Depins: Das dezentrale GPU -Netzwerke transformierende KI -Modelltraining

Was wollen Technologieunternehmen? GPU -Berechnung. Wann wollen sie es? Im Augenblick. Wie viel wollen sie? Alles was du hast. Wie viel sind sie bereit zu bezahlen?

Tech companies are increasingly turning away from centralized cloud providers in favor of decentralized AI and web3 networks that can meet their needs. They’re not doing it for the decentralization – they're doing it for the significant cost savings it can yield.

Tech -Unternehmen wenden sich zunehmend von zentralen Cloud -Anbietern zugunsten dezentraler KI- und Web3 -Netzwerke ab, die ihren Anforderungen entsprechen können. Sie tun es nicht für die Dezentralisierung - sie tun es für die erheblichen Kosteneinsparungen, die sie ergeben können.

Traditional cloud providers like AWS and Google Cloud still dominate the market, but their market share is being nibbled away at by decentralized GPU networks (DePINs).

Traditionelle Cloud -Anbieter wie AWS und Google Cloud dominieren immer noch den Markt, aber ihr Marktanteil wird von dezentralen GPU -Netzwerken (Depin) unter dezentralen GPU -Netzwerken geknabbert.

These DePINs are transforming how AI models are trained by delivering on-demand compute with the following five leading the charge.

Diese Depin transformieren, wie KI-Modelle geschult werden, indem sie mit den folgenden fünf Ladungen auf dem Nachwuchsberechnung liefern.

1. Render Network

1. Render -Netzwerk

One of the most notable players in the space is Render Network, originally designed for decentralized GPU rendering but now expanding into AI compute. Render Network has built a mature ecosystem, connecting thousands of GPU providers with artists, developers, and data scientists. Its existing pay-as-you-go model, powered by the RENDER token, makes GPU access seamless and affordable.

Einer der bemerkenswertesten Spieler im Raum ist das Render -Netzwerk, das ursprünglich für die dezentrale GPU -Rendering entwickelt wurde, jetzt aber in KI -Computer ausgeht. Render Network hat ein ausgereiftes Ökosystem aufgebaut, in dem Tausende von GPU -Anbietern mit Künstlern, Entwicklern und Datenwissenschaftlern verbunden sind. Das vorhandene Pay-as-You-Go-Modell, das vom Render-Token betrieben wird, macht den GPU-Zugang nahtlos und erschwinglich.

The network is actively expanding its capabilities to support AI inference and model training, and is betting big on AI agents – a major web3 growth area where it’s eager to provide the GPUs these autonomous bots require. Recent announcements emphasize AI resource allocation and developer-friendly APIs, indicating a deeper push into onchain AI compute.

Das Netzwerk erweitert seine Fähigkeiten aktiv zur Unterstützung von KI -Inferenz- und Modelltraining und setzt auf KI -Agenten ein großes Wachstum von WEB3 -Wachstum, in dem es bestrebt ist, dem GPUs diese autonomen Bots zu liefern. Jüngste Ankündigungen betonen die AI-Ressourcenzuweisung und die Entwickler-freundlichen APIs, was auf einen tieferen Druck in die Onchain-KI-Berechnung hinweist.

2. io.net

One of the best known DePINS operating in the space, io.net aggregates GPU power from data centers and individual contributors across 130 countries to create an on-demand decentralized GPU cloud. io.net significantly reduces costs, offering AI compute at 90% less per TFLOP than centralized alternatives, while ensuring rapid deployment of high-performance clusters, including NVIDIA H100s, in under two minutes.

Eine der bekanntesten Depin, die im Raum tätig ist, aggregiert die GPU-Leistung von Rechenzentren und individuellen Mitwirkenden in 130 Ländern, um eine dezentrale On-Demand-dezentrale GPU-Cloud zu schaffen. IO.NET reduziert die Kosten erheblich, wobei der KI-Berechnung bei 90% weniger pro TFLOP als zentralisierte Alternativen anbietet und gleichzeitig in weniger als zwei Minuten einen raschen Einsatz von Hochleistungsclustern, einschließlich NVIDIA H100S, sicherstellt.

