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Google lance la puce révolutionnaire Trillium et le très grand Gemini 1.5 Pro pour perturber le développement de l'intelligence artificielle

May 15, 2024 at 09:34 am

Les progrès de Google en matière d'IA se poursuivent alors que Trillium, une unité de traitement tensoriel de sixième génération très efficace, rejoint la famille des puces des centres de données, offrant des performances presque quintuplées. De plus, Google dévoile Gemini 1.5 Pro, doté d'une fenêtre contextuelle étendue de deux millions de jetons, disponible pour les développeurs pour une analyse améliorée des fichiers et une formation de modèles complexes.

Google lance la puce révolutionnaire Trillium et le très grand Gemini 1.5 Pro pour perturber le développement de l'intelligence artificielle

Google Unveils Cutting-Edge Trillium Chip and Supersized Gemini 1.5 Pro, Empowering Developers with Unprecedented AI Capabilities

Google dévoile une puce Trillium de pointe et un Gemini 1.5 Pro surdimensionné, offrant aux développeurs des capacités d'IA sans précédent

Mountain View, California, May 15, 2024 - In a resounding testament to its relentless pursuit of artificial intelligence innovation, tech behemoth Google today unveiled two groundbreaking advancements that promise to revolutionize the development and deployment of AI applications: the Trillium chip and Gemini 1.5 Pro.

Mountain View, Californie, 15 mai 2024 - Témoignage éclatant de sa quête incessante d'innovation en matière d'intelligence artificielle, le géant de la technologie Google a dévoilé aujourd'hui deux avancées révolutionnaires qui promettent de révolutionner le développement et le déploiement d'applications d'IA : la puce Trillium et Gemini 1.5 Pro. .

Trillium: A Quantum Leap in AI Processing Power

Trillium : un bond en avant dans la puissance de traitement de l'IA

With the relentless march of technology, the demand for machine learning computing has skyrocketed by a staggering million-fold over the past six years, and the trajectory continues to soar exponentially. Recognizing this insatiable appetite for computational prowess, Google has poured its considerable resources into developing the sixth generation of its Tensor Processing Units (TPUs), culminating in the groundbreaking Trillium chip.

Avec l’évolution incessante de la technologie, la demande en matière d’informatique d’apprentissage automatique a été multipliée par un million au cours des six dernières années, et la trajectoire continue de croître de façon exponentielle. Conscient de cet appétit insatiable pour les prouesses informatiques, Google a consacré des ressources considérables au développement de la sixième génération de ses unités de traitement tensoriel (TPU), aboutissant à la puce révolutionnaire Trillium.

Trillium, the latest iteration in Google's TPU family, boasts a remarkable 4.7-fold improvement in compute performance per chip compared to its predecessor. This extraordinary leap in efficiency will empower developers to tackle even more complex AI challenges, paving the way for the next generation of transformative applications.

Trillium, la dernière itération de la famille TPU de Google, affiche une remarquable amélioration de 4,7 fois des performances de calcul par puce par rapport à son prédécesseur. Ce bond extraordinaire en termes d’efficacité permettra aux développeurs de relever des défis encore plus complexes en matière d’IA, ouvrant ainsi la voie à la prochaine génération d’applications transformatrices.

Gemini 1.5 Pro: Pushing the Boundaries of Language Comprehension

Gemini 1.5 Pro : repousser les limites de la compréhension linguistique

Google's AI prowess extends beyond hardware, as evidenced by the unveiling of Gemini 1.5 Pro. This latest version of the Gemini multimodal foundation model pushes the boundaries of language comprehension with an expanded context window of two million tokens, double the capacity of its previous incarnation.

Les prouesses de Google en matière d'IA s'étendent au-delà du matériel, comme en témoigne le dévoilement de Gemini 1.5 Pro. Cette dernière version du modèle de base multimodal Gemini repousse les limites de la compréhension du langage avec une fenêtre contextuelle étendue de deux millions de jetons, soit le double de la capacité de sa précédente incarnation.

This massive context window allows Gemini 1.5 Pro to ingest and process vast amounts of information, enabling it to make more accurate predictions and generate more coherent and insightful responses. Developers now have the unparalleled ability to analyze dense files like videos and code, opening up new possibilities for AI-driven applications in fields such as content creation, data analysis, and software development.

Cette fenêtre contextuelle massive permet à Gemini 1.5 Pro d'ingérer et de traiter de grandes quantités d'informations, ce qui lui permet de faire des prédictions plus précises et de générer des réponses plus cohérentes et perspicaces. Les développeurs ont désormais la capacité inégalée d'analyser des fichiers denses tels que des vidéos et du code, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités pour les applications basées sur l'IA dans des domaines tels que la création de contenu, l'analyse de données et le développement de logiciels.

