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Surestarie

Qu’est-ce que les surestaries ?

Les surestaries sont des frais facturés pour l’utilisation d’un actif au-delà d’une certaine période. Il est généralement utilisé dans le contexte du transport, du stockage ou du prêt et vise à encourager l’utilisation efficace des ressources en pénalisant ceux qui les conservent pendant de longues périodes.

Les frais sont généralement calculés en pourcentage de la valeur du bien ou de l'actif utilisé. Par exemple, si une banque impose des surestaries sur l’utilisation d’un prêt, les frais peuvent correspondre à un pourcentage de la valeur du prêt. La durée pendant laquelle les frais de surestaries sont facturés peut varier. Elle est généralement basée sur une période prédéterminée (par exemple une semaine, un mois, etc.) ou une date précise. Les frais de surestaries sont également parfois utilisés dans le secteur du stockage, où ils sont facturés pour l'utilisation de l'espace d'entrepôt au-delà d'une certaine période.

Avantages et inconvénients des surestaries

Les surestaries peuvent encourager une utilisation efficace des ressources en incitant les gens à les utiliser et à les restituer rapidement. Cela peut aider à réduire les déchets et à améliorer l’efficacité globale. Cependant, cela peut également être considéré comme un fardeau pour ceux qui utilisent le bien ou l’actif, car il s’agit d’un coût supplémentaire lié à l’utilisation de la ressource. De plus, si les frais de surestaries sont trop élevés, cela pourrait décourager les gens d’utiliser les biens ou les actifs.

Surestaries en crypto

Les surestaries sont également utilisées par certaines crypto-monnaies. Par exemple, Freicoin utilise les surestaries en soustrayant automatiquement un petit pourcentage de la valeur d'un Freicoin du solde qui n'a pas été utilisé pendant une certaine période. Il s’agit d’un pourcentage fixe conçu pour encourager les gens à utiliser leurs pièces plutôt que de les accumuler.

Avantages des surestaries dans la crypto

L'un des principaux avantages des surestaries est qu'elles contribuent à assurer la circulation de la monnaie plutôt que sa thésaurisation. En conséquence, l’utilité de la monnaie et son adoption peuvent augmenter. Cela peut également contribuer à réduire la volatilité de la monnaie en réduisant l’incitation des individus à spéculer sur les prix. Cependant, les surestaries constituent également une taxe pour les détenteurs. De plus, si le taux est trop élevé, cela pourrait décourager les gens d’utiliser complètement la monnaie.

Environnements d'exécution de confiance (TEE)

Les environnements d'exécution de confiance (TEE) sont des zones sécurisées au sein d'un processeur principal qui fournissent un espace protégé où le code sensible et les données peuvent fonctionner sans crainte de falsification ou d'observation du monde extérieur.

Clés humaines

Les clés humaines sont des clés cryptographiques dérivées de ce que vous êtes, de ce que vous savez ou de ce que vous avez. Ils sont utilisés pour sécuriser les actifs numériques, protéger la confidentialité et accéder au Web décentralisé.

Finance ouverte (OpenFI)

OpenFI, abréviation de «Open Finance», est un cadre financier qui intègre la finance traditionnelle (TradFi) avec la finance décentralisée (DEFI).

Rollups-As-A-Service (RAAS)

Rollups-As-A-Service (RAAS) permet aux constructeurs de construire et de lancer rapidement leurs propres rouleaux. Les fournisseurs RAAS offrent des solutions de bout en bout telles que les personnalisations de la pile technologique sous-jacente, de la gestion sans code et des intégrations personnalisées en un clic avec l'infrastructure de base.

Échantillonnage de disponibilité des données (DAS)

L'échantillonnage de disponibilité des données (DAS) est une méthode qui permet aux applications décentralisées de vérifier la disponibilité des données de bloc sans nécessiter l'ensemble de données à télécharger par chaque participant.

Disponibilité des données multiples (multida)

Cette architecture blockchain utilise plus d'un service de disponibilité des données (DA) pour assurer la redondance des données.