Wie KI DAOs verändern wird: Von der Konzeptualisierung zum intensivierten Engagement

Die neueste Inkarnation der künstlichen Intelligenz (als Large Language Models oder LLMs) verändert bereits unsere Arbeitsweise. Dezentrale autonome Organisationen (DAOs) verändern die Art und Weise, wie wir uns organisieren.

The latest incarnation of Artificial Intelligence (as Large Language Models, or LLMs) is already changing how we work. Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) are changing the way we organize. Now, the two breakthroughs are converging to truly level the field for anyone to actively participate in shaping their own future and that of humanity.

Die neueste Inkarnation der künstlichen Intelligenz (als Large Language Models oder LLMs) verändert bereits unsere Arbeitsweise. Dezentrale autonome Organisationen (DAOs) verändern die Art und Weise, wie wir uns organisieren. Jetzt konvergieren die beiden Durchbrüche, um allen die Möglichkeit zu geben, sich aktiv an der Gestaltung ihrer eigenen Zukunft und der Zukunft der Menschheit zu beteiligen.

For context, there are tens of thousands of DAOs. Of those tracked by Deep DAO, the top 2,400 DAOs have a total treasury of over $20B and almost 11 million members; yet less than ⅓ has participated in active governance of the DAO at least once, and less than 1% of DAOs have over 100 members. Since DAOs are meant to democratize power and wealth, such a high degree of centralization of both and the lack of popular participation in DAOs is a critical concern. But LLMs can change that.

Zum Vergleich: Es gibt Zehntausende DAOs. Von den von Deep DAO erfassten Top-2.400 DAOs verfügen über ein Gesamtvermögen von über 20 Milliarden US-Dollar und fast 11 Millionen Mitglieder; dennoch haben weniger als ⅓ mindestens einmal an der aktiven Leitung der DAO teilgenommen und weniger als 1 % der DAOs haben über 100 Mitglieder. Da DAOs Macht und Reichtum demokratisieren sollen, sind ein so hoher Zentralisierungsgrad beider und die mangelnde Beteiligung der Bevölkerung an DAOs ein kritisches Problem. Aber LLMs können das ändern.

In DeXe Protocol’s recent DAO Talk Panel, they focused on exactly how that may happen (and indeed already is). For this discussion, the host was joined by Deepa, the Founder of ‘grantorb.com,’ a platform that uses AI to unlock millions in grant funding. She was the perfect choice to comprehend the full extent of AI’s impact on DAOs, having worked extensively at the intersection of technology, nonprofits, and fundraising with a focus specifically on both DAOs and AI. Below are some insights from that discussion.

Im jüngsten DAO Talk Panel von DeXe Protocol konzentrierten sie sich darauf, wie genau das passieren kann (und tatsächlich bereits geschieht). Zu dieser Diskussion nahm der Gastgeber an Deepa teil, der Gründerin von „grantorb.com“, einer Plattform, die KI nutzt, um Zuschüsse in Millionenhöhe freizuschalten. Sie war die perfekte Wahl, um das volle Ausmaß der Auswirkungen von KI auf DAOs zu verstehen, da sie intensiv an der Schnittstelle von Technologie, gemeinnützigen Organisationen und Fundraising gearbeitet hat, wobei der Schwerpunkt sowohl auf DAOs als auch auf KI lag. Nachfolgend finden Sie einige Erkenntnisse aus dieser Diskussion.

How AI could help conceptualize and onboard for a DAO

Wie KI bei der Konzeption und Einbindung eines DAO helfen könnte

Used properly, AI is meant not to replace humans but to do the most menial tasks for them so they can focus on the uniquely human higher-level tasks. Thus, AI can help with explaining your vision for a new DAO to others, from conceptualizing to making the language more accessible for, for example, non-technical or non-artistic audiences. The original idea will still be yours since it takes human originality to come up with something interesting and meaningful enough to attract a following. The AI just saves you time in typing it up, editing it, and breaking into digestible pieces.

Bei richtiger Anwendung soll KI den Menschen nicht ersetzen, sondern die untergeordneten Aufgaben für ihn erledigen, damit er sich auf die einzigartig menschlichen Aufgaben auf höherer Ebene konzentrieren kann. Daher kann KI dabei helfen, anderen Ihre Vision für ein neues DAO zu erklären, von der Konzeptualisierung bis hin zur Zugänglichkeit der Sprache beispielsweise für ein nicht-technisches oder nicht-künstlerisches Publikum. Die ursprüngliche Idee wird immer noch Ihnen gehören, da es menschlicher Originalität bedarf, um etwas Interessantes und Bedeutsames zu entwickeln, das eine Anhängerschaft anzieht. Die KI spart Ihnen einfach Zeit beim Eintippen, Bearbeiten und Zerlegen in verdauliche Teile.

Once people join your DAO, you can use AI to create for them customized, individualized onboarding, helping guide all kinds of new members with different experiences, skills, and interests through the onboarding process without a one-size-fits-all approach that makes one spend hours reading documentation and previous discussions, saving a lot of team resources in the process. In DAOs, as with any organization, many people fall off right at the onboarding stage because of the learning curve being too steep, the rules and values not being communicated clearly, and answers not being adequately answered, among other reasons. Personalized AI-powered onboarding can easily solve those issues.

