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Articles d’actualité sur les crypto-monnaies
Le chemin d'OpenAI vers la rentabilité : l'entreprise parviendra-t-elle à atteindre 2029 ?
Oct 11, 2024 at 09:00 pm
Un récent rapport de The Information a examiné les projections financières d'OpenAI, révélant que l'entreprise ne devrait pas être rentable avant 2029.
A recent report from The Information took a closer look at OpenAI’s financial projections, which show that the company doesn’t expect to be profitable until 2029 when it’s expected to generate $100 billion in revenue. Until then, OpenAI anticipates steep losses year over year, cumulatively amounting to $44 billion between 2023 and 2028, with an anticipated peak loss of $14 billion in 2026.
Un récent rapport de The Information a examiné de plus près les projections financières d'OpenAI, qui montrent que l'entreprise ne s'attend pas à être rentable avant 2029, date à laquelle elle devrait générer 100 milliards de dollars de revenus. D’ici là, OpenAI prévoit des pertes importantes d’une année sur l’autre, s’élevant au total à 44 milliards de dollars entre 2023 et 2028, avec une perte maximale prévue de 14 milliards de dollars en 2026.
The company’s most significant expense is computing power—the infrastructure required to train and run its artificial intelligence (AI) models. Spending in this area alone is projected to reach $9.5 billion annually by 2026; these costs can be divided into high-performance computing resources (computer chips), energy consumption (electricity), data storage and continuous algorithm development.
La dépense la plus importante de l'entreprise est la puissance de calcul, l'infrastructure nécessaire pour former et exécuter ses modèles d'intelligence artificielle (IA). Les dépenses dans ce seul domaine devraient atteindre 9,5 milliards de dollars par an d’ici 2026 ; ces coûts peuvent être divisés en ressources informatiques hautes performances (puces informatiques), consommation d'énergie (électricité), stockage de données et développement continu d'algorithmes.
The report also says that OpenAI allegedly presents investors with an alternative projection showing that the company is profitable in 2026 when you strip out expenses like the cost of training its models.
Le rapport indique également qu'OpenAI présenterait aux investisseurs une projection alternative montrant que l'entreprise est rentable en 2026 si l'on exclut les dépenses telles que le coût de formation de ses modèles.
While it’s definitely a positive sign that analysts see profitability in OpenAI’s future—especially amid widespread concerns about when leaders in the AI space would begin turning a profit—it also raises the critical question: Will OpenAI make it to 2029 without significant financial restructuring? It is no secret that the company has a substantial cash burn, and this new report underscores the scale of its expenditures.
Bien que le fait que les analystes envisagent une rentabilité future pour OpenAI soit certainement un signe positif, en particulier dans un contexte d'inquiétudes généralisées quant au moment où les leaders du secteur de l'IA commenceront à réaliser des bénéfices, cela soulève également la question cruciale : OpenAI atteindra-t-il jusqu'en 2029 sans restructuration financière significative ? Ce n’est un secret pour personne que l’entreprise consomme beaucoup de liquidités, et ce nouveau rapport souligne l’ampleur de ses dépenses.
Even though OpenAI recently raised over $6 billion at a $157 billion valuation, that’s a fraction of the projected $44 billion it has to spend before reaching profitability. Unless the company alters its business model, discovers innovative ways to reduce operational costs, or secures additional funding, OpenAI will likely need to raise capital at least once more before turning a profit in five years.
Même si OpenAI a récemment levé plus de 6 milliards de dollars pour une valorisation de 157 milliards de dollars, cela ne représente qu'une fraction des 44 milliards de dollars prévus qu'il devra dépenser avant d'atteindre la rentabilité. À moins que l’entreprise ne modifie son modèle économique, ne découvre des moyens innovants de réduire les coûts opérationnels ou n’obtienne un financement supplémentaire, OpenAI devra probablement lever des capitaux au moins une fois de plus avant de réaliser des bénéfices dans cinq ans.
Two scientists, John Hopfield and Geoffrey Hinton, have been awarded the Nobel Prize in Physics for their contributions to machine learning.
Deux scientifiques, John Hopfield et Geoffrey Hinton, ont reçu le prix Nobel de physique pour leurs contributions à l'apprentissage automatique.
Hopfield developed a neural network capable of storing and reconstructing patterns, offering insights into how the human brain recalls memories when provided with partial information; his work modeled associative memory, bridging the gap between neuroscience and computational models.
Hopfield a développé un réseau neuronal capable de stocker et de reconstruire des modèles, offrant ainsi un aperçu de la manière dont le cerveau humain se souvient de ses souvenirs lorsqu'il reçoit des informations partielles ; son travail a modélisé la mémoire associative, comblant le fossé entre les neurosciences et les modèles informatiques.
Years later, Hinton created the Boltzmann machine, a type of neural network that uses random decision-making to learn internal data representations; this innovation enhanced the network’s ability to recognize complex patterns and improve future decision-making. Hinton, who left his research role at Google (NASDAQ: GOOGL) in 2023 due to concerns about AI’s potential risks to humanity, has been a vocal advocate for ethical considerations in AI development.
