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Cryptage entièrement homomorphe

Qu’est-ce que le chiffrement entièrement homomorphe ?

Le chiffrement entièrement homomorphe est une forme de schéma de chiffrement qui permet d'effectuer des calculs sur les données pendant qu'elles sont chiffrées. Son objectif est de permettre des calculs sur des textes chiffrés de telle manière qu'ils n'aient jamais besoin d'être déchiffrés lors des étapes intermédiaires du calcul.

Cela fournit des fonctionnalités puissantes pour des cas d'utilisation tels que le cloud computing et l'analyse du Big Data, où le traitement de grandes quantités de données est requis, mais où les informations sensibles ou exclusives doivent rester confidentielles vis-à-vis des tiers.

Cette idée semble impossible. Comment effectuer des opérations (addition, multiplication, etc.) sur des données sans les décrypter ?

Le problème est que les clés de chiffrement et de déchiffrement sont distinctes dans les schémas de chiffrement traditionnels et que l’exécution d’opérations sur des données chiffrées nécessite d’abord de les déchiffrer.

Avec le chiffrement entièrement homomorphique (FHE), vous disposez également d'une clé de chiffrement, mais contrairement aux schémas traditionnels, vous pouvez calculer sur du texte brut de manière arbitraire sans jamais le déchiffrer.

L'utilité du cryptage homomorphe

Il s'agit d'une propriété extrêmement utile, permettant d'effectuer des calculs sur des données sensibles sans les révéler à l'entité effectuant le calcul.

Par exemple, considérons une base de données d’informations médicales entièrement cryptées de manière homomorphe. Une clé de cryptage peut être remise à un médecin, qui pourra effectuer des requêtes sur la base de données pour déterminer si des patients présentant des symptômes spécifiques ont été traités. Cela permet au médecin d'obtenir des informations sur ses patients sans avoir accès aux données réelles de la base de données.

En quoi FHE est-il différent des autres formes de cryptage homomorphe ?

En termes de possibilité de calculs sur des données cryptées, le cryptage homomorphe a différents types ; Cryptage partiellement, quelque peu, entièrement nivelé et entièrement homomorphe.

Partiellement homomorphe et quelque peu homomorphe ne permettent qu'un type particulier d'opération sur des données cryptées, également avec une répétition limitée.

Le chiffrement entièrement homomorphe prend en charge un nombre illimité d'opérations sur les données chiffrées. De plus, l’opération peut être appliquée un nombre illimité de fois.

Avantages du cryptage entièrement homomorphe

  • FHE peut être utilisé pour stocker des données privées sensibles sur des serveurs tiers tout en permettant le calcul de ces données privées tout en les gardant cryptées. Les administrateurs du serveur ne peuvent pas savoir quels calculs ont été effectués sur les données privées (en supposant une implémentation FHE sécurisée).

  • FHE élimine le compromis entre la convivialité des données et leur confidentialité. La confidentialité des données est préservée sans qu’il soit nécessaire de masquer ou de supprimer une quelconque fonctionnalité.

  • Une mise en œuvre correcte de FHE signifie une résilience haut de gamme contre les attaques quantiques, ce qui rend ce schéma quantiquement sûr.

Le FHE est encore émergent et considéré comme commercialement irréalisable, de nombreuses recherches doivent donc être menées avant qu'il ne devienne largement utilisable.

Environnements d'exécution de confiance (TEE)

Les environnements d'exécution de confiance (TEE) sont des zones sécurisées au sein d'un processeur principal qui fournissent un espace protégé où le code et les données sensibles peuvent fonctionner sans crainte de falsification ou d'observation du monde extérieur.

Clés humaines

Les clés humaines sont des clés cryptographiques dérivées de ce que vous êtes, de ce que vous savez ou de ce que vous possédez. Ils sont utilisés pour sécuriser les actifs numériques, protéger la confidentialité et accéder au Web décentralisé.

Finance ouverte (OpenFi)

OpenFi, abréviation de « Open Finance », est un cadre financier qui intègre la finance traditionnelle (TradFi) à la finance décentralisée (DeFi).

Rollups en tant que service (RaaS)

Rollups-as-a-Service (RaaS) permet aux constructeurs de créer et de lancer rapidement leurs propres rollups. Les fournisseurs RaaS proposent des solutions de bout en bout telles que des personnalisations de la pile technologique sous-jacente, une gestion sans code et des intégrations personnalisées en un clic avec l'infrastructure de base.

Échantillonnage de disponibilité des données (DAS)

L'échantillonnage de disponibilité des données (DAS) est une méthode qui permet aux applications décentralisées de vérifier la disponibilité des données de bloc sans nécessiter le téléchargement de l'intégralité de l'ensemble de données par chaque participant.

Disponibilité de données multiples (MultiDA)

Cette architecture blockchain utilise plusieurs services de disponibilité des données (DA) pour garantir la redondance des données.