Sobald Personen Ihrem DAO beitreten, können Sie mithilfe von KI ein maßgeschneidertes, individuelles Onboarding für sie erstellen und dabei dabei helfen, alle Arten neuer Mitglieder mit unterschiedlichen Erfahrungen, Fähigkeiten und Interessen durch den Onboarding-Prozess zu führen, ohne dass es einen einheitlichen Ansatz gibt, der für alle passt Man verbringt Stunden damit, Dokumentationen und frühere Diskussionen zu lesen und spart dabei viele Teamressourcen. In DAOs, wie in jeder Organisation, fallen viele Menschen bereits in der Onboarding-Phase ab, unter anderem weil die Lernkurve zu steil ist, die Regeln und Werte nicht klar kommuniziert werden und Antworten nicht angemessen beantwortet werden. Durch personalisiertes KI-gestütztes Onboarding können diese Probleme leicht gelöst werden.

To quote Deepa, “There’s so much to update them on. I think if every DAO had a knowledge graph about everything, it would be very easy with AI. Someone just keeps updating that graph with the different stages of the DAO.”

Um Deepa zu zitieren: „Es gibt so viel, worüber man sie auf dem Laufenden halten kann. Ich denke, wenn jedes DAO über alles einen Wissensgraphen hätte, wäre es mit KI sehr einfach. Jemand aktualisiert dieses Diagramm einfach ständig mit den verschiedenen Phasen des DAO.“

Making the DAO multilingual

Das DAO mehrsprachig machen

Not all of our planet’s 8 billion inhabitants speak English, and even fewer as a first language. AI can enable instant — and quality — translation of all guides and discussions, truly democratizing DAO participation. It can go further by, for example, translating tech, design, marketing, legal, and other concepts into the “language” of the individual user.

Nicht alle der 8 Milliarden Einwohner unseres Planeten sprechen Englisch und noch weniger als Muttersprache. KI kann eine sofortige – und qualitativ hochwertige – Übersetzung aller Leitfäden und Diskussionen ermöglichen und so die DAO-Teilnahme wirklich demokratisieren. Es kann noch weiter gehen, indem beispielsweise Technologie-, Design-, Marketing-, Rechts- und andere Konzepte in die „Sprache“ des einzelnen Benutzers übersetzt werden.

AI bringing efficiency to DAO management

KI bringt Effizienz in das DAO-Management

Already, AI can help in assigning open tasks in a DAO. Imagine it doing so by matching them with member skills, reputation, and activity. AI can also send members personalized reminders for proposals that match their interests, which would otherwise be drowned in a sea of proposals and general notifications. AI can even help optimize feedback by using each user’s personal interests and criteria for success to judge how well the proposal aligns with the DAO’s mission and with that individual’s values.

Bereits jetzt kann KI bei der Zuweisung offener Aufgaben in einem DAO helfen. Stellen Sie sich vor, dass dies geschieht, indem sie den Fähigkeiten, dem Ruf und der Aktivität der Mitglieder zugeordnet werden. KI kann Mitgliedern auch personalisierte Erinnerungen für Vorschläge senden, die ihren Interessen entsprechen, die andernfalls in einem Meer von Vorschlägen und allgemeinen Benachrichtigungen untergehen würden. KI kann sogar dazu beitragen, das Feedback zu optimieren, indem sie anhand der persönlichen Interessen und Erfolgskriterien jedes Benutzers beurteilt, wie gut der Vorschlag mit der Mission des DAO und den Werten dieser Person übereinstimmt.

AI supercharging engagement

KI steigert das Engagement

As could be seen from the Deep DAO statistics at the beginning of the article, DAOs suffer from a lack of engagement, which defeats their very purpose. Vastly improving onboarding, summarization, and notification goes far in improving engagement. But what else can AI do in that regard?

Wie aus der Deep DAO-Statistik am Anfang des Artikels hervorgeht, leiden DAOs unter mangelndem Engagement, was ihrem eigentlichen Zweck zuwiderläuft. Eine deutliche Verbesserung von Onboarding, Zusammenfassung und Benachrichtigung trägt wesentlich zur Verbesserung des Engagements bei. Aber was kann KI in dieser Hinsicht noch tun?

One idea floating around DAO governance nerds is to use gamification. AI can seamlessly gamify engagement by creating enticing and innovative reward systems, task completion points, badges, or other incentives. There is, of course, the risk of excessive gamification drawing in people into it for the gamified gains alone and not for the DAOs mission. So gamification needs to be done responsibly.

Eine Idee, die unter DAO-Governance-Nerds im Umlauf ist, ist der Einsatz von Gamification. KI kann das Engagement nahtlos spielerisch gestalten, indem sie verlockende und innovative Belohnungssysteme, Aufgabenerledigungspunkte, Abzeichen oder andere Anreize schafft. Es besteht natürlich die Gefahr, dass übermäßige Gamifizierung Menschen allein wegen der spielerischen Vorteile und nicht wegen der Mission des DAO anzieht. Daher muss Gamification verantwortungsvoll erfolgen.

As Deepa says, “The responsibility for how responsible the AI is lies with the people designing it. If they’re ethical and doing it in good faith, the AI will be responsible.”

Wie Deepa sagt: „Die Verantwortung dafür, wie verantwortungsvoll die KI ist, liegt bei den Menschen, die sie entwerfen.“ Wenn sie sich ethisch verhalten und es in gutem Glauben tun, wird die KI dafür verantwortlich sein.“

AI can also help create a more meritocratic form of organizing by running elaborate reputation systems. For instance, it can verify member contributions by rapidly verifying on-chain data. Looking at the vast number of data points from each contributor’s actions,

KI kann auch dazu beitragen, eine meritokratischere Organisationsform zu schaffen, indem sie ausgefeilte Reputationssysteme betreibt. Es kann beispielsweise Mitgliedsbeiträge durch schnelle Überprüfung von On-Chain-Daten überprüfen. Betrachtet man die große Anzahl an Datenpunkten aus den Aktionen jedes Mitwirkenden,