Tencent startet Hunyuan Turbos AI -Modell und behauptet, es könne Fragen schneller beantworten als Deepseek R1

Hunyuan Turbos verspricht, Antworten in weniger als einer Sekunde zu liefern, im Gegensatz zu anderen Modellen wie Deepseek R1 und Hunyuan T1, die länger dauern

Der chinesische Tech-Riese Tencent stellte am Donnerstag sein neuestes KI-Modell Hunyuan Turbo S vor und behauptete, es könne Fragen schneller beantworten als der globale Hit Deep R1. Der Start erfolgt, als Tencent und andere große chinesische Unternehmen einen erhöhten Druck haben, wenn aufstrebende Startups im In- und Ausland Spuren schneiden.

Hunyuan Turbos Reaktionen werden laut Tencent in weniger als einer Sekunde geliefert, verglichen mit anderen Modellen wie Deep R1 und Hunyuan T1, die länger brauchen, um Antworten zu liefern.

In Tests, die Wissen, Mathematik und Argumentation umfasste, schnitt Hunyuan Turbo ähnlich gut ab wie Deep V3, das Modell, das in Deep 's Chatbot verwendet wird und das OpenA's ChatGpt in App Store-Downloads übertraf, sagte Tencent.

Deep antwortete nicht sofort auf eine Anfrage nach Kommentar. Der Wettbewerb hat sich jedoch mit dem Erfolg von Deep 's R1- und V3-Modellen erhöht, den ersten und übernommenen Beiträgen eines chinesischen Unternehmens im Silicon Valley.

Chinesische Technologiegiganten wie Tencent eilen als Reaktion auf verbesserte KI-Modelle und eilen die Schlacht, nachdem OpenA Ende 2022 ChatGpt enthüllt hat.

Deep stiftلتحدي R1 und V3 haben es geschafft, das gesamte globale AI-Ökosystem massiv zu verändern, was ein schnelles Handeln von Konkurrenten auslöste. Bald nach seinem Debüt stellte Alibaba sein QWen 2.5-Max-Modell vor und behauptete, es übertraf Deep V3 in allen Metriken.

Als nächstes kam Bytedance, das eine verbesserte Version von Doubao AI vorstellte, gefolgt von Baidu, das Ernie 5.0 startet - das Modell, mit dem Deep einen PEG aufnehmen wollte.

Inmitten des zunehmenden Wettbewerbs stellte Tencent fest, dass der frische Hunyuan Turbo S die Betriebskosten im Vergleich zu den Vorgängermodellen Hunyuan T1 und T4 erheblich senkt.

Diese Verschiebung ist symptomatisch für den tiefen Einfluss, den OpenA's Open-Source-Ansatz auf die KI-Landschaft Chinas hat.

Die relativ billigen und leicht zugänglichen Modelle von Deep haben große chinesische Technologieunternehmen (z. B. Tencent, Alibaba, Bytedance, Baidu) dazu veranlasst, eine schnelle Entwicklung und die Preisförderung zu erhalten, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Chinas schνεller Einsatz der KI-Modelle steht im Gegensatz zu früheren Berichten, dass das Land sechs Monate im Rückstand zur Integration von U.S. in der KI-Entwicklung und einem weiteren Wettbewerb im globalen KI-Wettrübli sein wird.

Im Januar kündigte President Trump die AI-Infrastrukturinitiative „Stargate“ in Höhe von 500 Milliarden U.S. $-, an der Investitionen von OpenA, dem Technologieunternehmen Oracle und Softbank beteiligt sind. Der Beamte sagte, dass das Projekt den Bau von AI- und Hochleistungs-Rechenzentren in den U.S. mit dem Ziel, 100.000 Arbeitsplätze zu schaffen, sehen würde.

Der britische Premierminister Keir Starmer kündigte im Januar ähnliche Pläne zur Entwicklung der KI-Infrastruktur im Land an, einschliesslich Fasttrac-König der Entwicklung von Rechenzentren, um im Wettbewerb um die e

Als wir auf den nächsten großen KI-Durchbruch zurennen, der durch verbesserten Zugriff auf Daten, Training und Computer angetrieben wird, ist die Leistung allein nicht mehr der einzige Fokus. Es geht auch um Kosten und Zugänglichkeit.

Deep 's Open-Source-Modelle, die kostenoptimierte Modelle anbieten, haben den Markt verändert und die Wettbewerber gezwungen, ihre Preisstrategien zu überdenken. Die jüngste Ankündigung von Tencent unterstreicht die zunehmende Betonung von kostengünstigen KI-Modellen, eine Verschiebung, die die Industriedynamik neu gestaltet.

Unterdessen verdoppeln amerikanische Tech-Titanen die Innovation. OpenAI arbeitet an seinem GPT-4, Google erweitert das Reich seines Gemini AI-Ökosystems und Microsoft drückt KI tiefer in seine Enterprise-Software. Unternehmen testen Abonnementmodelle, Unternehmenslizenzen und kostenlose Stufen, um Benutzer in einer sehr wettbewerbsintensiven Landschaft zu gewinnen.

Die unglaubliche Geschwindigkeit, mit der diese Modelle vom Band rollen, deutet darauf hin, dass sich Unternehmen auf kürzere Produktzyklen einstellen, in denen Modell-Updates alle paar Monate erfolgen. Experten erwarten außerdem, dass KI multimodaler wird (in der Lage, Text, Bilder und Audio gleichzeitig zu verarbeiten) und unter anderem Argumentation, wissenschaftliche Entdeckung und Automatisierung verbessert.

Während KI mehr vom Alltag durchdringt