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Bougie verte

Qu'est-ce qu'une bougie verte ?

Les bougies sont utilisées dans l'analyse technique pour décrire et prédire l'évolution du prix d'un titre. Une bougie représente les prix d'ouverture, de clôture, bas et haut pour une période donnée. Les bougies donnent également un aperçu du sentiment du marché pour une période donnée.

Une bougie verte est également appelée bougie levée ou bougie blanche. L’opposé d’une bougie verte est une bougie rouge ou noire, ce qui signifie que le cours de clôture est inférieur au cours d’ouverture.

Par exemple, si une action ouvre à 10 $ et clôture à 20 $, alors son chandelier aura un corps de 10 $. L'ombre supérieure (mèche) sera à 20 $ et il n'y aura pas d'ombre inférieure (mèche) car le bas était de 0 $.

La couleur du chandelier ne veut rien dire en soi, mais dépend plutôt de la couleur des autres chandeliers par rapport à lui. Par exemple, si un jour vous voyez une bougie verte et le lendemain une bougie rouge, vous pouvez alors en déduire que la valeur du marché a baissé d’un jour à l’autre. Cependant, si vous voyez deux bougies vertes consécutives, cela pourrait signifier que la valeur a augmenté aujourd'hui mais pas autant qu'hier.

Les bougies vertes sont la base d’un marché haussier. Si vous observez les cryptomonnaies depuis un certain temps, vous constaterez que la plupart du temps, les hausses de prix se produisent lorsqu’il y a une série de bougies vertes. Cependant, toutes les bougies vertes ne sont pas égales. Il existe différents types de bougies vertes et chacune signifie quelque chose de différent.

La première chose à regarder est la taille de la bougie par rapport à la précédente. S'il est plus grand et plus haut que la bougie précédente, cela montre que les haussiers ont pris le contrôle des baissiers et qu'ils poussent le prix à la hausse. Si cela se produit consécutivement (c'est-à-dire que nous obtenons une série de grosses bougies vertes), cela signifie généralement qu'une tendance haussière a commencé sur le marché.

Une autre chose à considérer est le volume qui se cache derrière la bougie verte. S'il y a très peu de volume derrière la bougie verte, cela pourrait signifier qu'il n'y aura peut-être pas beaucoup de support et qu'il pourrait s'agir simplement d'un mouvement de retracement avant une autre baisse.

Cependant, vous ne devriez pas prendre cela comme un conseil. De nombreux autres facteurs doivent être pris en compte lorsque vous décidez d’investir dans une crypto-monnaie.

Environnements d'exécution de confiance (TEE)

Les environnements d'exécution de confiance (TEE) sont des zones sécurisées au sein d'un processeur principal qui fournissent un espace protégé où le code et les données sensibles peuvent fonctionner sans crainte de falsification ou d'observation du monde extérieur.

Clés humaines

Les clés humaines sont des clés cryptographiques dérivées de ce que vous êtes, de ce que vous savez ou de ce que vous possédez. Ils sont utilisés pour sécuriser les actifs numériques, protéger la confidentialité et accéder au Web décentralisé.

Finance ouverte (OpenFi)

OpenFi, abréviation de « Open Finance », est un cadre financier qui intègre la finance traditionnelle (TradFi) à la finance décentralisée (DeFi).

Rollups en tant que service (RaaS)

Rollups-as-a-Service (RaaS) permet aux constructeurs de créer et de lancer rapidement leurs propres rollups. Les fournisseurs RaaS proposent des solutions de bout en bout telles que des personnalisations de la pile technologique sous-jacente, une gestion sans code et des intégrations personnalisées en un clic avec l'infrastructure de base.

Échantillonnage de disponibilité des données (DAS)

L'échantillonnage de disponibilité des données (DAS) est une méthode qui permet aux applications décentralisées de vérifier la disponibilité des données de bloc sans nécessiter le téléchargement de l'intégralité de l'ensemble de données par chaque participant.

Disponibilité de données multiples (MultiDA)

Cette architecture blockchain utilise plusieurs services de disponibilité des données (DA) pour garantir la redondance des données.