KI wird die Welt im Jahr 2025 neu gestalten, und die meisten Menschen sind sich dessen nicht bewusst

Wenn es im Jahr 2024 darum ging, dass sich die KI im Mainstream etabliert, wird 2025 das Jahr sein, in dem die KI damit beginnt, sie völlig neu zu gestalten.

2024 was the year AI went mainstream. But just wait until 2025.

2024 war das Jahr, in dem KI zum Mainstream wurde. Aber warte einfach bis 2025.

Most people are still blissfully unaware of just how different the world is about to look. But for those immersed in the tech space, the pace of change is exhilarating—and overwhelming.

Die meisten Menschen sind sich immer noch nicht darüber im Klaren, wie anders die Welt bald aussehen wird. Aber für diejenigen, die sich mit der Technologiebranche beschäftigen, ist das Tempo des Wandels berauschend – und überwältigend.

OpenAI’s latest models, o3 and o3-mini, exemplify this transformative moment. These models aren’t just smarter chatbots; they’re problem solvers, excelling at reasoning tasks like complex coding, advanced mathematics, and even scientific challenges. O3 represents a new breed of AI that not only processes data but thinks—a shift that pushes us closer to artificial general intelligence (AGI).

Die neuesten Modelle von OpenAI, o3 und o3-mini, veranschaulichen diesen transformativen Moment. Diese Modelle sind nicht nur intelligentere Chatbots; Sie sind Problemlöser und beherrschen Denkaufgaben wie komplexes Programmieren, fortgeschrittene Mathematik und sogar wissenschaftliche Herausforderungen hervorragend. O3 stellt eine neue Generation von KI dar, die nicht nur Daten verarbeitet, sondern auch denkt – ein Wandel, der uns der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) näher bringt.

The o3 models achieve breakthroughs in reasoning through test-time compute, a mechanism allowing the AI to ‘ponder’ over complex problems before delivering a response. This innovative leap sets the stage for AI to tackle questions that demand deeper understanding, moving beyond rote predictions to reasoning capabilities that challenge the boundaries of what’s possible with machines.

Die o3-Modelle erzielen Durchbrüche im Denken durch Testzeitberechnungen, einen Mechanismus, der es der KI ermöglicht, über komplexe Probleme nachzudenken, bevor sie eine Antwort liefert. Dieser Innovationssprung schafft die Voraussetzungen dafür, dass KI Fragen angehen kann, die ein tieferes Verständnis erfordern, indem sie über bloße Vorhersagen hinaus zu Denkfähigkeiten übergeht, die die Grenzen dessen, was mit Maschinen möglich ist, herausfordern.

o3 is better than 99.95% of programmers Source: X

o3 ist besser als 99,95 % der Programmierer Quelle: X

From Transforming Industries to Challenging Geopolitical Norms

Von sich verändernden Industrien bis hin zu herausfordernden geopolitischen Normen

But these advances aren’t happening in a vacuum. They’re part of a broader narrative of AI-driven disruption, from transforming industries to challenging geopolitical norms.

Aber diese Fortschritte geschehen nicht im luftleeren Raum. Sie sind Teil eines umfassenderen Narrativs von KI-gesteuerten Umwälzungen, von der Umgestaltung von Industrien bis hin zur Infragestellung geopolitischer Normen.

As AI becomes increasingly integral to our daily lives, its infrastructure demands have skyrocketed. AI is no longer just a software story. It’s about infrastructure—massive, tangible infrastructure. To make AI work, we need chips, electricity, and interconnects at an unprecedented scale.

Da KI zunehmend zu einem integralen Bestandteil unseres täglichen Lebens wird, sind die Anforderungen an die Infrastruktur sprunghaft angestiegen. KI ist nicht mehr nur eine Software-Geschichte. Es geht um Infrastruktur – riesige, greifbare Infrastruktur. Damit KI funktioniert, benötigen wir Chips, Strom und Verbindungen in einem beispiellosen Ausmaß.

