Neue und alte KI-Konzepttoken: Eine vergleichende Analyse

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Original｜Odaily Planet Daily

Author: Wenser

Autor: Wenser

At the CES2025 U.S. Consumer Electronics Show on January 7, Nvidia founder Jensen Huang, a leading figure in the AI industry, said bluntly : "AI Agent is expected to become the next robotics industry, with an industry scale of trillions of dollars." Although the audience at the event had a lukewarm reaction to this bold statement, the crypto industry has already bought in to AI Agents. AI Agent-related tokens such as VIRTUAL, ai16z, and swarms have become one of the few focuses of attention in the market recently, and their price trends are still impressive compared to the broader market. In contrast, a number of old-line AI concept-related projects, such as FET, WLD, and ARKM, have been a little lonely recently, and their prices have fallen sharply compared to their highs.

Auf der US-amerikanischen Consumer Electronics Show CES2025 am 7. Januar sagte Nvidia-Gründer Jensen Huang, eine führende Persönlichkeit der KI-Branche, unverblümt: „AI Agent wird voraussichtlich die nächste Robotikbranche mit einer Branchengröße von Billionen Dollar werden.“ Obwohl das Publikum der Veranstaltung auf diese kühne Aussage nur verhalten reagierte, hat sich die Kryptoindustrie bereits auf AI Agents eingelassen. KI-Agent-bezogene Token wie VIRTUAL, ai16z und Swarms sind in letzter Zeit zu einem der wenigen Schwerpunkte auf dem Markt geworden, und ihre Preistrends sind im Vergleich zum breiteren Markt immer noch beeindruckend. Im Gegensatz dazu waren einige altmodische KI-Konzeptprojekte wie FET, WLD und ARKM in letzter Zeit etwas einsam und ihre Preise sind im Vergleich zu ihren Höchstständen stark gefallen.

Odaily Planet Daily will conduct a comparative analysis of new and old AI concept tokens in this article to gain a glimpse into the market trends.

Odaily Planet Daily wird in diesem Artikel eine vergleichende Analyse neuer und alter KI-Konzept-Token durchführen, um einen Einblick in die Markttrends zu erhalten.

Current status of new and old AI concept coins: AI Agent tokens are popular, while AI concept coins are unpopular

Aktueller Stand neuer und alter AI-Concept-Coins: AI-Agent-Tokens sind beliebt, während AI-Concept-Coins unbeliebt sind

From a market perspective, AI Agent tokens represented by VIRTUAL, ai16z, and swarms are undoubtedly the most eye-catching projects at the moment. Compared with AI concept tokens such as FET, WLD, and ARKM, the former not only combines the AI concept, but also has a more ambitious narrative angle, a lower participation threshold, and greater expected returns. The reasons for this are mainly the following:

Aus Marktsicht sind die KI-Agent-Tokens VIRTUAL, ai16z und Swarms derzeit zweifellos die auffälligsten Projekte. Im Vergleich zu KI-Konzept-Tokens wie FET, WLD und ARKM kombiniert ersteres nicht nur das KI-Konzept, sondern verfügt auch über einen ehrgeizigeren Erzählansatz, eine niedrigere Teilnahmeschwelle und höhere erwartete Renditen. Die Gründe hierfür sind vor allem folgende:

Market inertia of buying new cars instead of old ones: new cars are easier to carry, old cars are too heavy

Marktträgheit beim Kauf neuer statt alter Autos: Neue Autos sind leichter zu transportieren, alte Autos sind zu schwer

As an industry that operates 24/7, the cryptocurrency market’s pursuit of new hot spots and new technologies can be said to be a common industry feature, which has also led to the practice of “speculating on new but not old” tokens: for retail investors and the crypto community, compared with “old AI coins” with a large number of buyers, concentrated distribution of chips, and a large number of locked-in groups, new coins with AI Agent-related concepts are undoubtedly more attractive - the buying threshold is lower, and there are more opportunities to get on board, whether from the perspective of the price of a single token or the overall market value.

Da es sich um eine Branche handelt, die rund um die Uhr aktiv ist, kann man sagen, dass das Streben des Kryptowährungsmarkts nach neuen Hotspots und neuen Technologien ein gemeinsames Merkmal der Branche ist, was auch dazu geführt hat, dass „auf neue, aber nicht auf alte“ Token spekuliert wird: für den Einzelhandel Investoren und die Krypto-Community sind im Vergleich zu „alten KI-Münzen“ mit einer großen Anzahl von Käufern, einer konzentrierten Verteilung von Chips und einer großen Anzahl gebundener Gruppen zweifellos attraktiver für neue Münzen mit KI-Agent-bezogenen Konzepten – der Kauf Die Schwelle ist niedriger und es gibt mehr Möglichkeiten, mitzumachen, sei es aus der Perspektive des Preises eines einzelnen Tokens oder des Gesamtmarktwerts.

Narratives are sexier: AI Agents are far more attractive than just “using AI concepts”

Erzählungen sind attraktiver: KI-Agenten sind weitaus attraktiver als nur „die Verwendung von KI-Konzepten“

From the perspective of the most discussed narrative in the cryptocurrency industry, events such as AI Agent issuing coins, speculating on coins, publishing social media content and interacting with fans are undoubtedly more interesting, more fun and more discussed than doing a serious project to "hard-core" and try to use the AI concept.

