Le leader de la blockchain, nChain, affirme que sa technologie pourrait jouer un rôle important en garantissant la sécurité et la fiabilité des modèles d'IA.

En septembre, l’entreprise a démontré avec succès un moyen de prouver cryptographiquement qu’un modèle d’IA est formé sur un certain ensemble de données et que rien n’a été falsifié.

Blockchain technology company nChain has highlighted the potential role its technology could play in ensuring the security and trustworthiness of artificial intelligence (AI) models. In September, nChain demonstrated a method to cryptographically prove an AI model's training on a specific dataset without any tampering. This was achieved through on-chain transactions on the BSV mainnet, utilizing Zero-Knowledge Proof (ZKP) techniques to verify the existence of information without revealing it publicly.

La société de technologie blockchain nChain a souligné le rôle potentiel que sa technologie pourrait jouer pour garantir la sécurité et la fiabilité des modèles d'intelligence artificielle (IA). En septembre, nChain a démontré une méthode permettant de prouver cryptographiquement la formation d'un modèle d'IA sur un ensemble de données spécifique sans aucune falsification. Ceci a été réalisé grâce à des transactions en chaîne sur le réseau principal BSV, en utilisant des techniques Zero-Knowledge Proof (ZKP) pour vérifier l'existence d'informations sans les révéler publiquement.

The ability to record and verify proprietary information is crucial for AI developers, who must maintain confidentiality for competitive purposes while also assuring regulators and the public that their systems are developed responsibly. nChain has recorded the relevant transaction and made the tools used available on its GitHub page.

La capacité d'enregistrer et de vérifier les informations exclusives est cruciale pour les développeurs d'IA, qui doivent maintenir la confidentialité à des fins concurrentielles tout en garantissant aux régulateurs et au public que leurs systèmes sont développés de manière responsable. nChain a enregistré la transaction concernée et mis à disposition les outils utilisés sur sa page GitHub.

This serves as another example of BSV's capability to enter new industry segments and even create entirely new industries by leveraging its key features of speed, unbounded scalability, and affordability. Data is secured by the proven proof-of-work (PoW) transaction verification algorithm rather than the less secure proof-of-stake (PoS) algorithm. The BSV network can perform tasks that other UTXO-based PoW blockchain networks simply cannot handle.

Cela constitue un autre exemple de la capacité de BSV à pénétrer de nouveaux segments industriels et même à créer des industries entièrement nouvelles en tirant parti de ses caractéristiques clés que sont la vitesse, l'évolutivité illimitée et l'abordabilité. Les données sont sécurisées par l'algorithme éprouvé de vérification des transactions par preuve de travail (PoW) plutôt que par l'algorithme de preuve de participation (PoS), moins sécurisé. Le réseau BSV peut effectuer des tâches que d’autres réseaux blockchain PoW basés sur UTXO ne peuvent tout simplement pas gérer.

Verifiable AI is a relatively new industry sector with promising potential. At present, the field is primarily the domain of academics and researchers, with little in the way of commercial activity. When it comes to training data, weights and algorithms, the well-known AI firms are jealously guarding their secrets, presenting only a “black box” as the final product they expect end users to trust, as long as it works.

L’IA vérifiable est un secteur industriel relativement nouveau avec un potentiel prometteur. À l’heure actuelle, ce domaine est principalement le domaine des universitaires et des chercheurs, avec peu d’activités commerciales. Lorsqu’il s’agit de données d’entraînement, de poids et d’algorithmes, les sociétés d’IA bien connues gardent jalousement leurs secrets, ne présentant qu’une « boîte noire » comme produit final auquel elles s’attendent à ce que les utilisateurs finaux fassent confiance, tant qu’elle fonctionne.

So a problem arises that could impact the industry in several ways: companies are in a fiercely contested race to build the most advanced AI, and the prize for winning that contest (or even stages of it) could bring them immense wealth and power. At the same ime, governments and the public are wary of the secretive way AI is being developed, which builds mistrust in AI technology overall. Developers need to balance these two driving forces to achieve their goals (and possibly avoid the imposition of crippling regulations).

Un problème se pose donc qui pourrait avoir un impact sur l'industrie de plusieurs manières : les entreprises sont engagées dans une course âprement disputée pour construire l'IA la plus avancée, et le prix pour avoir remporté ce concours (ou même certaines étapes de celui-ci) pourrait leur apporter une richesse et un pouvoir immenses. Dans le même temps, les gouvernements et le public se méfient de la manière secrète dont l’IA est développée, ce qui crée une méfiance globale à l’égard de la technologie de l’IA. Les développeurs doivent équilibrer ces deux forces motrices pour atteindre leurs objectifs (et éventuellement éviter l’imposition de réglementations paralysantes).

According to nChain Research Director Dr. Wei Zhang, this is where blockchain and ZKPs could provide the perfect solution. He wrote in a blog post that major AI players must “demonstrate that an AI system operates according to its specifications, free of critical bugs and adheres to ethical standards such as fairness, transparency and safety, ideally without revealing proprietary information of the system.”