Consider this: OpenAI’s ambitions include building data centers that demand as much power as entire cities. We’re not just talking about a few racks of servers; we’re talking about infrastructure projects on par with major metropolitan utilities.

Bedenken Sie Folgendes: Zu den Ambitionen von OpenAI gehört der Bau von Rechenzentren, die so viel Strom verbrauchen wie ganze Städte. Wir reden hier nicht nur über ein paar Server-Racks; Wir sprechen hier von Infrastrukturprojekten auf Augenhöhe mit großen städtischen Versorgungsunternehmen.

This is a CAPEX boom that doesn’t just benefit Silicon Valley engineers but electricians, construction workers, and local businesses. AI is making atoms great again, driving wealth creation across a broader swath of society than any previous tech wave.

Dies ist ein CAPEX-Boom, der nicht nur den Ingenieuren des Silicon Valley zugute kommt, sondern auch Elektrikern, Bauarbeitern und lokalen Unternehmen. KI macht Atome wieder großartig und treibt die Schaffung von Wohlstand in einem breiteren Teil der Gesellschaft voran als jede Technologiewelle zuvor.

While social media enriched a small subset of programmers and influencers, AI’s hunger for physical infrastructure is creating opportunities for the concrete mixer, the electrician, and the local HVAC shop. This isn’t just a digital revolution; it’s a physical one, with economic ripples that extend far beyond traditional tech hubs.

Während soziale Medien eine kleine Untergruppe von Programmierern und Influencern bereichert haben, schafft der Hunger der KI nach physischer Infrastruktur Möglichkeiten für den Betonmischer, den Elektriker und die örtliche HVAC-Fachwerkstatt. Dies ist nicht nur eine digitale Revolution; Es handelt sich um eine physische Angelegenheit mit wirtschaftlichen Auswirkungen, die weit über die traditionellen Technologiezentren hinausgehen.

Test-Time Compute

Testzeitberechnung

But this isn’t just a story of growth. It’s a story of constraints—and cracks are already forming. Scaling laws, once gospel in the AI world, are facing practical limits.

Aber das ist nicht nur eine Geschichte des Wachstums. Es ist eine Geschichte der Zwänge – und es bilden sich bereits Risse. Skalierungsgesetze, einst ein Evangelium in der KI-Welt, stoßen an praktische Grenzen.

Pretraining these massive models requires staggering amounts of data and power, pushing current infrastructure and resources to their breaking point. The hyperscalers like Google, Amazon, and Microsoft are scrambling to secure energy sources, from renewables to nuclear, to keep their data centers running.

Das Vortraining dieser riesigen Modelle erfordert enorme Daten- und Energiemengen und bringt die aktuelle Infrastruktur und Ressourcen an ihre Grenzen. Die Hyperscaler wie Google, Amazon und Microsoft bemühen sich um sichere Energiequellen, von erneuerbaren Energien bis hin zu Atomkraft, um ihre Rechenzentren am Laufen zu halten.

OpenAI’s o3 introduces a promising workaround: test-time compute. This allows models to ‘ponder’ more complex questions, using more resources for tougher problems and optimizing performance. It’s an elegant solution, but it’s only the beginning.

o3 von OpenAI führt eine vielversprechende Problemumgehung ein: Testzeitberechnung. Dies ermöglicht es Modellen, über komplexere Fragen nachzudenken, mehr Ressourcen für schwierigere Probleme zu nutzen und die Leistung zu optimieren. Es ist eine elegante Lösung, aber es ist nur der Anfang.

The implications of these advancements are staggering. AI’s reach will extend into every industry, from medicine to agriculture, manufacturing to science. It’s poised to create orders of magnitude more wealth than previous technologies by impacting everything, everywhere, all at once.

