D-Wave verkauft seinen Quantencomputer an das deutsche Jülich Supercomputing Center, ein Premiere für Europa

Am Donnerstag kündigte der kalifornische Anbieter kommerzieller Quantencomputer, D-Wave Quantum (NYSE: QBTS), den Verkauf seines Top-End-Systems an die deutsche Jüloich Unified Infrastructure für Quantencomputer an.

German high-performance computing (HPC) center JUNIQ has made history by acquiring a top-of-the-line quantum computer from Californian supplier D-Wave Quantum (NYSE: QBTS), marking the first investment by an HPC center in such a system. This move is set to integrate quantum computing into Europe’s first exascale supercomputer, JUPITER.

Deutsche Center Juniq Center (HPC) Center für High-Performance Computing hat einen Top-of-the-Line-Quantencomputer vom kalifornischen Lieferanten D-Wave Quantum (NYSE: QBTS) erfasst und die erste Investition eines HPC-Zentrums in einem solchen System markiert . Dieser Schritt soll Quantencomputer in den ersten Exascale -Supercomputer Europas, Jupiter, integrieren.

“With D-Wave’s innovative technology, the integration of the system into JUNIQ and its future coupling with the exascale supercomputer JUPITER, we will take the use of quantum technology in Jülich, and on behalf of Germany and Europe, to a new level,”

„Mit der innovativen Technologie von D-Wave, der Integration des Systems in Juniq und seiner zukünftigen Kopplung mit dem Exascale-Supercomputer-Jupiter werden wir die Quantentechnologie in Jülich und im Namen Deutschlands und Europas auf ein neues Niveau übernehmen.“

Prof. Kristel Michielsen, head of JUNIQ & Quantum Computing at Jülich Supercomputing Centre (JSC)

Prof. Kristel Michielsen, Leiter von Juniq & Quantum Computing im Jüloich Supercomputing Center (JSC)

This acquisition is a significant development for investors tracking quantum computing stocks, as it could pave the way for scaling up the technology. The passively managed Defiance Quantum ETF (QTUM), which holds a broad spectrum of over 70 quantum and semiconductor-related stocks, has seen impressive performance over the past year, tracking 46.78% gains.

Diese Akquisition ist eine bedeutende Entwicklung für Anleger, die Quantencomputerbestände verfolgen, da sie den Weg zur Skalierung der Technologie ebnen könnte. Der passiv verwaltete Defiance Quantum ETF (QTUM), der ein breites Spektrum von über 70 Quanten- und Halbleiter-Aktien besitzt, hat im vergangenen Jahr eine beeindruckende Leistung erzielt und verfolgt 46,78% Gewinne.

D-Wave Quantum, which has a 2.16% weight within the ETF, has driven substantial returns for shareholders, delivering a 255% return on its own in the same period. Over the last month, QBTS stock has outperformed the QTUM ETF at 43% vs 8%, respectively, now priced at $6.53 per share.

D-Wave Quantum, das innerhalb des ETF ein Gewicht von 2,16% hat, hat für die Aktionäre erhebliche Renditen erzielt und im gleichen Zeitraum eine eigene Rendite von 255% erzielt. Im letzten Monat hat die QBTS -Aktie den QTUM ETF mit 43% gegenüber 8% übertroffen, was sich jetzt zu einem Preis von 6,53 USD je Aktie kostet.

But is quantum computing more hype than substance for long-term value investors? Let’s examine the deal between D-Wave and Jülich in more detail to gain insights.

Aber ist Quantum Computing mehr Hype als Substanz für Langzeitwertinvestoren? Lassen Sie uns den Deal zwischen D-Wave und Jülich genauer untersuchen, um Erkenntnisse zu gewinnen.

How Quantum Computing Fits in the Picture

Wie Quantum Computing in das Bild passt

In essence, quantum computing shifts the paradigm from deterministic to probabilistic computing, enabling simultaneous parallel processing of 2n states. To illustrate, a classic computer would need to sequentially process a function for each possible 2n state, while a quantum computer can execute them all at once.

Im Wesentlichen verschiebt Quantum Computing das Paradigma von deterministisch zu probabilistischem Computing und ermöglicht die gleichzeitige parallele Verarbeitung von 2N -Zuständen. Zur Veranschaulichung müsste ein klassischer Computer eine Funktion für jeden möglichen 2N -Zustand nacheinander verarbeiten, während ein Quantencomputer sie alle auf einmal ausführen kann.

However, due to its probabilistic nature, the output from a quantum computer takes the form of a distribution of possible outcomes. In turn, algorithms are deployed to extract meaningful information from that distribution. Or to frame it differently, quantum computers use quantum interference to suppress incorrect outputs and amplify the correct ones.

Aufgrund seiner probabilistischen Natur hat die Ausgabe eines Quantencomputers jedoch in Form einer Verteilung möglicher Ergebnisse. Algorithmen werden wiederum bereitgestellt, um aus dieser Verteilung aussagekräftige Informationen zu extrahieren. Oder um es anders zu rahmen, verwenden Quantencomputer Quanteninterferenz, um falsche Ausgänge zu unterdrücken und die richtigen zu verstärken.

At a practical level, this poses a massive challenge for quantum computing companies like D-Wave, which must overcome the problem of coherence in such a probabilistic system. A recent academic paper highlighted the longest qubit coherence at 1.48 ms, if this is the window before decoherence occurs, it positions quantum computing inherently for short-computation use cases.