Des années plus tard, Hinton a créé la machine Boltzmann, un type de réseau neuronal qui utilise la prise de décision aléatoire pour apprendre les représentations de données internes ; cette innovation a amélioré la capacité du réseau à reconnaître des modèles complexes et à améliorer la prise de décision future. Hinton, qui a quitté son poste de chercheur chez Google (NASDAQ : GOOGL) en 2023 en raison d'inquiétudes concernant les risques potentiels de l'IA pour l'humanité, est un ardent défenseur des considérations éthiques dans le développement de l'IA.
This year’s physics laureates’ breakthroughs stand on the foundations of physical science. They have showed a completely new way for us to use computers to aid and to guide us to tackle many of thechallenges our society face.
Les découvertes des lauréats en physique de cette année reposent sur les fondements de la science physique. Ils nous ont montré une manière complètement nouvelle d'utiliser les ordinateurs pour nous aider et nous guider dans la résolution de nombreux défis auxquels notre société est confrontée.
Thanks to their work humanity now has a new item in… pic.twitter.com/0sGCbEoMsS
Grâce à leur travail, l'humanité dispose désormais d'un nouvel élément dans… pic.twitter.com/0sGCbEoMsS
Although computer-driven, both networks used and were inspired by physics and physics problems. Hopfield says that he did not imagine the work would be useful in machine learning but acknowledges that there are natural crossovers between biology, physics and AI.
Bien que pilotés par ordinateur, les deux réseaux utilisaient et s'inspiraient de la physique et des problèmes physiques. Hopfield dit qu'il n'imaginait pas que ces travaux seraient utiles à l'apprentissage automatique, mais reconnaît qu'il existe des croisements naturels entre la biologie, la physique et l'IA.
The fact that the Royal Swedish Academy of Sciences—the entity that awards the Nobel Prize in Physics—decided to tie this year’s prize to machine learning and AI reflects the current climate of innovation and shows that there is still a lot of global attention on artificial intelligence. Although consumer-facing AI technologies like chatbots have dominated recent headlines, scientific advances in AI often have a more profound impact on the world.
Le fait que l'Académie royale des sciences de Suède, l'entité qui décerne le prix Nobel de physique, ait décidé de lier le prix de cette année à l'apprentissage automatique et à l'IA reflète le climat actuel d'innovation et montre qu'il y a toujours une grande attention mondiale sur l'artificiel. intelligence. Même si les technologies d’IA destinées aux consommateurs, comme les chatbots, ont récemment fait la une des journaux, les progrès scientifiques en matière d’IA ont souvent un impact plus profond sur le monde.
Meta (NASDAQ: META) has announced that it will launch Meta AI in six new countries: the Philippines, Bolivia, Guatemala, Paraguay, the United Kingdom and Brazil—the two nations where it previously suspended AI operations due to data and privacy concerns.
Meta (NASDAQ : META) a annoncé qu'elle lancerait Meta AI dans six nouveaux pays : les Philippines, la Bolivie, le Guatemala, le Paraguay, le Royaume-Uni et le Brésil, les deux pays dans lesquels elle avait précédemment suspendu ses opérations d'IA en raison de problèmes de données et de confidentialité.
Users in these countries will now have access to Meta AI through Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger apps, the Meta.ai website and the Ray-Ban Meta Glasses. Meta AI is an assistant that handles text and voice queries and analyzes images, effectively offering functionalities similar to those of other advanced AI chatbots on the market.
Les utilisateurs de ces pays auront désormais accès à Meta AI via Facebook, Instagram, WhatsApp, les applications Messenger, le site Web Meta.ai et les lunettes Ray-Ban Meta. Meta AI est un assistant qui gère les requêtes textuelles et vocales et analyse les images, offrant efficacement des fonctionnalités similaires à celles des autres chatbots IA avancés du marché.
Previously, Meta faced significant obstacles in launching its AI services in the U.K. and Brazil due to concerns from each country’s data privacy watchdog. However, the company has found a data privacy loophole by asserting that Meta AI constitutes a “legitimate interest” in business operations. This allows Meta to justify its use of consumer data without their consent because they claim it is necessary for fulfilling its business objectives; in particular, Meta claims this data will help its AI better reflect the diversity of the population, which is crucial to its commercial operations.
Auparavant, Meta avait dû faire face à d'importants obstacles lors du lancement de ses services d'IA au Royaume-Uni et au Brésil en raison des inquiétudes des organismes de surveillance de la confidentialité des données de chaque pays. Cependant, la société a découvert une faille dans la confidentialité des données en affirmant que Meta AI constitue un « intérêt légitime » dans les opérations commerciales. Cela permet à Meta de justifier son utilisation des données des consommateurs sans leur consentement, car ils prétendent que cela est nécessaire pour atteindre ses objectifs commerciaux ; Meta affirme en particulier que ces données aideront son IA à mieux refléter la diversité de la population, ce qui est crucial pour ses opérations commerciales.
For a while, I was unsure how companies like Meta would proceed in data privacy-focused countries like the U.K.. I wondered if the regulations would be considered too prohibitive and that AI service providers would opt out of operating there altogether
Pendant un certain temps, je ne savais pas comment des entreprises comme Meta procéderaient dans des pays axés sur la confidentialité des données, comme le Royaume-Uni. Je me demandais si la réglementation serait considérée comme trop prohibitive et si les fournisseurs de services d'IA choisiraient complètement d'y opérer.
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