The platform leverages Solana’s blockchain to provide transparent transactions and features a unique Proof of Time-Lock mechanism that guarantees dedicated GPU resources. With growing enterprise adoption, expanded hardware support for models like 4090s, A100s, and H100s, and a scalable cluster rental system, io.net has become a leading choice for AI-powered organizations seeking high-performance compute.

Die Plattform nutzt die Blockchain von Solana, um transparente Transaktionen bereitzustellen, und verfügt über einen einzigartigen Beweis für den Zeitverschlussmechanismus, der dedizierte GPU-Ressourcen garantiert. Mit der wachsenden Einführung von Unternehmen, der erweiterten Hardware-Unterstützung für Modelle wie 4090, A100 und H100 und einem skalierbaren Cluster-Mietsystem ist IO.NET eine führende Wahl für KI-betriebene Organisationen, die einen leistungsstarken Rechen für leistungsstarke Rentänen suchen.

3. Hypercycle

3.. Hyperzyklus

For developers seeking web3-native AI inference, Hypercycle is the DePIN they fire up. Unlike traditional decentralized GPU platforms that focus on raw compute power, Hypercycle specializes in AI model inference, allowing dapps to execute machine learning tasks without centralized bottlenecks. The protocol integrates micro-payments for inference tasks, ensuring a seamless and cost-effective billing structure. Hypercycle’s architecture is optimized for low-latency AI execution, making it a valuable resource for real-time applications.

Für Entwickler, die nach WEB3-nativen KI-Inferenz suchen, ist Hypercycle die Depin, die sie abfeuern. Im Gegensatz zu herkömmlichen dezentralen GPU -Plattformen, die sich auf die Rechenleistung konzentrieren, ist Hypercycle auf AI -Modellinferenz spezialisiert, sodass Dapps maschinelle Lernaufgaben ohne zentralisierte Engpässe ausführen können. Das Protokoll integriert Mikrozahlungen für Inferenzaufgaben und stellt eine nahtlose und kostengünstige Abrechnungsstruktur sicher. Die Architektur von Hypercycle ist für die KI-Ausführung mit geringer Latenz optimiert und macht es zu einer wertvollen Ressource für Echtzeitanwendungen.

Hypercycle is actively forging partnerships with AI-driven dapps and continues to refine its layered AI solutions to enhance speed and efficiency. Like several of the other companies profiled here, Hypercycle is long AI agents and believes it can capture significant market share here.

Hypercycle schmäscht aktiv Partnerschaften mit KI-gesteuerten DAPPs und verfeinert weiterhin seine geschichteten KI-Lösungen, um Geschwindigkeit und Effizienz zu verbessern. Wie einige der anderen hier vorgestellten Unternehmen sind Hypercycle lange AI -Agenten und der Ansicht, dass es hier einen erheblichen Marktanteil erfassen kann.

4. Akash Network

4. Akash -Netzwerk

Akash Network serves as a decentralized cloud marketplace catering to a blend of AI and web3 developers. Its auction-based pricing model ensures that developers get access to computing resources at competitive rates, while its decentralized matching system allows for instant provisioning of GPU instances. Akash has steadily expanded its support for AI training and inference workloads, onboarding new infrastructure providers to meet the growing demands of decentralized applications and machine learning research.

Akash Network dient als dezentraler Cloud -Marktplatz für eine Mischung aus AI- und Web3 -Entwicklern. Sein versteigerbasiertes Preismodell stellt sicher, dass Entwickler Zugriff auf Rechenressourcen zu Wettbewerbsraten erhalten, während sein dezentrales Übereinstimmungssystem eine sofortige Bereitstellung von GPU-Instanzen ermöglicht. Akash hat seine Unterstützung für KI -Schulungen und Inferenzarbeitslasten stetig erweitert und neue Infrastrukturanbieter in Bord anboten, um die wachsenden Anforderungen dezentraler Anwendungen und maschinelles Lernen zu erfüllen.

