Nouveau modèle d'IA pour estimer l'âge biologique d'une personne

En utilisant seulement cinq gouttes de sang, cette nouvelle méthode analyse 22 stéroïdes clés et leurs interactions pour fournir une évaluation de santé plus précise.

Scientists at Osaka University in Japan have devised a new AI model to estimate a person’s biological age — a measure of how well their body has aged, rather than just counting the years since birth.

Les scientifiques de l'Université d'Osaka au Japon ont conçu un nouveau modèle d'IA pour estimer l'âge biologique d'une personne - une mesure de la façon dont leur corps a vieilli, plutôt que de simplement compter les années suivant la naissance.

This new method, which uses just five drops of blood to analyse 22 key steroids and their interactions, provides a more precise health assessment. The team’s breakthrough study, published in Science Advances, offers a potential step forward in personalised health management, allowing for earlier detection of age-related health risks and tailored interventions.

Cette nouvelle méthode, qui utilise seulement cinq gouttes de sang pour analyser 22 stéroïdes clés et leurs interactions, fournit une évaluation de santé plus précise. L'étude révolutionnaire de l'équipe, publiée dans Science Advances, offre un pas en avant potentiel dans la gestion de la santé personnalisée, permettant une détection antérieure des risques pour la santé liés à l'âge et des interventions sur mesure.

“Our bodies rely on hormones to maintain homeostasis, so we thought, why not use these as key indicators of aging?” said Dr Qiuyi Wang, co-first author of the study.

«Notre corps s'appuie sur les hormones pour maintenir l'homéostasie, alors nous avons pensé, pourquoi ne pas les utiliser comme indicateurs clés du vieillissement?» a déclaré le Dr Qiuyi Wang, co-premier auteur de l'étude.

To test this idea, the research team focused on steroid hormones, which play a crucial role in metabolism, immune function, and stress response. They collected blood samples from 130 individuals ranging in chronological age from 20 to 79 years old.

Pour tester cette idée, l'équipe de recherche s'est concentrée sur les hormones stéroïdes, qui jouent un rôle crucial dans le métabolisme, la fonction immunitaire et la réponse au stress. Ils ont prélevé des échantillons de sang de 130 individus allant à l'âge chronologique de 20 à 79 ans.

The team developed a deep neural network (DNN) model that incorporates steroid metabolism pathways, making it the first AI model to explicitly account for the interactions between different steroid molecules. This approach enabled the DNN to learn complex relationships between steroids and biological age.

L'équipe a développé un modèle de réseau neuronal profond (DNN) qui intègre des voies de métabolisme des stéroïdes, ce qui en fait le premier modèle d'IA pour tenir explicitement en compte les interactions entre les différentes molécules de stéroïdes. Cette approche a permis au DNN d'apprendre des relations complexes entre les stéroïdes et l'âge biologique.

One of the study’s most striking findings involves cortisol, a steroid hormone commonly associated with stress. The researchers found that when cortisol levels doubled, biological age increased by approximately 1.5 times.

L'une des résultats les plus frappants de l'étude concerne le cortisol, une hormone stéroïde généralement associée au stress. Les chercheurs ont constaté que lorsque les niveaux de cortisol ont doublé, l'âge biologique augmentait d'environ 1,5 fois.

This observation, supported by further analysis of steroid ratios and interaction terms, suggests that chronic stress could accelerate aging at a biochemical level, reinforcing the importance of stress management in maintaining long-term health.

Cette observation, soutenue par une analyse plus approfondie des ratios de stéroïdes et des termes d'interaction, suggère que le stress chronique pourrait accélérer le vieillissement à un niveau biochimique, renforçant l'importance de la gestion du stress dans le maintien de la santé à long terme.

“Stress is often discussed in general terms, but our findings provide concrete evidence that it has a measurable impact on biological aging,” said Professor Toshifumi Takao, a corresponding author and an expert in analytical chemistry and mass spectrometry.

«Le stress est souvent discuté en termes généraux, mais nos résultats fournissent des preuves concrètes qu'il a un impact mesurable sur le vieillissement biologique», a déclaré le professeur Toshifumi Takao, un auteur correspondant et un expert en chimie analytique et en spectrométrie de masse.

The researchers are optimistic that this AI-powered biological age model could pave the way for more personalised health monitoring.

Les chercheurs sont optimistes que ce modèle d'âge biologique alimenté par l'IA pourrait ouvrir la voie à une surveillance de santé plus personnalisée.

Future applications may include earlier disease detection, customised wellness programmes, and even lifestyle recommendations tailored to slow down aging.

Les applications futures peuvent inclure une détection antérieure de la maladie, des programmes de bien-être personnalisés et même des recommandations de style de vie adaptées pour ralentir le vieillissement.