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Algorithme

Qu'est-ce qu'un « algorithme » ?

Un algorithme, souvent appelé algo, est défini comme un ensemble de règles définies pour résoudre des problèmes spécifiques. Les algorithmes sont généralement utilisés dans les programmes informatiques et ne sont pas spécifiques à la cryptographie. L’ordre des instructions est extrêmement important dans les algorithmes.

Les avantages des algorithmes incluent, entre autres, un gain de temps, plus d’efficacité et de clarté et une meilleure résolution des problèmes. Les algorithmes peuvent aider les entreprises à réaliser d’énormes économies et sont utilisés par un large éventail d’entreprises, y compris celles du secteur financier et technologique. Un cas d’utilisation courant des algorithmes est le contenu personnalisé que nous recevons sur notre flux de réseaux sociaux.

Un autre cas d'utilisation populaire est le trading, ou ce qu'on appelle le « trading algo ». Il s’agit du processus par lequel un programme informatique est utilisé pour acheter ou vendre automatiquement des actifs cotés en bourse tels que des titres, des matières premières et des cryptomonnaies. Le trading algo est également utilisé pour déterminer le calendrier, la quantité et l'exécution des transactions en fonction de certaines règles précodées.

Il existe plusieurs types d'algorithmes de trading. Par exemple, les algorithmes de révision moyenne examinent les prix à court terme par rapport aux prix moyens à long terme. Si un prix dépasse sa moyenne à long terme, des transactions seront exécutées pour vendre le titre et profiter de la situation.

En crypto, les algorithmes sont particulièrement utiles pour définir des instructions pour acheter ou vendre automatiquement des crypto si certaines conditions sont remplies. Par exemple, un trader peut définir des instructions pour acheter une quantité X de crypto si la moyenne mobile atteint un certain niveau. Un algorithme plus compliqué aura la capacité de contenir plus de données pour prendre des décisions d’achat et de vente. Dans certains cas, plusieurs algorithmes peuvent être utilisés pour résoudre un seul problème.

Environnements d'exécution de confiance (TEE)

Les environnements d'exécution de confiance (TEE) sont des zones sécurisées au sein d'un processeur principal qui fournissent un espace protégé où le code et les données sensibles peuvent fonctionner sans crainte de falsification ou d'observation du monde extérieur.

Clés humaines

Les clés humaines sont des clés cryptographiques dérivées de ce que vous êtes, de ce que vous savez ou de ce que vous possédez. Ils sont utilisés pour sécuriser les actifs numériques, protéger la confidentialité et accéder au Web décentralisé.

Finance ouverte (OpenFi)

OpenFi, abréviation de « Open Finance », est un cadre financier qui intègre la finance traditionnelle (TradFi) à la finance décentralisée (DeFi).

Rollups en tant que service (RaaS)

Rollups-as-a-Service (RaaS) permet aux constructeurs de créer et de lancer rapidement leurs propres rollups. Les fournisseurs RaaS proposent des solutions de bout en bout telles que des personnalisations de la pile technologique sous-jacente, une gestion sans code et des intégrations personnalisées en un clic avec l'infrastructure de base.

Échantillonnage de disponibilité des données (DAS)

L'échantillonnage de disponibilité des données (DAS) est une méthode qui permet aux applications décentralisées de vérifier la disponibilité des données de bloc sans nécessiter le téléchargement de l'intégralité de l'ensemble de données par chaque participant.

Disponibilité de données multiples (MultiDA)

Cette architecture blockchain utilise plusieurs services de disponibilité des données (DA) pour garantir la redondance des données.