AI Hypercomputer: Supercharging AI Innovation

Hyperordinateur IA : dynamiser l’innovation en matière d’IA

Google's AI Hypercomputer, a massively scalable supercomputing architecture, harnesses the combined power of Trillium chips, CPUs, and GPUs. This heterogeneous approach provides developers with the flexibility to tackle any workload, from training massive language models to solving complex scientific problems.

L'IA Hypercomputer de Google, une architecture de supercalcul massivement évolutive, exploite la puissance combinée des puces, des processeurs et des GPU Trillium. Cette approche hétérogène offre aux développeurs la flexibilité nécessaire pour s'attaquer à n'importe quelle charge de travail, depuis la formation de modèles linguistiques massifs jusqu'à la résolution de problèmes scientifiques complexes.

The AI Hypercomputer delivers remarkable efficiency gains of over twice that of simply purchasing raw hardware and chips, empowering businesses and developers to achieve their AI aspirations with unparalleled cost-effectiveness.

L'hyperordinateur IA offre des gains d'efficacité remarquables, plus de deux fois supérieurs à ceux du simple achat de matériel brut et de puces, permettant ainsi aux entreprises et aux développeurs de réaliser leurs aspirations en matière d'IA avec une rentabilité sans précédent.

Project Astra: A Vision of the Future

Projet Astra : une vision du futur

Google is not content to rest on its laurels, as evidenced by the unveiling of Project Astra, an AI assistant that possesses the remarkable ability to remember what it sees, process that information, and understand contextual details.

Google ne se contente pas de se reposer sur ses lauriers, comme en témoigne le dévoilement du Projet Astra, un assistant IA qui possède la capacité remarquable de se souvenir de ce qu'il voit, de traiter ces informations et de comprendre les détails contextuels.

Project Astra's capabilities were showcased in a live demonstration, where a prototype AI agent seamlessly interacted with a human tester through a Google Pixel phone. The AI agent took in a continuous stream of audio and video input, reasoning about its environment in real time and engaging in a natural conversation with the tester.

Les capacités du projet Astra ont été présentées lors d'une démonstration en direct, au cours de laquelle un prototype d'agent IA a interagi de manière transparente avec un testeur humain via un téléphone Google Pixel. L’agent IA captait un flux continu d’entrées audio et vidéo, raisonnait sur son environnement en temps réel et engageait une conversation naturelle avec le testeur.

Gemma: Empowering Indian Developers

Gemma : responsabiliser les développeurs indiens

Google's commitment to AI innovation extends beyond its own products, as evidenced by its Gemma family of open language models. Gemma has empowered Indian developers to create large language models in Indic languages, fostering the development of AI applications that are tailored to the diverse linguistic landscape of India.

L'engagement de Google en faveur de l'innovation en matière d'IA s'étend au-delà de ses propres produits, comme en témoigne sa famille Gemma de modèles de langage ouvert. Gemma a permis aux développeurs indiens de créer de grands modèles linguistiques dans les langues indiennes, favorisant ainsi le développement d'applications d'IA adaptées au paysage linguistique diversifié de l'Inde.

A Glimpse into the Future

Un aperçu du futur

These latest advancements from Google represent a giant leap forward in the realm of AI technology. Trillium's unparalleled processing power, Gemini 1.5 Pro's expanded context window, the AI Hypercomputer's supercomputing architecture, Project Astra's groundbreaking capabilities, and Gemma's focus on inclusivity empower developers to create AI applications that can solve complex problems, drive innovation, and improve lives across the globe.

Ces dernières avancées de Google représentent un pas de géant dans le domaine de la technologie de l’IA. La puissance de traitement inégalée de Trillium, la fenêtre contextuelle étendue de Gemini 1.5 Pro, l'architecture de supercalculateur de l'hyperordinateur IA, les capacités révolutionnaires du projet Astra et l'accent mis par Gemma sur l'inclusivité permettent aux développeurs de créer des applications d'IA capables de résoudre des problèmes complexes, de stimuler l'innovation et d'améliorer des vies à travers le monde.

As Google continues to push the boundaries of AI, one can only imagine the transformative applications that will emerge from this fertile ground of innovation. The future of AI is bright indeed, and Google is leading the charge.

Alors que Google continue de repousser les limites de l’IA, on ne peut qu’imaginer les applications transformatrices qui émergeront de ce terrain fertile d’innovation. L’avenir de l’IA est en effet prometteur, et Google mène la charge.

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