソリューション
MANTA Network は、新しい暗号化技術を通じて機密トランザクションとデータ保護を可能にする、プライバシーを重視した分散型ブロックチェーン プラットフォームです。
MANTAコインとは何ですか？
MANTA Coin (MANTA) は、MANTA ネットワークのネイティブ暗号通貨です。それは次のように機能します。
- MANTAエコシステム内の取引の交換媒体
- プラットフォームのセキュリティと機能に貢献したネットワーク参加者に報酬を与えるインセンティブ メカニズム
- 保有者がプロトコルの開発と方向性に関連する意思決定プロセスに参加するためのガバナンス トークン
MANTAコインの創設者は誰ですか?
ニルス・ジョーダン
Nils Jordan は、MANTA Network の背後にある先見の明のある人物であり、そのコア テクノロジーの主なアーキテクトです。彼は、ブロックチェーン エンジニアリング、プライバシー強化テクノロジー、分散型金融 (DeFi) の専門知識を持っています。
ジョーダンの経歴と専門知識
- 博士号ケンブリッジ大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得
- Oasis Protocol のプライバシー エンジニアリング責任者
- Zcash財団の研究員
ジョーダンのデジタル プライバシーに対する情熱と革新的なブロックチェーン ソリューションの開発への取り組みにより、彼は MANTA Network を設立しました。
その他の主要な創設者とチームメンバー
MANTA Network の創設チームには次のメンバーが含まれます。
- Kaveh Razavi 博士 (共同創設者兼最高セキュリティ責任者):安全な分散システムで豊富な経験を持つ暗号化の専門家。
- John Verzani (共同創設者兼チーフアーキテクト):ブロックチェーンのベテランで経験豊富なソフトウェア エンジニア。
- Vyas S. Balan (主任エンジニア):プライバシー強化テクノロジーと分散台帳システムのスペシャリスト。
MANTAネットワークの使命と目標
MANTA ネットワークは次のことに特化しています。
- 最先端のプライバシー技術の実装: zk-SNARK (ゼロ知識簡潔で非対話型の知識の議論) およびその他の暗号化の進歩を利用して、トランザクションとデータの機密性を確保します。
- プライバシーを意識するユーザーの支援:デジタル フットプリントを管理し、機密情報を保護するためのツールを個人と組織に提供します。
- 堅牢でスケーラブルなプライバシー ソリューションの作成:プライバシーとセキュリティを維持しながら、大容量アプリケーションの要求を満たすブロックチェーン インフラストラクチャを確立します。
- 繁栄するエコシステムのサポート:プライバシー中心の DeFi アプリケーション、分散型自律組織 (DAO)、および MANTA エコシステム内のその他のイノベーションの開発を促進します。
MANTA Networkのロードマップと実績
MANTA Network は設立以来、いくつかのマイルストーンを達成し、ロードマップを実行し続けています。
- 2020: メインネット ベータの開始: MANTA ブロックチェーン ネットワークの初期バージョンがリリースされ、機密トランザクションが可能になります。
- 2021: スマート コントラクトの統合:スマート コントラクトを MANTA プラットフォームに統合し、より複雑で自動化されたトランザクションを可能にします。
- 2022: プライベート DeFi およびデータ共有機能: DeFi アプリケーションのプライバシー強化機能の導入とプライベート データ共有のサポート。
MANTAネットワークの将来計画
MANTA Network はテクノロジーの改良と機能の拡張を続けており、将来的には次のような計画を立てています。
- 強化されたプライバシー プロトコル:さらに堅牢なプライバシー保護プロトコルを実装し、さらに高いレベルの機密性を提供します。
- クロスチェーン機能:他のブロックチェーンとの統合により、クロスチェーンの機密トランザクションと相互運用性が可能になります。
- スケーラビリティの強化:プライバシーを維持しながらトランザクションのスループットを向上させ、待ち時間を短縮するための最適化。
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