Das Roboter-Betriebssystem: Blockchains und Smart Contracts bieten die entscheidende Infrastruktur, die erforderlich ist, damit dieser aufstrebende Sektor florieren kann.

Die Vorteile werden in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung und Verteidigung spürbar sein.

The integration of thinking machines into human society poses unique challenges. Existing systems are designed for humans and assume characteristics like fingerprints, parents, and birthdates, which are irrelevant for machines. Moreover, there is uncertainty about how to regulate thinking machines, with some advocating for outlawing them, pausing their development, or limiting their ability to synthesize human-intelligible emotions (as proposed in the European Union).

Die Integration denkender Maschinen in die menschliche Gesellschaft stellt einzigartige Herausforderungen dar. Bestehende Systeme sind für Menschen konzipiert und übernehmen Merkmale wie Fingerabdrücke, Eltern und Geburtsdaten, die für Maschinen irrelevant sind. Darüber hinaus besteht Unsicherheit darüber, wie Denkmaschinen reguliert werden sollen, und einige plädieren dafür, sie zu verbieten, ihre Entwicklung anzuhalten oder ihre Fähigkeit, für den Menschen verständliche Emotionen zu synthetisieren, einzuschränken (wie in der Europäischen Union vorgeschlagen).

Determining which regional laws apply to a 200B parameter LLM running on a computer in low earth orbit that controls the actions of a trading bot or a physical robot in the New York SEC office on Pearl Street also presents difficulties.

Auch die Bestimmung, welche regionalen Gesetze für ein LLM mit 200B-Parametern gelten, das auf einem Computer im erdnahen Orbit läuft und die Aktionen eines Handelsbots oder eines physischen Roboters im New Yorker SEC-Büro in der Pearl Street steuert, bereitet ebenfalls Schwierigkeiten.

To address these challenges, we need a global system that supports financial transactions, enables humans and computers to collaborate in voting and setting rules, and is immutable, public, and resilient.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, brauchen wir ein globales System, das Finanztransaktionen unterstützt, es Menschen und Computern ermöglicht, bei Abstimmungen und der Festlegung von Regeln zusammenzuarbeiten, und das unveränderlich, öffentlich und belastbar ist.

Fortuitously, thousands of innovators and developers have spent the last 16 years building precisely that - a parallel framework for decentralized governance and finance. From the outset, the aim was to support “non-geographic communities experimenting with new economic paradigms” by creating a system that “doesn't much care who it talks to” (Satoshi 2/13/09).

Glücklicherweise haben Tausende von Innovatoren und Entwicklern in den letzten 16 Jahren genau das aufgebaut – einen parallelen Rahmen für dezentrale Governance und Finanzen. Von Anfang an bestand das Ziel darin, „nicht-geografische Gemeinschaften, die mit neuen Wirtschaftsparadigmen experimentieren“ zu unterstützen, indem ein System geschaffen wurde, „dem es egal ist, mit wem es spricht“ (Satoshi 13.02.09).

It's now becoming clearer what that meant - in contrast to the rest of the human-focused tech, financial, and regulatory stack, blockchains and smart contracts don’t much care if they are being used by humans or thinking machines, and gracefully accommodate all of us. For this reason, decentralized crypto networks offer the vital infrastructure that's needed to allow this burgeoning sector to flourish. The benefits will be tangible across healthcare, education and defense.

Es wird jetzt klarer, was das bedeutete – im Gegensatz zum Rest des auf den Menschen ausgerichteten Technologie-, Finanz- und Regulierungsstapels ist es Blockchains und Smart Contracts egal, ob sie von Menschen oder Denkmaschinen genutzt werden, und sie passen sich allen an von uns. Aus diesem Grund bieten dezentrale Kryptonetzwerke die entscheidende Infrastruktur, die für das Gedeihen dieses aufstrebenden Sektors erforderlich ist. Die Vorteile werden in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung und Verteidigung spürbar sein.

