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Nachrichtenartikel zu Kryptowährungen
LCX Exchange listet OriginTrail ($ tRAC) auf
Feb 04, 2025 at 08:14 pm
Wir freuen uns, die Auflistung von $ Trac bekannt zu geben. Ab Dienstag, 4. Februar 2025, um 12 Uhr CET. LCX Exchange unterstützt den $ tRAC.
LCX Exchange will list $TRAC on Tuesday, 4th February 2025, at 12 PM CET. Deposits will start on Tuesday, 4th February 2025, at 12 PM CET. The trading pair $TRAC/EUR will be listed.
LCX Exchange wird am Dienstag, den 4. Februar 2025, um 12 Uhr CET $ TRAC auflisten. Die Einlagen beginnen am Dienstag, den 4. Februar 2025, um 12 Uhr CET. Das Handelspaar $ TRAC/EUR wird aufgeführt.
OriginTrail is an ecosystem that builds trusted knowledge infrastructure for artificial intelligence. It addresses the challenge of misinformation in the AI era by ensuring the origin of information. OriginTrail enables discoverability of the world’s most important knowledge and real world assets (RWAs).
OriginTrail ist ein Ökosystem, das vertrauenswürdige Wissensinfrastruktur für künstliche Intelligenz aufbaut. Es befasst sich mit der Herausforderung der Fehlinformation in der KI -Ära, indem sie den Ursprung der Informationen sicherstellt. OriginTrail ermöglicht die Entdeckbarkeit des weltweit wichtigsten Wissens und der realen Vermögenswerte (RWAs).
OriginTrail creates a Verifiable Web for decentralized AI, empowering world class brands and builders. It utilizes its unique Decentralized Knowledge Graph and OriginTrail Parachain to deliver AI-powered search and solutions for enterprises and individuals worldwide.
OriginTrail erstellt ein überprüfbares Web für dezentrale KI, das erstklassige Marken und Bauherren ermöglicht. Es nutzt sein einzigartiges dezentrales Wissensgraphen und den Ursprungstrail Parachain, um AI-betriebene Suche und Lösungen für Unternehmen und Einzelpersonen weltweit zu liefern.
OriginTrail gains support and partnerships with world-class organizations. Some of these organizations include the British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Oracle, and the EU Commission’s Next Generation Internet. These partnerships contribute to advancing OriginTrail's trusted knowledge foundation and its applicability in trillion-dollar industries, while providing a verifiable web of knowledge that is particularly important in driving the economies of RWAs.
OriginTrail gewinnt Unterstützung und Partnerschaften mit erstklassigen Organisationen. Einige dieser Organisationen umfassen die britische Institution, Scan, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hämophilie, Oracle und das Internet der EU -Kommission. Diese Partnerschaften tragen dazu bei, die vertrauenswürdige Knowledge Foundation von OriginTrail und ihre Anwendbarkeit in Billionen-Dollar-Branchen voranzutreiben und gleichzeitig ein überprüfbares Wissensnetz bereitzustellen, das besonders wichtig für die Förderung der RWAs-Volkswirtschaften ist.
The best way to see the technology in action is by checking ChatDKG, which is an experimental, question answering bot on X (Twitter) based on trusted Knowledge Assets in OriginTrail Decentralized Knowledge Graph. ChatDKG provides answers based on OriginTrail trusted AI.
Der beste Weg, um die Technologie in Aktion zu sehen, ist die Überprüfung von Chatdkg, einem experimentellen, Frage, der auf X (Twitter) basiert, basierend auf vertrauenswürdigen Wissensgütern, die in Ursprung dezentraler Wissensgraphen sind. Chatdkg bietet Antworten auf der Grundlage von Ursprungstrail Trusted AI.
The Metcalfe phase of the updated roadmap pursues an ambitious goal of creating the world’s largest verifiable web for AI consisting of 100 billion Knowledge Assets, bringing a 100.000x scalability increase. As the name of the phase suggests, it will seek to produce network effects across the OriginTrail DKG and use novel techniques to pursue autonomous DKG growth based on the genesis knowledge foundation being created by organizations and individuals alike. The genesis part of the Metcalfe’s phase also introduces knowledge mining and knowledge signaling capabilities to drive constant growth of the Verifiable Web.
Die Metcalfe -Phase der aktualisierten Roadmap verfolgt ein ehrgeiziges Ziel, das weltweit größte überprüfbare Web für KI zu schaffen, das aus 100 Milliarden Wissensgütern besteht, und eine Skalierbarkeit von 100.000 -fach. Wie der Name der Phase schon sagt, wird es versuchen, Netzwerkeffekte in den Ursprungs -DKG zu erzielen und neuartige Techniken anzuwenden, um ein autonomes DKG -Wachstum zu verfolgen, das auf der Genesis Knowledge Foundation basiert, die von Organisationen und Einzelpersonen gleichermaßen geschaffen wird. Der Genesis -Teil der Metcalfe -Phase führt auch Wissensminen- und Wissenssignalfähigkeiten ein, um das konstante Wachstum des überprüfbaren Web zu fördern.
Following the Genesis stage and the transition to an AI-native V8, further capabilities will become available in the Convergence stage. By leveraging the advancements in AI and the DKG, we will unlock autonomous knowledge mining which in turn leads to an autonomous DKG. At that stage, new knowledge gets added to the DKG with very limited human involvement. Services such as AI agents will be performing knowledge inferencing directly on the DKG to find any “blind spots” in the knowledge they can fill as well as search for new knowledge and bring it to the DKG in accordance with knowledge signaling.
Nach dem Genesis-Stadium und dem Übergang zu einem AI-nativen V8 werden weitere Fähigkeiten im Konvergenzstadium verfügbar. Durch die Nutzung der Fortschritte in der AI und in der DKG werden wir autonomes Wissensabbau freischalten, was wiederum zu einem autonomen DKG führt. In diesem Stadium wird dem DKG mit sehr begrenztem menschlichen Beteiligung neues Wissen hinzugefügt. Dienste wie AI -Agenten werden Wissensausschluss direkt auf der DKG durchführen, um alle „blinden Flecken“ in dem Wissen zu finden, das sie füllen, nach neuem Wissen suchen und sie gemäß den Wissenssignalen an die DKG bringen können.
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- Bitcoin -Preisvorhersagen deuten darauf hin, dass es bis Anfang 2027 1 Million US -Dollar übertreffen könnte
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