Bitmart lissera Fetch.ai (FET) le 20 février

La paire de trading pour cette liste est FET / USDT. Fet Info Fetch.ai's Fet, un jeton d'utilité, est le fondement de la découverte, de la création, du déploiement

BitMart will list Fetch.ai (FET) on February 20th, with the trading pair being FET/USDT.

Bitmart lissera Fetch.ai (FET) le 20 février, la paire de trading étant FET / USDT.

FET is a utility token that serves as the foundation for discovering, creating, deploying, and training digital twins within the Fetch.ai ecosystem. It plays a crucial role in smart contracts and oracles on the platform. With FET, users can build and deploy their digital twins on the network, enabling them to construct marketplaces, skills, and intelligence for these twins. The token also grants developers access to machine-learning utilities for training autonomous digital twins and deploying collective intelligence on the network. Furthermore, validation nodes can stake FET tokens to facilitate network validation, which in turn enhances their reputation in the Fetch.ai community.

FET est un jeton utilitaire qui sert de base à la découverte, la création, le déploiement et la formation de jumeaux numériques dans l'écosystème Fetch.ai. Il joue un rôle crucial dans les contrats intelligents et les oracles sur la plate-forme. Avec FET, les utilisateurs peuvent créer et déployer leurs jumeaux numériques sur le réseau, leur permettant de construire des marchés, des compétences et des renseignements pour ces jumeaux. Le jeton accorde également aux développeurs aux développeurs d'accéder aux utilitaires d'apprentissage automatique pour former des jumeaux numériques autonomes et déploier l'intelligence collective sur le réseau. En outre, les nœuds de validation peuvent jalonner les jetons FET pour faciliter la validation du réseau, ce qui améliore leur réputation dans la communauté Fetch.ai.

The technological architecture of Fetch.ai comprises four distinct elements. The Digital Twin Framework provides modular components to help teams construct marketplaces, skills, and intelligence for digital twins. The Open Economic Framework facilitates search and discovery capabilities for digital twins. The Digital Twin Metropolis houses smart contracts that maintain an immutable record of agreements between digital twins on a WebAssembly (WASM) virtual machine, and the Fetch.ai Blockchain utilizes multi-party cryptography and game theory for secure, censorship-resistant consensus and rapid chain-syncing to support digital twin applications.

L'architecture technologique de Fetch.ai comprend quatre éléments distincts. Le cadre jumeau numérique fournit des composants modulaires pour aider les équipes à construire des marchés, des compétences et des intelligences pour les jumeaux numériques. Le cadre économique ouvert facilite les capacités de recherche et de découverte pour les jumeaux numériques. La métropole Twin Digital abrite des contrats intelligents qui maintiennent un enregistrement immuable des accords entre les jumeaux numériques sur une machine virtuelle Webassembly (WASM), et la blockchain Fetch.ai utilise une cryptographie multipartite et une théorie du jeu pour une censure sécurisée et résistante à la censure et une chaîne rapide -SYNCing pour prendre en charge les applications jumelles numériques.

Among the platform's key components is the learner, where each participant represents a unique private dataset and machine learning system. The global market is a product of a collective learning experiment, where a machine learning model is trained by the learners collectively. The Fetch.ai Blockchain supports smart contracts, enabling secure and auditable coordination and governance. Finally, the platform includes a decentralized data layer based on IPFS, facilitating the sharing of machine learning weights among all learners involved.

Parmi les composants clés de la plate-forme figure l'apprenant, où chaque participant représente un ensemble de données privé et un système d'apprentissage automatique privé. Le marché mondial est le produit d'une expérience d'apprentissage collective, où un modèle d'apprentissage automatique est formé par les apprenants collectivement. La blockchain fetch.ai prend en charge les contrats intelligents, permettant une coordination et une gouvernance sécurisées et vérifiables. Enfin, la plate-forme comprend une couche de données décentralisée basée sur les IPF, facilitant le partage de poids d'apprentissage automatique parmi tous les apprenants impliqués.