Auf praktischer Ebene stellt dies eine massive Herausforderung für Quantencomputerunternehmen wie D-Wave dar, die das Problem der Kohärenz in einem solchen probabilistischen System überwinden muss. In einem kürzlich erschienenen akademischen Papier wurde die längste Qubit-Kohärenz bei 1,48 ms hervorgehoben. Wenn dies das Fenster vor der Dekohärenz ist, positioniert sie das Quantencomputer inhärent für Anwendungsfälle für kurzfristige Anwäsliche.

Moreover, the necessary quantum error correction (QEC) further erodes that tiny window, delegating QC to small-scale quantum simulations in applications like cryptography or material science. In other words, the fundamental challenge of qubit destabilization due to environmental interactions (decoherence) positions quantum computing in a complementary role, plugged into larger deterministic systems.

Darüber hinaus erodiert die erforderliche Quantenfehlerkorrektur (QEC) das winzige Fenster weiter, das QC in kleine Quantensimulationen in Anwendungen wie Kryptographie oder Materialwissenschaft delegiert. Mit anderen Worten, die grundlegende Herausforderung der Qubit -Destabilisierung aufgrund von Umweltinteraktionen (Dekohärenz) positioniert das Quantum -Computing in einer komplementären Rolle, die in größere deterministische Systeme angeschlossen sind.

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D-Wave’s Quantum Computing Angle

D-Wave's Quantum Computing-Winkel

The D-Wave system (Advantage 2) acquired by JUNIQ offers 5,000 qubits computing power. This marks a substantial increase from Rigetti’s latest 84-qubit Ankaa-3. For scaling purposes, D-Wave’s 15-way to 20-way connectivity also provides a more robust baseline to correct for errors, which QEC requires.

Das von Juniq erworbene D-Wave System (Advantage 2) bietet 5.000 Qubit-Rechenleistung. Dies ist ein erheblicher Anstieg gegenüber Rigettis neuesten 84-Qubit-Ankaa-3. Für Skalierungszwecke bietet die 15-Wege-Konnektivität von D-Wave bis 20-Wege auch eine robustere Grundlinie für Fehler, die QEC benötigt.

Furthermore, D-Wave’s approach differs from Rigetti’s discrete gate-based superconducting qubits by utilizing quantum annealing. While annealing leverages lowest energy states, making it more suitable for optimization tasks, Rigetti’s approach aims for greater versatility by plugging into classic computers.

Darüber hinaus unterscheidet sich der Ansatz von D-Wave von Rigettis diskrete supraleitende Qubits von Rigetti mithilfe von Quantenglühen. Während Tempern die niedrigsten Energiezustände der niedrigsten Energie nutzt und es für Optimierungsaufgaben besser geeignet ist, zielt der Ansatz von Rigetti eine größere Vielseitigkeit ab, indem sie sich an klassische Computer anschließen.

For instance, D-Wave’s quantum computer would be a better fit for portfolio optimization tasks, given that annealing is suited for quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) problems.

Zum Beispiel wäre der Quantencomputer von D-Wave besser für Portfolio-Optimierungsaufgaben geeignet, da das Tempern für quadratische Probleme mit nicht eingeschränkter binärer Optimierung (QuBO) geeignet ist.

Rigetti’s approach still requires significant maturation to achieve a universal QC approach for general-purpose computing that relies heavily on error correction and high-fidelity qubits.

Der Ansatz von Rigetti erfordert immer noch eine erhebliche Reifung, um einen universellen QC-Ansatz für das allgemeine Computing zu erreichen, das sich stark auf Fehlerkorrekturen und Qubits mit hoher Quellität abhängt.

In contrast, D-Wave’s quantum annealing is suited for good-enough, approximate solutions due to its higher error sensitivity. Thus, it’s not that D-Wave has a major quantum breakthrough, but its annealing approach developed the farthest for combinatorial optimization use-cases, making it a prime pick for Europe’s supercomputing center.

Im Gegensatz dazu eignet sich das Quantenglühen von D-Wave für gute, genügend, ungefähre Lösungen aufgrund seiner höheren Fehlerempfindlichkeit. Daher ist es nicht so, dass D-Wave einen großen Quantenbruch hat, aber sein Tempernansatz entwickelte sich am weitesten für die kombinatorische Optimierungsnutzungsdauer, was es zu einer Hauptauswahl für das Europas Supercomputing-Zentrum macht.

“Our strategic decision to focus development efforts on enhancing the connectivity and coherence of our next annealing quantum computing system has proven successful,”

"Unsere strategische Entscheidung, die Entwicklungsbemühungen auf die Verbesserung der Konnektivität und Kohärenz unseres nächsten Annealing Quantum Computing -Systems zu fokussieren, hat sich als erfolgreich erwiesen."

Trevor Lanting, chief development officer at D-Wave Quantum

Trevor Lanting, Chief Development Officer bei D-Wave Quantum

Despite its limitations, Advantage 2 represents a major performance improvement, with doubled qubit coherence time and 5x better performance on problems that need a high degree of precision. So far, D-Wave seems to be the go-to solution for quantum-powered applications, having found itself across the board

Trotz seiner Einschränkungen stellt Advantage 2 eine wichtige Leistungsverbesserung dar, wobei die doppelte Qubit -Kohärenzzeit und eine bessere Leistung von 5x bei Problemen, die ein hohes Maß an Präzision erfordern, eine bessere Leistung erfordern. Bisher scheint D-Wave die Lösung für quantenbetriebene Anwendungen zu sein, die sich auf der ganzen Linie befand