Aus der Perspektive der am meisten diskutierten Erzählung in der Kryptowährungsbranche sind Ereignisse wie die Ausgabe von Münzen durch einen KI-Agenten, Spekulationen über Münzen, die Veröffentlichung von Social-Media-Inhalten und die Interaktion mit Fans zweifellos interessanter, unterhaltsamer und werden häufiger diskutiert als die Durchführung eines ernsthaften Projekts, um „ Hardcore“ und versuchen Sie, das KI-Konzept zu nutzen.

After the emergence of Truth Terminal (GOAT), the cryptocurrency industry opened a Pandora's box of AI Agents, liberating the power of AI in a way that many people had not expected before, and endowing cryptocurrency with stronger technological attributes, future attributes, and more imaginative narratives - AI Agents in the encryption field can do more than just help humans produce content, but have the possibility of directly participating in human social and economic activities and currency transactions.

Nach der Entstehung von Truth Terminal (GOAT) öffnete die Kryptowährungsbranche die Büchse der Pandora an KI-Agenten, setzte die Macht der KI auf eine Weise frei, die viele Menschen zuvor nicht erwartet hatten, und verlieh der Kryptowährung stärkere technologische Eigenschaften, zukünftige Eigenschaften und mehr fantasievolle Erzählungen – KI-Agenten im Verschlüsselungsbereich können mehr als nur Menschen bei der Produktion von Inhalten unterstützen, sondern haben auch die Möglichkeit, direkt an menschlichen sozialen und wirtschaftlichen Aktivitäten und Währungstransaktionen teilzunehmen.

Differences in project routes: teams, technologies, and development directions are very different

Unterschiede in den Projektabläufen: Teams, Technologien und Entwicklungsrichtungen sind sehr unterschiedlich

In terms of project development routes, current AI Agent and token projects also have certain differences compared to previous old AI concept coin projects.

Auch hinsichtlich der Projektentwicklungswege weisen aktuelle AI-Agent- und Token-Projekte gewisse Unterschiede zu früheren alten AI-Concept-Coin-Projekten auf.

At the team level , AI Agent and token projects are often developed by lone developers in their early stages. On the one hand, AI and AI Agent provide developers and even ordinary people with a lower-cost and lower-threshold development path; on the other hand, relatively independent developers can follow up on market hot spots in a more rapid manner and adjust project directions according to market feedback. The decision-making cost and optimization iteration cost are relatively lower. To put it bluntly, it is more in line with the positioning of a "grassroots team"; the old AI concept projects in the past often started with mature teams, with grand missions and visions, and emphasized attracting high-value investments through grand narratives. The project development progress is measured in years, and relatively speaking, it is more responsible to investors rather than originating from the community. FET ( Fetch.ai ) is a typical case. It not only raised US$5 million and US$40 million in March 2021 and March 2023, respectively, but is also the second crowdfunding project issued by Binance IEO. It can be said to be a product of top resources.

Auf Teamebene werden KI-Agent- und Token-Projekte oft von einzelnen Entwicklern in ihrem Anfangsstadium entwickelt. Einerseits bieten AI und AI Agent Entwicklern und sogar Normalbürgern einen kostengünstigeren Entwicklungspfad mit geringerem Schwellenwert. Andererseits können relativ unabhängige Entwickler Markt-Hotspots schneller verfolgen und die Projektrichtung entsprechend dem Markt-Feedback anpassen. Die Kosten für die Entscheidungsfindung und die Kosten für die Optimierungsiteration sind relativ geringer. Um es ganz klar auszudrücken: Es entspricht eher der Positionierung einer „Breitenfußballmannschaft“; Die alten KI-Konzeptprojekte begannen in der Vergangenheit oft mit ausgereiften Teams, mit großen Missionen und Visionen und legten Wert darauf, durch große Erzählungen hochwertige Investitionen anzuziehen. Der Projektentwicklungsfortschritt wird in Jahren gemessen und ist relativ gesehen eher eine Verantwortung gegenüber den Investoren als ein Ergebnis aus der Gemeinschaft. FET (Fetch.ai) ist ein typischer Fall. Es sammelte nicht nur im März 2021 bzw. März 2023 5 Millionen US-Dollar bzw. 40 Millionen US-Dollar, sondern ist auch das zweite Crowdfunding-Projekt von Binance IEO. Man kann sagen, dass es sich um ein Produkt aus Spitzenressourcen handelt.

From a technical perspective , previous AI concept coin-related projects viewed technology more as a tool and packaging, emphasizing practical use cases and user scenarios, but the actual business implementation was far from AI and had a strong sense of distance from users. Today's AI Agent and token projects are relatively simpler and cruder. Their technical origin lies in AI technology after a technological explosion. The threshold for understanding is relatively low, and the technology is more extensible. Users can

Aus technischer Sicht betrachteten frühere Projekte im Zusammenhang mit KI-Konzepten die Technologie eher als Werkzeug und Verpackung und legten den Schwerpunkt auf praktische Anwendungsfälle und Benutzerszenarien. Die tatsächliche Geschäftsimplementierung war jedoch weit von KI entfernt und hatte ein starkes Gefühl der Distanz zu den Benutzern. Die heutigen KI-Agent- und Token-Projekte sind relativ einfacher und grober. Ihr technischer Ursprung liegt in der KI-Technologie nach einer technologischen Explosion. Die Verständnisschwelle ist relativ niedrig und die Technologie erweiterbarer. Benutzer können