Several hurdles will need to be overcome. Seamless human<>machine and machine<>machine collaboration is essential — especially in high-stakes environments such as transportation, manufacturing, and logistics. Smart contracts enable autonomous machines to discover one another, communicate securely, and form teams to complete complex tasks. Presumably, low latency data exchange (e.g. among robot taxis) will happen off chain, for example in virtual private networks, but the steps leading up to that, such as discovering humans and robots able to drive you to the airport, are well suited for decentralized markets and actions. Scaling solutions such as Optimism will be critical to accommodate these transactions and traffic.

Mehrere Hürden müssen überwunden werden. Eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Mensch, Maschine und Maschine und Maschine ist unerlässlich – insbesondere in anspruchsvollen Umgebungen wie Transport, Fertigung und Logistik. Intelligente Verträge ermöglichen es autonomen Maschinen, einander zu entdecken, sicher zu kommunizieren und Teams zu bilden, um komplexe Aufgaben zu erledigen. Vermutlich wird der Datenaustausch mit geringer Latenz (z. B. zwischen Robotertaxis) außerhalb der Kette stattfinden, beispielsweise in virtuellen privaten Netzwerken, aber die Schritte, die dazu führen, wie die Entdeckung von Menschen und Robotern, die Sie zum Flughafen fahren können, sind dafür gut geeignet dezentrale Märkte und Aktionen. Skalierungslösungen wie Optimism werden von entscheidender Bedeutung sein, um diese Transaktionen und diesen Datenverkehr zu bewältigen.

The fragmented regulations around the world is another factor slowing innovation. While some jurisdictions such as Ontario are ahead of the curve when it comes to autonomous robotics, most are not. Decentralized governance tackles this by establishing programmable, blockchain-based rule sets that deliver much-needed uniformity. Creating global standards for safety, ethics and operations is critical for ensuring that autonomous robots can be rolled out across borders at scale, without compromising safety or compliance.

Die weltweit fragmentierten Vorschriften sind ein weiterer Faktor, der Innovationen bremst. Während einige Jurisdiktionen wie Ontario in Bezug auf autonome Robotik führend sind, ist dies bei den meisten nicht der Fall. Die dezentrale Governance bewältigt dieses Problem, indem sie programmierbare, Blockchain-basierte Regelsätze einrichtet, die für die dringend benötigte Einheitlichkeit sorgen. Die Schaffung globaler Standards für Sicherheit, Ethik und Betrieb ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass autonome Roboter in großem Maßstab über Grenzen hinweg eingeführt werden können, ohne die Sicherheit oder Compliance zu beeinträchtigen.

Decentralized autonomous organizations, otherwise known as DAOs, help accelerate research and development in robotics and AI. Traditional sources of funding are both slow and siloed, holding the industry back. Token-based models such as DeSci DAO platform remove these bottlenecks, while giving everyday investors potential incentives to get involved. Likewise, some of the developing business models for AI involve micropayments and sharing of revenue with data- or model- providers, which can be accommodated with smart contracts.

Dezentrale autonome Organisationen, auch DAOs genannt, tragen dazu bei, Forschung und Entwicklung in den Bereichen Robotik und KI zu beschleunigen. Traditionelle Finanzierungsquellen sind langsam und isoliert, was die Branche zurückhält. Tokenbasierte Modelle wie die DeSci DAO-Plattform beseitigen diese Engpässe und bieten gleichzeitig alltäglichen Anlegern potenzielle Anreize, sich zu engagieren. Ebenso umfassen einige der sich entwickelnden Geschäftsmodelle für KI Mikrozahlungen und die Aufteilung der Einnahmen mit Daten- oder Modellanbietern, was durch intelligente Verträge ermöglicht werden kann.

Combined, these advantages will help fast-track the development of autonomous robots, with a plethora of compelling use cases.