Die Auswirkungen dieser Fortschritte sind atemberaubend. Die Reichweite von KI wird sich auf alle Branchen erstrecken, von der Medizin über die Landwirtschaft und das verarbeitende Gewerbe bis hin zur Wissenschaft. Sie ist bereit, um Größenordnungen mehr Wohlstand zu schaffen als frühere Technologien, indem sie sich auf alles, überall und gleichzeitig auswirkt.

Critics might call this another tech bubble, but AI has the two critical ingredients to prove them wrong: massive capital investment and unparalleled generality. It’s not just a new tool; it’s a General Purpose Technology (GPT) on the scale of electricity, reshaping the fundamental fabric of human productivity.

Kritiker würden dies vielleicht als eine weitere Technologieblase bezeichnen, aber die KI verfügt über die beiden entscheidenden Zutaten, die ihnen das Gegenteil beweisen: enorme Kapitalinvestitionen und beispiellose Allgemeingültigkeit. Es ist nicht nur ein neues Werkzeug; Es handelt sich um eine General Purpose Technology (GPT) auf der Ebene der Elektrizität, die das grundlegende Gefüge der menschlichen Produktivität neu gestaltet.

“This chart is pretty insane, it’s the current AGI progression in passing the ARC test. o3 already exceeded the average human decision-making scores, where will OpenAI’s o4 be in 6 months?” Source: X

„Dieses Diagramm ist ziemlich verrückt, es zeigt den aktuellen AGI-Fortschritt beim Bestehen des ARC-Tests. o3 hat bereits die durchschnittlichen menschlichen Entscheidungswerte übertroffen. Wo wird o4 von OpenAI in 6 Monaten stehen?“ Quelle: X

Still, key questions loom large as we enter 2025. Are we hitting walls in pretraining? How do we solve reasoning at scale? When will the nation-state race to AGI begin?

Dennoch stehen zu Beginn des Jahres 2025 wichtige Fragen im Vordergrund. Stoßen wir bei der Vorschulung an Grenzen? Wie lösen wir maßstabsgetreue Überlegungen? Wann beginnt der nationalstaatliche Wettlauf um AGI?

OpenAI’s breakthroughs, like o1’s chain-of-thought reasoning and scaling inference compute, offer glimpses of answers. But the road ahead will test the limits of innovation, infrastructure, and human coordination.

Die Durchbrüche von OpenAI, wie das Chain-of-Thought-Argument und die Skalierungsinferenzberechnung von o1, bieten Einblicke in Antworten. Doch der Weg, der vor uns liegt, wird die Grenzen von Innovation, Infrastruktur und menschlicher Koordination auf die Probe stellen.

The U.S. is leading the AI race, with regulatory frameworks emerging and partnerships between AI labs and defense sectors strengthening. Meanwhile, other nations are lagging, though that’s unlikely to last.

Die USA führen das KI-Rennen an, da regulatorische Rahmenbedingungen entstehen und Partnerschaften zwischen KI-Laboren und Verteidigungssektoren gestärkt werden. Unterdessen hinken andere Länder hinterher, auch wenn das wohl nicht von Dauer sein wird.

Europe’s regulatory-driven approach and China’s puzzling hesitation in prioritizing AI could shift as the race heats up. The geopolitical implications are profound.

Europas regulierungsorientierter Ansatz und Chinas rätselhaftes Zögern, der KI Priorität einzuräumen, könnten sich ändern, wenn sich das Rennen verschärft. Die geopolitischen Auswirkungen sind tiefgreifend.

National strategies around AI are emerging as critical differentiators, with some countries already positioning themselves as AI superpowers. In the U.S., regulatory efforts are balancing innovation with control, while strategic partnerships between AI labs and defense sectors signal an acknowledgment of AI’

Nationale Strategien rund um KI erweisen sich als entscheidende Unterscheidungsmerkmale, wobei sich einige Länder bereits als KI-Supermächte positionieren. In den USA sorgen Regulierungsbemühungen für ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Kontrolle, während strategische Partnerschaften zwischen KI-Laboren und Verteidigungssektoren eine Anerkennung der KI signalisieren.