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Articles d’actualité sur les crypto-monnaies

Présentation de IAgent: le cadre décentralisé pour la formation, la possession et la monétisation des agents d'IA

Mar 19, 2025 at 05:26 am

Le paysage de l'intelligence artificielle évolue. Les modèles d'IA traditionnels restent centralisés, en s'appuyant sur des données de texte statiques et le contrôle des entreprises.

Présentation de IAgent: le cadre décentralisé pour la formation, la possession et la monétisation des agents d'IA

Vancouver, Canada, March 18th, 2025, Chainwire

Vancouver, Canada, 18 mars 2025, Chainwire

The artificial intelligence landscape is evolving. Traditional AI models remain centralized, reliant on static text data and corporate control. iAgent is introducing a decentralized AI framework where AI agents are trained, owned, and monetized on-chain using real-world visual data.

Le paysage de l'intelligence artificielle évolue. Les modèles d'IA traditionnels restent centralisés, dépendants des données de texte statiques et du contrôle des entreprises. Iagent introduit un cadre d'IA décentralisé où les agents d'IA sont formés, détenus et monétisés sur la chaîne à l'aide de données visuelles du monde réel.

Backed by a recent $3 million investment, iAgent has forged several strategic partnerships with leading projects such as Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum, and XAI Games. With over 700,000 users on its AGNTxp platform, iAgent is at the forefront of AI x Gaming x DePIN innovation.

Soutenu par un récent investissement de 3 millions de dollars, Iagent a forgé plusieurs partenariats stratégiques avec des projets de premier plan tels que Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum et Xai Games. Avec plus de 700 000 utilisateurs sur sa plate-forme AGNTXP, Iagent est à l'avant-garde de l'innovation AI X Gaming x Depin.

Now, with TGE live, iAgent is laying the foundation for AI Agents to become a new digital asset that can be trained, validated, and exchanged transparently.

Maintenant, avec TGE Live, Iagent jette les bases que les agents de l'IA deviennent un nouvel atout numérique qui peut être formé, validé et échangé de manière transparente.

“AI should be decentralized, transparent, and monetizable. iAgent is ensuring AI models belong to those who train them, not corporations.” — Jamie Batzorig, Co-Founder of iAgent.

«L'IA doit être décentralisée, transparente et monétisable. - Jamie Batzorig, co-fondatrice de Iagent.

iAgent’s product hub: Powering the AI economy

Hub produit d'IAgernt: alimenter l'économie de l'IA

iAgent’s ecosystem consists of a suite of interconnected products aimed at supporting AI development, deployment, and monetization through a decentralized framework. Each component is designed to enhance the verifiability, scalability, and accessibility of AI models across various ecosystems.

L'écosystème d'IAGENT se compose d'une suite de produits interconnectés visant à soutenir le développement, le déploiement et la monétisation de l'IA à travers un cadre décentralisé. Chaque composant est conçu pour améliorer la vérifiabilité, l'évolutivité et l'accessibilité des modèles d'IA dans divers écosystèmes.

Visual learning model (VLM): Adaptive AI training

Modèle d'apprentissage visuel (VLM): formation d'IA adaptative

Unlike traditional AI that relies on text-based training (LLMs), iAgent’s Visual Learning Models (VLMs) enable AI agents to learn from real-world gameplay footage. This approach allows AI to analyze, strategize, and adapt dynamically, making them more intelligent and applicable in real-world scenarios.

Contrairement à l'IA traditionnelle qui s'appuie sur la formation textuelle (LLMS), les modèles d'apprentissage visuel (VLM) d'IAGENT permettent aux agents d'IA d'apprendre des images de jeu du monde réel. Cette approche permet à l'IA d'analyser, d'élaborer des stratégies et de s'adapter dynamiquement, ce qui les rend plus intelligents et applicables dans les scénarios du monde réel.

iAgent’s VLM-powered AI utilizes real-player interactions to enhance its adaptability, enabling continuous optimization for performance in competitive gaming environments and other applications:

L'IA à VLM d'IAGENT utilise des interactions réel-joueur pour améliorer son adaptabilité, permettant une optimisation continue pour les performances dans des environnements de jeu compétitifs et d'autres applications:

ERC-** Agent standard: A new AI digital asset class

ERC - ** Standard de l'agent: une nouvelle classe d'actifs numériques AI

iAgent’s ERC-** standard will bring AI Agents on-chain as verifiable, secure, and interoperable digital assets. This aims to enable true ownership, trading, and cross-chain utilization without centralized control. While enhancing trust and transparency through provable authenticity and ownership history.