Zusammengenommen werden diese Vorteile dazu beitragen, die Entwicklung autonomer Roboter mit einer Vielzahl überzeugender Anwendungsfälle zu beschleunigen.

A new paradigm for robotics and thinking machines

Ein neues Paradigma für Robotik und Denkmaschinen

It’s easy to fear that cognition is a zero sum game, and that the broad availability of smart machines will directly compete with humans. But the reality is that there are severe shortages of well educated humans in education, healthcare, and many other sectors.

Es ist leicht zu befürchten, dass Kognition ein Nullsummenspiel ist und dass die breite Verfügbarkeit intelligenter Maschinen direkt mit Menschen konkurrieren wird. Die Realität ist jedoch, dass es im Bildungswesen, im Gesundheitswesen und in vielen anderen Bereichen einen gravierenden Mangel an gut ausgebildeten Fachkräften gibt.

Research by UNESCO recently revealed a worldwide teacher shortage that there's an "urgent need for 44 million primary and secondary teachers worldwide by 2030" — and that's before you consider the assistants who offer one-on-one support in classrooms and help struggling students to keep up with their peers. Autonomous robots can deliver huge advantages here, tackling significant shortages across the education sector. Imagine a child being able to learn about a complicated concept with a robot sitting next to them, to walk them through a new concept of skill — reinforcing their understanding about a subject while enhancing their social skills. We are used to humans teaching robots, and this being a one way street, but that is changing.

Untersuchungen der UNESCO haben kürzlich einen weltweiten Lehrermangel ergeben, der besagt, dass „bis 2030 ein dringender Bedarf an 44 Millionen Primar- und Sekundarlehrern weltweit besteht“ – und das noch bevor man die Assistenten in Betracht zieht, die Einzelunterstützung in Klassenzimmern anbieten und Schülern mit Schwierigkeiten dabei helfen, den Unterricht zu behalten mit Gleichaltrigen zusammen sein. Autonome Roboter können hier enorme Vorteile bieten und erhebliche Engpässe im Bildungssektor beheben. Stellen Sie sich vor, ein Kind könnte etwas über ein kompliziertes Konzept lernen, während ein Roboter neben ihm sitzt, der es durch ein neues Kompetenzkonzept führt – und so sein Verständnis für ein Thema stärkt und gleichzeitig seine sozialen Fähigkeiten verbessert. Wir sind es gewohnt, dass Menschen Robotern etwas beibringen, und das ist eine Einbahnstraße, aber das ändert sich gerade.

Meanwhile, the WHO has warned of a "health workforce crisis." There's a total shortfall of 7.2 million professionals across 100 countries — and given the world faces an aging population, this gap is expected to accelerate to 12.9 million by 2035. The industry is facing shortages in critical areas like nursing, primary care, and allied health. This crisis is affecting the quality of care patients receive and threatening the ability of healthcare professionals to do their jobs. From monitoring patients with chronic diseases, assisting surgical procedures, to offering companionship for the elderly, autonomous robots can play a crucial role in alleviating the workloads of nurses and doctors. Without being prompted, they can monitor

Unterdessen hat die WHO vor einer „Krise des Gesundheitspersonals“ gewarnt. Insgesamt fehlen 7,2 Millionen Fachkräfte in 100 Ländern – und da die Welt mit einer alternden Bevölkerung konfrontiert ist, wird erwartet, dass sich diese Lücke bis 2035 auf 12,9 Millionen vergrößert . Diese Krise beeinträchtigt die Qualität der Patientenversorgung und gefährdet die Fähigkeit der medizinischen Fachkräfte, ihre Arbeit zu erledigen. Von der Überwachung von Patienten mit chronischen Krankheiten über die Unterstützung chirurgischer Eingriffe bis hin zur Begleitung älterer Menschen können autonome Roboter eine entscheidende Rolle bei der Entlastung von Pflegekräften und Ärzten spielen. Ohne Aufforderung können sie überwachen