Wie man API -Aufrufe in Python nach dem Ablauf des Tokens fortsetzt

Entdecken Sie einen zuverlässigen Weg, um mit dem Ablauf des Tokens bei der Iterie über JSON -Objekte in Python zu handhaben, und stellen Sie sicher, dass nahtlose API -Anrufe, die wieder aufgenommen werden können, wo sie aufgehört haben. --- Dieses Video basiert auf der Frage https://stackoverflow.com/q/78005523/ vom Benutzer 'saksham srivastava' (https://stackoverflow.com/u/13127635/) und auf der Antwort https: //stackoverflow.com/a/78005926/ bereitgestellt vom Benutzer 'Hai Vu' ( https://stackoverflow.com/u/459745/) auf der Website 'Stack Overflow'. Dank dieser großartigen Nutzer und Stackexchange -Community für ihre Beiträge. Besuchen Sie diese Links für Originalinhalte und weitere Details, z. Auch abgelaufen, Inhalte (außer Musik) lizenziert unter CC BY-SA https://meta.stackexchange.com/help/licensing Der ursprüngliche Fragebeitrag ist unter der 'CC lizenziert BY-SA 4.0 '(https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) Lizenz, und der ursprüngliche Antwortposten ist unter der' CC BY-Sa 4.0 '(https://creativecommons.org/ lizenziert Lizenzen/BY-SA/4.0/) Lizenz. Wenn Ihnen etwas scheinbar erscheint, schreiben Sie mir bitte mit Vlogize [at] gmail [dot] com. --- Umgang mit Token-Ablauf bei API-Aufrufen mit Python bei der Arbeit mit APIs, insbesondere in Szenarien, an denen mehrere Kunden beteiligt sind, sind Entwickler häufig vor dem frustrierenden Problem des Ablaufs von Token ausgesetzt. Die Frage lautet: Wie können wir die Iteration über ein JSON -Objekt aus dem genauen Punkt wieder aufnehmen, an dem die Iteration aufgrund eines Token -Ablaufs anhielt? Dies ist ein häufiges Problem, das zu einer höheren Verarbeitungszeit und potenziell übersehenen Daten führen kann. Aber mach dir keine Sorgen; Es gibt einen systematischen Ansatz, um diese Herausforderung anzugehen. Wenn Sie das Problem verstehen In diesem Fall sind Sie über ein JSON -Objekt mit Clientinformationen iteriert und mit jeder Client -ID eine API aufgerufen. Das Problem tritt auf, wenn das für die Authentifizierung verwendete Token während der Iteration abläuft, was Sie dazu zwingt, von Anfang an von vorne zu beginnen. Diese Ineffizienz kann gemindert werden, indem der Überblick über die vorherige Iteration nachverfolgt wird, sodass Sie vom letzten erfolgreichen API -Anruf wieder aufgenommen werden können. Lassen Sie uns eine strukturierte Lösung aufschlüsseln, um dieses Problem effektiv zu behandeln. Vorgeschlagene Lösungsschritte zum Implementieren einer Lebenslauffunktionalität Laden Sie die JSON -Daten: Lesen Sie die Client -JSON -Daten aus der Datei. Überprüfen Sie nach einer letzten Datei: Stellen Sie fest, ob ein Datensatz vorliegt, der angibt, wo die letzte Sitzung gestoppt wurde. Wenn es nicht existiert, fahren Sie von Anfang an fort. Lebenslauf von der letzten bekannten Client-ID: Wenn eine letzte Datei vorliegt, identifizieren Sie die zuletzt verarbeitete Client-ID und setzen Sie die Iteration ab diesem Zeitpunkt fort. API -Anrufe machen: Iterieren Sie die Client -Liste und führen Sie API -Anrufe durch. TOKEN-Ablauf handhaben: Wenn ein Token-Ablauf auftritt, speichern Sie die aktuelle Client-ID in der letzten Datei und brechen Sie die Schleife. Löschen Sie den letzten Erfolg nach Erfolg: Wenn die Iteration erfolgreich abgeschlossen ist, ohne die Token-Ablauf wieder zu veranlassen, entfernen Sie die zuletzt geschaffte Datei, um den Status zurückzusetzen. Beispiel für Implementierungsbeispiel Hier ist eine optimierte Version des Codes, die die obige Logik einbezieht: [Siehe Video, um diesen Text- oder Code -Snippet anzuzeigen] Schlüsselkomponenten des Code -Codes, in dem Clients ausgegeben werden: Die Funktion get_clients () generiert effizient eine Liste von Clients, um überzunehmen, um sie zu iterieren, um sie zu iterieren , Verbesserung der Leistung mit Generatoren. Client -Wiederaufnahme: Die Funktion get_clients_starting_from () stellt sicher, dass das Programm nur die Clients ab dem letzten fehlgeschlagen verarbeitet. Simuliertes Token-Ablauf: Die Funktion call_api () repräsentiert die API-Wechselwirkung mit einer randomisierten Token-Ablauf, um reale Wechselwirkungen zu simulieren. Aufräumarbeiten: Die zuletzt geschaffte Datei wird nach Abschluss des Vorgangs ohne Probleme entfernt und hilft dabei, einen sauberen Zustand für zukünftige Läufe aufrechtzuerhalten. Schlussfolgerung Durch die Implementierung dieser Strategie können Sie während der API -Anrufe effizient Token -Ablauf verwalten, sodass Ihre Skripte die Verarbeitung wieder aufnehmen können, wo sie aufgehört haben, anstatt neu zu starten. Dies spart nicht nur Zeit, sondern stellt auch sicher, dass Sie wertvolle Daten nicht verpassen. Mit dem obigen Beispiel werden Sie besser gerüstet sein, um ähnliche Herausforderungen in Ihren zukünftigen Projekten zu bewältigen. Denken Sie daran, dass der Umgang mit Ausfällen anmutig der Schlüssel zur Verbesserung der Robustheit Ihrer Anwendungen ist.