Le modèle de personnalisation de Reddit : une analyse approfondie

Dans l'article précédent, nous avons expliqué comment fonctionne le modèle de personnalisation de X ou Twitter. Cet article tentera de juxtaposer le modèle de personnalisation de Reddit à celui de X afin que nous développions une compréhension cohérente des modèles de personnalisation.

In the previous post, we discussed how X or Twitter’s Personalization Model works. This post will attempt to juxtapose Reddit’s personalization model against X’s so that we develop a coherent understanding of personalization models.

Dans l'article précédent, nous avons expliqué comment fonctionne le modèle de personnalisation de X ou Twitter. Cet article tentera de juxtaposer le modèle de personnalisation de Reddit à celui de X afin que nous développions une compréhension cohérente des modèles de personnalisation.

How X & Reddit are similar: X and Reddit both thrive on user-generated, community-driven content and engagement algorithms, enabling real-time discussions and content virality. In fact, Reddit is the only other social network that Apple’s App Store also classifies as a news product.

En quoi X et Reddit sont similaires : X et Reddit prospèrent tous deux grâce au contenu généré par les utilisateurs et aux algorithmes d'engagement, permettant des discussions en temps réel et la viralité du contenu. En fait, Reddit est le seul autre réseau social que l'App Store d'Apple classe également comme produit d'actualité.

How X & Reddit are different: Reddit is a network of 100k subreddits centered on shared interests, while X emphasizes individual user accounts providing brief, real-time updates.

En quoi X et Reddit sont différents : Reddit est un réseau de 100 000 sous-reddits centrés sur des intérêts communs, tandis que X met l'accent sur les comptes d'utilisateurs individuels fournissant de brèves mises à jour en temps réel.

Historically, personalization on Reddit:

Historiquement, la personnalisation sur Reddit :

In July 2021, Reddit introduced a personalized feed: Instead of recommending subreddits, they started recommending posts directly in the user’s feed.

En juillet 2021, Reddit a introduit un flux personnalisé : au lieu de recommander des sous-reddits, ils ont commencé à recommander des publications directement dans le flux de l'utilisateur.

With this context out of the way, let’s get into how they’ve built it by placing Reddit’s model in the six stages that we introduced in the previous blog — Twitter’s Personalization Model:

Ce contexte étant écarté, voyons comment ils l'ont construit en plaçant le modèle de Reddit dans les six étapes que nous avons présentées dans le blog précédent – ​​le modèle de personnalisation de Twitter :

1. Selection from the Corpus

1. Sélection dans le Corpus

The system starts with all Reddit submissions from the past 24 hours.

Le système démarre avec toutes les soumissions Reddit des dernières 24 heures.

2. Candidate Generation

2. Génération de candidats

It then uses machine learning to identify posts from subreddits you’ve joined, subreddits similar to those you’ve joined, or subreddits you’ve visited recently. For diversity, it also recommends posts from subreddits that are popular or geographically popular.

Il utilise ensuite l'apprentissage automatique pour identifier les publications des sous-reddits que vous avez rejoints, des sous-reddits similaires à ceux que vous avez rejoints ou des sous-reddits que vous avez visités récemment. Pour plus de diversité, il recommande également les publications de subreddits populaires ou géographiquement populaires.

3. Filtering

3. Filtrage

They remove posts that are:

Ils suppriment les messages qui sont :

4. Scoring

4. Notation

A ML model assigns a weighted-score to each of the remaining posts by probability of click (CTR), propensity of joining (or leaving) the subreddit, propensity of commenting or upvoting/downvoting the post and watch probability if the post has a video.

Un modèle ML attribue un score pondéré à chacune des publications restantes en fonction de la probabilité de clic (CTR), de la propension à rejoindre (ou à quitter) le subreddit, de la propension à commenter ou à voter pour ou contre la publication et à regarder la probabilité si la publication contient une vidéo. .

Below are some interesting quotes from Reddit blogs:

Vous trouverez ci-dessous quelques citations intéressantes des blogs Reddit :

Multi-task models have become particularly important at Reddit. Users engage with content in many ways, with many content types, and their engagement tells us what content and communities they value.

Les modèles multitâches sont devenus particulièrement importants chez Reddit. Les utilisateurs interagissent avec le contenu de plusieurs manières, avec de nombreux types de contenu, et leur engagement nous indique le contenu et les communautés qu'ils apprécient.

This type of training also implicitly captures negative feedback – content the user chose not to engage with, downvotes, or communities they unsubscribe from.

Ce type de formation capture également implicitement les commentaires négatifs – le contenu avec lequel l’utilisateur a choisi de ne pas interagir, les votes négatifs ou les communautés dont il se désabonne.

These probabilities can be used to estimate long term measures such as retention.

Ces probabilités peuvent être utilisées pour estimer des mesures à long terme telles que la rétention.

5. Re-ranking

5. Reclassement

At this point, Reddit doesn’t blindly always put the posts with the highest score at the top. Instead, they use sampling to inject:

À ce stade, Reddit ne place pas toujours aveuglément les publications avec le score le plus élevé en haut. Au lieu de cela, ils utilisent l’échantillonnage pour injecter :

The feed is curated to avoid showing too many similar posts in a row. Even if several posts have high scores, they might be spaced apart to enhance variety. Posts from different subreddits, topics, and formats (e.g., text, video, link) are interspersed to keep the feed engaging.

Le flux est organisé pour éviter d'afficher trop de publications similaires à la suite. Même si plusieurs publications obtiennent des scores élevés, elles peuvent être espacées pour accroître la variété. Les publications de différents sous-reddits, sujets et formats (par exemple, texte, vidéo, lien) sont intercalées pour que le flux reste attrayant.

Conclusion

I will continue reviewing additional product literature on personalization models employed across various media products, but it is likely that the six stages mentioned above will remain applicable.

Je continuerai à examiner la documentation supplémentaire sur les modèles de personnalisation utilisés dans divers produits multimédias, mais il est probable que les six étapes mentionnées ci-dessus resteront applicables.

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Curious how I’m managing to write? I created a CustomGPT for myself, which serves as my go-to editor and audits my first draft. Here’s the link—give it a spin! It’s free to use.

Curieux de savoir comment j'arrive à écrire ? J'ai créé un CustomGPT pour moi-même, qui me sert d'éditeur de référence et audite mon premier brouillon. Voici le lien : essayez-le ! Son utilisation est gratuite.

https://chatgpt.com/g/g-hgI62sWPm-mediaflywheels-review-opinion-pieces

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