Agents d'IA décentralisés (Dai-Agent): un composant clé de la valeur Internet dans web3

REMPT, le domaine des agents d'IA décentralisés (Dai-Agent) reçoit une attention significative, avec de nombreux articles introduisant les caractéristiques des projets connexes, les problèmes qu'ils résolvent et leur potentiel futur. Bien que ces articles aident les investisseurs à comprendre les projets dans une certaine mesure, la plupart manquent d'analyse approfondie et ne parviennent pas à explorer les caractéristiques fondamentales de l'IA et de l'état actuel de Web3. Par conséquent, il est difficile de clarifier le rôle de l'IA décentralisé dans la pratique de la valeur Internet dans web3, qu'il optimise le web3 ou sert de composant clé. Sans clarifier la logique intrinsèque entre l'IA décentralisée et l'économie Internet de la valeur de Web3, il est impossible de comprendre profondément le rôle de l'IA décentralisée ou de saisir la façon dont ses composants principaux abordent les problèmes présents dans Web3. Cela nous rend non seulement difficile de choisir avec précision des orientations d'investissement à haut potentiel, mais même si nous sélectionnons la bonne voie et le bon projet, nous pouvons avoir du mal à persister en raison des fluctuations du sentiment du marché. Par conséquent, je prévois de mener une analyse approfondie de l'état de base actuel de WEB3 et des caractéristiques fondamentales de l'IA, explorant comment l'intégration des deux peut réaliser la mise en œuvre de la valeur Internet et comment Arweave et AO peuvent aider ce processus à travers l'IA. En raison de la richesse du contenu, je développerai dans deux articles:

The emergence of decentralized AI agents (DAI-Agent) has sparked widespread interest within the crypto community, with numerous articles highlighting the unique characteristics of related projects, the problems they aim to solve, and their potential for future growth. While these articles offer valuable insights, many lack in-depth analysis and fail to fully explore the fundamental characteristics of AI and the current state of Web3. As a result, it becomes difficult to clarify the precise role of decentralized AI in the practice of the value internet in Web3, whether it serves to optimize Web3 or functions as a key component. Without establishing the intrinsic logic between decentralized AI and the value internet economy of Web3, it is impossible to deeply understand the role of decentralized AI or grasp how its core components address the issues present in Web3. For example, what problems do the decentralized model and DAI-Agent each solve, and what is the intrinsic logic between them and Web3? Without understanding these intrinsic logics, it is challenging to assess the potential value of this field. This not only makes it difficult for us to accurately choose high-potential investment directions, but even if we select the right track and project, we may struggle to persist due to market sentiment fluctuations. Therefore, I plan to conduct an in-depth analysis of the current basic state of Web3 and the fundamental characteristics of AI, exploring how the integration of the two can realize the implementation of the value internet, and how Arweave and AO can assist this process through AI. Due to the richness of the content, I will elaborate in two articles:

L'émergence d'agents d'IA décentralisés (dai-agent) a suscité un intérêt généralisé au sein de la communauté cryptographique, avec de nombreux articles mettant en évidence les caractéristiques uniques des projets connexes, les problèmes qu'ils visent à résoudre et leur potentiel de croissance future. Bien que ces articles offrent des informations précieuses, beaucoup manquent d'analyse approfondie et ne parviennent pas à explorer pleinement les caractéristiques fondamentales de l'IA et de l'état actuel de WEB3. En conséquence, il devient difficile de clarifier le rôle précis de l'IA décentralisée dans la pratique de la valeur Internet dans web3, qu'il s'agisse d'optimiser web3 ou fonctionne comme un composant clé. Sans établir la logique intrinsèque entre l'IA décentralisée et la valeur de l'économie Internet de Web3, il est impossible de comprendre profondément le rôle de l'IA décentralisée ou de saisir la façon dont ses composants principaux abordent les problèmes présents dans le Web3. Par exemple, quels problèmes le modèle décentralisé et Dai-agent résolvent-ils chacun, et quelle est la logique intrinsèque entre eux et web3? Sans comprendre ces logiques intrinsèques, il est difficile d'évaluer la valeur potentielle de ce domaine. Cela nous rend non seulement difficile de choisir avec précision des orientations d'investissement à haut potentiel, mais même si nous sélectionnons la bonne voie et le bon projet, nous pouvons avoir du mal à persister en raison des fluctuations du sentiment du marché. Par conséquent, je prévois de mener une analyse approfondie de l'état de base actuel de WEB3 et des caractéristiques fondamentales de l'IA, explorant comment l'intégration des deux peut réaliser la mise en œuvre de la valeur Internet et comment Arweave et AO peuvent aider ce processus à travers l'IA. En raison de la richesse du contenu, je développerai dans deux articles:

Currently, many public chain projects focus primarily on optimizing and expanding underlying infrastructure, such as ETH and various L2s, Solana, and other blockchains. However, I believe that if we only pursue the expansion of blockchain without integrating AI, it will be difficult to advance the implementation of the value internet in Web3. Currently, in addition to limited scalability, Web3 also faces data fragmentation issues, where users' personal data is scattered across different chains and DApps, leading to management difficulties, high interaction costs, and complex operations, severely limiting users' active contribution of data. Furthermore, the decentralized nature leads to low management and collaboration efficiency. These issues greatly restrict the development of Web3. AI, with its ability to learn, infer, and make decisions autonomously, can serve as an intelligent assistant for users, significantly enhancing efficiency. The integration of the two will greatly improve user experience, lower entry barriers, and promote the development of Web3.

Actuellement, de nombreux projets de chaîne publique se concentrent principalement sur l'optimisation et l'expansion des infrastructures sous-jacentes, telles que l'ETH et divers L2, Solana et d'autres blockchains. Cependant, je crois que si nous ne poursuivons l'expansion de la blockchain sans intégrer l'IA, il sera difficile de faire avancer la mise en œuvre de la valeur Internet dans web3. Actuellement, en plus de l'évolutivité limitée, Web3 fait également face à des problèmes de fragmentation des données, où les données personnelles des utilisateurs sont dispersées sur différentes chaînes et DAPP, conduisant à des difficultés de gestion, à des coûts d'interaction élevés et à des opérations complexes, limitant sévèrement la contribution active des données par les utilisateurs. De plus, la nature décentralisée conduit à une faible efficacité de gestion et de collaboration. Ces problèmes restreignent considérablement le développement de Web3. L'IA, avec sa capacité à apprendre, à déduire et à prendre des décisions de manière autonome, peut servir d'assistant intelligent pour les utilisateurs, améliorant considérablement l'efficacité. L'intégration des deux améliorera considérablement l'expérience utilisateur, la baisse des barrières d'entrée et fera la promotion du développement de Web3.

Crucial to Web3 is users' control over their own data, a feature that DAI-Agent can help to achieve by centrally managing and aggregating data for users. This effectively addresses the pain point of data being scattered across various platforms, while also acting as an intelligent assistant to reduce operational difficulty and enhance interaction efficiency with Web3. For example, DAI-Agent can assist users in managing their DID lifecycle, including creating, updating, and revoking DIDs, thereby simplifying data management and usage experience. To lay the groundwork for subsequent discussions, it is necessary to explore the relationship between AI-Agent and DID in detail. In the Web3.0 environment, DID and DAI-Agent are highly complementary and compatible:

Crucial pour Web3 est le contrôle des utilisateurs sur leurs propres données, une fonctionnalité que Dai-Agent peut aider à atteindre en gérant et en agrégeant les données pour les utilisateurs. Cela aborde efficacement le point de douleur des données dispersées sur diverses plates-formes, tout en agissant comme un assistant intelligent pour réduire les difficultés opérationnelles et améliorer l'efficacité de l'interaction avec WEB3. Par exemple, Dai-Agent peut aider les utilisateurs à gérer leur cycle de vie DID, y compris la création, la mise à jour et la révocation des DID, simplifiant ainsi l'expérience de gestion des données et d'utilisation. Pour jeter les bases de discussions ultérieures, il est nécessaire d'explorer la relation entre AI-Agent et en détail. Dans l'environnement Web3.0, DID et Dai-Agent sont très complémentaires et compatibles:

AI-Agent can integrate data across platforms (such as social, medical, and professional data), effectively breaking down information silos; its intelligent algorithms can filter, clean, and format data based on the needs of DID (such as assessing the credibility of various data sources, removing duplicate or low-value data, and organizing data according to DID data model specifications), ensuring the creation of high-quality DIDs. At the same time, using differential privacy, homomorphic encryption, and the latest multi-party secure computation (MPC) technologies, data analysis can be completed without disclosing the original data (for example, when aggregating sensitive medical data, it can meet health information needs while ensuring personal privacy). Additionally, as cross-chain interoperability protocols (such as Polkadot, Cosmos, etc.) continue to mature, DAI-Agent is expected to achieve seamless connections between more data sources, further enhancing the efficiency and accuracy of data integration. The decentralized architecture not only avoids the risks of single points of failure and data being controlled by a single entity but also enables automated data aggregation and real-time updates through smart contracts, providing strong support for building a trustworthy and dynamic digital identity system.

AI-Agent peut intégrer des données sur les plateformes (telles que les données sociales, médicales et professionnelles), décomposant efficacement les silos d'information; Ses algorithmes intelligents peuvent filtrer, nettoyer et formater des données en fonction des besoins de DID (comme évaluer la crédibilité de diverses sources de données, supprimer des données en double ou à faible valeur et organiser des données selon les spécifications du modèle de données DID), assurant la création de la création de dits de haute qualité. Dans le même temps, en utilisant la confidentialité différentielle, le chiffrement homomorphe et les dernières technologies de calcul sécurisé multiparphe (MPC), l'analyse des données peut être achevée sans divulguer les données d'origine (par exemple, lors de l'agrégation des données médicales sensibles, elles peuvent répondre aux informations sur la santé besoins tout en garantissant la confidentialité personnelle). De plus, comme les protocoles interopérables transversaux (comme Polkadot, Cosmos, etc.) continuent de mûrir, Dai-Agent devrait obtenir des connexions transparentes entre davantage de sources de données, améliorant davantage l'efficacité et la précision de l'intégration des données. L'architecture décentralisée évite non seulement les risques de défaillance uniques et de données contrôlés par une seule entité, mais permet également l'agrégation automatisée de données et les mises à jour en temps réel via des contrats intelligents, fournissant un soutien solide pour créer un système d'identité numérique digne de confiance et dynamique.

In a decentralized environment, the digital identity system provides the necessary identity authentication and authorization mechanisms for DAI-Agent, allowing the AI-Agent to prove its legitimate identity and authority when securely interacting with other agents. This process relies not only on technical means but can also be governed and regulated by community participation through decentralized autonomous organization (DAO) mechanisms, further enhancing the system's transparency and security.

Dans un environnement décentralisé, le système d'identité numérique fournit les mécanismes d'authentification et d'autorisation d'identité nécessaires pour Dai-Agent, permettant à l'AI-agent de prouver son identité et son autorité légitimes lorsqu'ils interagissent en toute sécurité avec d'autres agents. Ce processus repose non seulement sur des moyens techniques, mais peut également être régi et réglementé par la participation de la communauté par le biais de mécanismes d'organisation autonome décentralisés (DAO), améliorant davantage la transparence et la sécurité du système.

With the help of the DID system, the identity and behavior of DAI-Agent are more transparent and verifiable, thereby establishing trust and promoting collaboration among other agents; at the same time, AI-Agent effectively alleviates the low efficiency issues caused by decentralization by reducing the interaction costs between users

Avec l'aide du système DID, l'identité et le comportement de Dai-agent sont plus transparents et vérifiables, établissant ainsi la confiance et promouvant la collaboration entre autres agents; Dans le même temps, Ai-Agent atténue efficacement les faibles problèmes d'efficacité causés par la décentralisation en réduisant les coûts d'interaction entre les utilisateurs