Its commitment to creating a truly open and developer-friendly cloud infrastructure has made Akash an attractive alternative to traditional centralized providers. Ongoing integrations with AI frameworks have extended Akash’s capabilities beyond general-purpose workloads into specialized GPU-driven tasks for machine learning. Its 2025 roadmap reveals where Akash is headed next with plenty of new products poised to be rolled out.

Das Engagement für die Schaffung einer wirklich offenen und Entwicklerfreundlichen Cloud-Infrastruktur hat Akash zu einer attraktiven Alternative zu traditionellen zentralisierten Anbietern gemacht. Laufende Integrationen mit AI-Frameworks haben die Funktionen von Akash über allgemeine Arbeitsbelastungen hinaus in spezialisierte GPU-gesteuerte Aufgaben für maschinelles Lernen übertroffen. Die Roadmap von 2025 zeigt, wohin Akash als nächstes mit vielen neuen Produkten geführt wird, die ausgerollt werden sollen.

5. Gensyn

5. Wiedervereinigung

Another rising star in the decentralized AI compute space is Gensyn, a blockchain-powered solution designed to facilitate large-scale ML workloads. Unlike other decentralized GPU providers, Gensyn operates on a Proof-of-Compute mechanism that ensures verifiable contributions to AI training tasks. By tokenizing AI compute incentives, Gensyn makes high-performance AI training accessible to organizations of all sizes, democratizing machine learning infrastructure.

Ein weiterer steigender Stern im dezentralen KI-Rechenraum ist Genyn, eine Blockchain-Lösung, die für die Erleichterung großer ML-Arbeitsbelastungen entwickelt wurde. Im Gegensatz zu anderen dezentralen GPU-Anbietern arbeitet Gensyn einen Mechanismus mit Proof-of-Comput, der nachweisbare Beiträge zu KI-Schulungsaufgaben gewährleistet. Durch die Tokenisierung von KI-Berechnen von Anreizen macht Gensyn für Organisationen aller Größen Hochleistungs-KI-Schulungen zugänglich und demokratisieren maschineller Lerninfrastrukturen.

The company has gained significant industry recognition, securing funding from venture capital giant a16z, which has accelerated its development. Recent pilot projects have demonstrated its potential for decentralized AI model training, and ongoing infrastructure upgrades are enhancing its ability to support large-scale compute operations. Gensyn doesn’t currently have a token but one is on the way, making this a DePIN to watch.

Das Unternehmen hat eine erhebliche Anerkennung in der Branche gewonnen und die Finanzierung des Risikokapitalriesen A16Z gesichert, der seine Entwicklung beschleunigt hat. Jüngste Pilotprojekte haben das Potenzial für dezentrale KI-Modelltraining gezeigt, und laufende Infrastruktur-Upgrades verbessern die Fähigkeit, groß angelegte Berechnungsvorgänge zu unterstützen. Gensyn hat derzeit kein Token, aber einer ist unterwegs, was dies zu einer Depin macht, die man beobachten kann.

Decentralized Compute Is Just Getting Started

Der dezentrale Berechnungen fängt gerade erst an

With AI computational requirements escalating, decentralized platforms offer a compelling alternative to traditional cloud services. Whether it’s Render Network’s expansion into AI workloads, io.net’s rapid deployment of high-performance clusters, Hypercycle’s real-time AI inference, Akash Network’s permissionless cloud compute, or Gensyn’s blockchain-based AI training framework, decentralized GPU compute is allowing AI innovation to flourish.

Mit KI -Computeranforderungen bieten dezentrale Plattformen eine überzeugende Alternative zu herkömmlichen Cloud -Diensten. Egal, ob die Erweiterung des Netzwerks in KI-Workloads, die schnelle Bereitstellung von Hochleistungsclustern durch IO.NET, die Echtzeit-Inferenz von Hypercycle, die Erlaubnis ohne Cloud-Berechtigung von Akash Network, die Blockchain-basierte AI-Trainingsframework von Gencycle, die AI-Innovation von AI-Innovation zu ermöglichen blühen.