La norme ERC - ** d'IAgent apportera des agents AI sur la chaîne comme des actifs numériques vérifiables, sécurisés et interopérables. Cela vise à permettre une véritable propriété, un échange et une utilisation transversale sans contrôle centralisé. Tout en améliorant la confiance et la transparence grâce à l'authenticité et à l'historique de propriété prouvables.

AI Agent marketplace: The open AI economy

Marketplace d'agent AI: l'économie d'IA ouverte

The AI Agent Marketplace serves as the foundation of iAgent’s decentralized ecosystem, enabling seamless AI model deployment, trading, and monetization. Developers can list AI-powered agents for rental or sale, while businesses and game studios can purchase or integrate AI models tailored to their needs.

Le marché de l'agent d'IA est le fondement de l'écosystème décentralisé d'IAGENT, permettant le déploiement, le commerce et la monétisation des modèles d'IA sans faille. Les développeurs peuvent répertorier les agents alimentés par l'IA pour la location ou la vente, tandis que les entreprises et les studios de jeu peuvent acheter ou intégrer des modèles d'IA adaptés à leurs besoins.

iAgent DEV hub: Decentralized AI infrastructure

IAGENT DEV HUB: infrastructure d'IA décentralisée

The iAgent DEV Hub acts as the backbone of the protocol, offering developers and AI researchers a comprehensive suite of tools, SDKs, and APIs to build and optimize AI models. It provides a trustless AI validation framework, leveraging on-chain verification nodes, cross-DePIN compute integration, and AI execution tracking.

L'IAGENT DEV Hub agit comme l'épine dorsale du protocole, offrant aux développeurs et aux chercheurs d'IA une suite complète d'outils, de SDK et d'API pour construire et optimiser les modèles d'IA. Il fournit un cadre de validation AI sans confiance, tirant parti des nœuds de vérification sur chaîne, l'intégration de calcul croisé et le suivi de l'exécution de l'IA.

AI in Gaming: The next evolution of intelligent agents

AI dans le jeu: la prochaine évolution des agents intelligents

Gaming offers high-quality, labeled data, making it a suitable environment for training advanced AI models. iAgent is introducing adaptive AI agents to gaming, facilitating:

Le jeu offre des données étiquetées de haute qualité, ce qui en fait un environnement approprié pour la formation de modèles AI avancés. Iagent introduit des agents d'IA adaptatifs aux jeux, facilitant:

iAgent’s decentralized AI infrastructure will expand beyond gaming, creating an open AI economy applicable across industries.

L'infrastructure d'IA d'IAgent d'IAgent se développera au-delà des jeux, créant une économie d'IA ouverte applicable dans toutes les industries.

“Gaming is the first major use case, but our AI infrastructure will extend to multiple sectors. AI models will be owned, monetized, and deployed across various real-world applications.” — MHL Solutions, iAgent Advisor.

«Le jeu est le premier cas d'utilisation majeur, mais notre infrastructure d'IA s'étendra à plusieurs secteurs. - Solutions MHL, conseiller IAgent.

Roadmap: From foundation to AI eeconomy

Feuille de route: de la fondation à l'AI EEconomy

2023-2024: Establishing the iAgent protocol

2023-2024: Établissement du protocole iagent

2025: Scaling AI deployment & monetization

2025: Mise à l'échelle du déploiement et de la monétisation

March 2025: TGE

Mars 2025: TGE

April 2025: First game integration

Avril 2025: intégration du premier jeu

May 2025: Introducing V2 of the protocol

Mai 2025: Présentation de la V2 du protocole

June 2025: Expanding to another major blockchain

Juin 2025: Expansion à une autre blockchain majeure

Q3 2025: Launching the AI Agent marketplace

Q3 2025: Lancement du marché de l'agent d'IA

Q4 2025: Expanding to another DePIN

Q4 2025: Expansion à un autre Depin

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