Selon le Dr Wei Zhang, directeur de recherche de nChain, c'est là que la blockchain et les ZKP pourraient fournir la solution parfaite. Il a écrit dans un article de blog que les principaux acteurs de l’IA doivent « démontrer qu’un système d’IA fonctionne conformément à ses spécifications, exempt de bogues critiques et adhère à des normes éthiques telles que l’équité, la transparence et la sécurité, idéalement sans révéler d’informations exclusives sur le système ».

ZKPs are a way of proving that information exists and that you possess it without revealing its contents. Hypothetical but simpler blockchain applications of ZKPs include an identity document that could prove you're a certain age or reside in a certain place without needing to show those precise details to anybody. Another could prove you have adequate net worth to invest in a project without explicitly stating how much money you have.

Les ZKP sont un moyen de prouver qu’une information existe et que vous la possédez sans en révéler le contenu. Les applications blockchain hypothétiques mais plus simples des ZKP incluent un document d'identité qui pourrait prouver que vous avez un certain âge ou que vous résidez dans un certain endroit sans avoir besoin de montrer ces détails précis à qui que ce soit. Un autre pourrait prouver que vous disposez d’une valeur nette suffisante pour investir dans un projet sans indiquer explicitement de combien d’argent vous disposez.

Similarly, companies involved in AI development could use blockchain records to verify their machine learning weights and models, that training data and safety standards are sound, and that their AI model is following the guidelines they claim it to be without the risk of that information leaking to competitors.

De même, les entreprises impliquées dans le développement de l'IA pourraient utiliser les enregistrements de la blockchain pour vérifier leurs poids et modèles d'apprentissage automatique, que les données de formation et les normes de sécurité sont correctes et que leur modèle d'IA suit les directives qu'elles prétendent être sans risque de fuite de ces informations. aux concurrents.

While the ZKP concept has been around since the 1980s, the computation required to process the necessary cryptographic methods known as zk-SNARKS (that's Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Arguments of Knowledge) or STARKS (Scalable Transparent Arguments of Knowledge) makes it a difficult task for most blockchain networks.

Bien que le concept ZKP existe depuis les années 1980, le calcul requis pour traiter les méthodes cryptographiques nécessaires connues sous le nom de zk-SNARKS (c'est-à-dire Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Arguments of Knowledge) ou STARKS (Scalable Transparent Arguments of Knowledge) en fait un tâche difficile pour la plupart des réseaux blockchain.

“When you think of ZKPs, there are two parts: proof generation, and proof verification,” Zhang told CoinGeek. “For SNARKS, in this particular context, the schemes we're using are always trying to achieve efficient verification.”

"Lorsque vous pensez aux ZKP, il y a deux parties : la génération de preuves et la vérification de preuves", a déclaré Zhang à CoinGeek. "Pour SNARKS, dans ce contexte particulier, les systèmes que nous utilisons visent toujours à parvenir à une vérification efficace."

“Blockchain is very expensive for on-chain computation. If on-chain computation is only restricted to verification, then it works because the heavy duty is on the proof generation side, and that is off-chain.”

« La blockchain est très coûteuse pour le calcul en chaîne. Si le calcul en chaîne se limite uniquement à la vérification, alors cela fonctionne parce que la tâche la plus importante se situe du côté de la génération de preuves, et cela hors chaîne.

Several teams are working on ways to do this besides nChain, on other blockchain networks including Ethereum and BTC. ZKPs are computationally intensive to perform. There are two parts to it: generating the proof; and verifying it. Both ETH and BTC run up against the same scaling limitations that have plagued their networks for years with other applications.

Outre nChain, plusieurs équipes travaillent sur des moyens d’y parvenir sur d’autres réseaux blockchain, notamment Ethereum et BTC. Les ZKP nécessitent beaucoup de calculs à réaliser. Il comporte deux parties : générer la preuve ; et le vérifier. L’ETH et le BTC se heurtent aux mêmes limitations de mise à l’échelle qui affectent leurs réseaux depuis des années avec d’autres applications.

“They made verification feasible on-chain, great. And everyone is in a race trying to make the proof generation less of a burden. At the moment, you can do that for specific computation, or set of computations, but it's very difficult to have a universal approach such that the proof generation is feasible for any computation.”

«Ils ont rendu la vérification possible en chaîne, super. Et tout le monde est dans une course pour essayer de rendre la génération de preuves moins un fardeau. Pour le moment, vous pouvez faire cela pour un calcul spécifique, ou un ensemble de calculs, mais il est très difficile d'avoir une approche universelle telle que la génération de preuves soit réalisable pour n'importe quel calcul.

BTC as it exists today is way too limited in data capacity to perform the task, but there have been moderately successful attempts by BitVM and StarkWare at verifying STARK proofs, using the BTC testnet “Signet” (where OP_CAT has been enabled), and the recently touted “Fractal Bitcoin” (which could be described as a copy of Signet with an exotic mining mechanism). Fractal Bitcoin's feasibility

Le BTC tel qu'il existe aujourd'hui est beaucoup trop limité en termes de capacité de données pour effectuer cette tâche, mais BitVM et StarkWare ont tenté avec succès de vérifier les preuves STARK, en utilisant le réseau de test BTC « Signet » (où OP_CAT a été activé), et le a récemment vanté le « Fractal Bitcoin » (qui pourrait être décrit comme une copie de Signet avec un mécanisme de minage exotique). Faisabilité du Bitcoin fractal