AGIXT: Ein neues KI-Automatisierungs-Framework mit 2.700 GitHub-Likes

Wann immer Sie das Gefühl haben, dass der Markt langweilig ist, wird es immer einen neuen goldenen Hund geben, der Ihre Aufmerksamkeit auf sich zieht. Heute Morgen um 9 Uhr erschien ein neuer AI-Agent-Token namens $AGIXT

After a long period of dullness in the market, a new "golden dog" has finally emerged, attracting attention.

Nach einer langen Phase der Flaute auf dem Markt ist endlich ein neuer „goldener Hund“ aufgetaucht, der die Aufmerksamkeit auf sich zieht.

At 9 AM this morning, a new AI Agent token named $AGIXT appeared. Within less than 2 hours, its market capitalization rapidly reached 80 million USD; even more astonishingly, during this period, the trading volume of the token reached 96 million, showcasing a long-lost market activity.

Heute Morgen um 9 Uhr erschien ein neuer AI Agent-Token namens $AGIXT. Innerhalb von weniger als 2 Stunden erreichte die Marktkapitalisierung schnell 80 Millionen USD; Noch erstaunlicher ist, dass das Handelsvolumen des Tokens in diesem Zeitraum 96 Millionen erreichte, was auf eine lange verlorene Marktaktivität hinweist.

While everyone was still slow to react, on-chain data showed that a large amount of smart money quickly purchased AGIXT within the first half hour of the token's launch, including several whale transactions exceeding 50 SOL.

Während alle noch langsam reagierten, zeigten On-Chain-Daten, dass innerhalb der ersten halben Stunde nach der Einführung des Tokens schnell eine große Menge Smart Money AGIXT kaufte, darunter mehrere Waltransaktionen über 50 SOL.

What exactly is AGIXT, and how does it differ from other AI Agent tokens? Our editors took a closer look at its GitHub and other introductions to help you quickly understand AGIXT.

Was genau ist AGIXT und wie unterscheidet es sich von anderen AI Agent-Tokens? Unsere Redakteure haben einen genaueren Blick auf GitHub und andere Einführungen geworfen, damit Sie AGIXT schnell verstehen.

2,700 Likes, an AI Automation Framework

2.700 Likes, ein KI-Automatisierungs-Framework

Sometimes, the technical details of an AI Agent token are not what people care about; what they really care about is whether there are any clues that make this project "look good."

Manchmal sind die technischen Details eines AI Agent-Tokens nicht das, was die Leute interessiert; Was sie wirklich interessiert, ist, ob es irgendwelche Hinweise gibt, die dieses Projekt „gut aussehen“ lassen.

Under this mindset, the number of likes on GitHub has gradually become a marketing point for AI Agent tokens — the more likes, the more recognition from developers, which also highlights the project's technical influence and strength.

Mit dieser Denkweise ist die Anzahl der Likes auf GitHub nach und nach zu einem Marketingkriterium für AI Agent-Tokens geworden – je mehr Likes, desto mehr Anerkennung seitens der Entwickler, was auch den technischen Einfluss und die Stärke des Projekts unterstreicht.

Browsing through AGIXT's code repository, we can see that the project has received over 2,700 likes (Stars), which is indeed better than a project that relies solely on hot air and randomly creates a GitHub account.

Wenn wir das Code-Repository von AGIXT durchsuchen, können wir sehen, dass das Projekt über 2.700 Likes (Sterne) erhalten hat, was in der Tat besser ist als ein Projekt, das sich ausschließlich auf heiße Luft verlässt und zufällig ein GitHub-Konto erstellt.

More importantly, this like count is not something that has been recently inflated.

Noch wichtiger ist, dass diese Like-Anzahl nicht kürzlich überhöht wurde.

From the Star History shown in the image below, the project was initiated as early as last year, and since July 2023, the number of GitHub stars has shown a steady upward trend.

Aus der im Bild unten gezeigten Star-Historie geht hervor, dass das Projekt bereits letztes Jahr gestartet wurde und seit Juli 2023 die Anzahl der GitHub-Stars einen stetigen Aufwärtstrend zeigt.

If it were just for show, the layout would be too long, even preceding the entire AI Agent narrative's initiation. Therefore, this seems more like an ongoing project from outside the circle, attempting to tokenize during this wave of enthusiasm and then being discovered for its value.

Wäre es nur eine Show, wäre das Layout zu lang und würde sogar vor der Einleitung der gesamten KI-Agent-Erzählung stehen. Daher scheint dies eher ein fortlaufendes Projekt von außerhalb des Kreises zu sein, das versucht, während dieser Welle der Begeisterung ein Zeichen zu setzen und dann für seinen Wert entdeckt zu werden.

However, what exactly does AGIXT do?

Doch was genau macht AGIXT?

According to the official description in the code repository, AGIXT is essentially an AI automation platform, simply put, it is a tool that allows AI to automatically complete more complex tasks. Its biggest feature is the ability to call multiple AI models (such as OpenAI , Claude, etc.) to work together, like equipping you with a team of AI assistants.

Laut der offiziellen Beschreibung im Code-Repository handelt es sich bei AGIXT im Wesentlichen um eine KI-Automatisierungsplattform, vereinfacht gesagt, um ein Tool, das es der KI ermöglicht, komplexere Aufgaben automatisch zu erledigen. Sein größtes Merkmal ist die Möglichkeit, mehrere KI-Modelle (wie OpenAI, Claude usw.) zur Zusammenarbeit aufzurufen, sodass Sie beispielsweise mit einem Team von KI-Assistenten ausgestattet werden.

This sounds more like a message directed at developers, but what can you actually do with this platform?

Das klingt eher nach einer an Entwickler gerichteten Botschaft, aber was kann man mit dieser Plattform eigentlich machen?

For end users, you can make natural language requests to tools built using the platform's API and receive actionable results. In simpler terms, you can have conversations with AI in normal language and obtain answers in different task scenarios.

Endbenutzer können Anfragen in natürlicher Sprache an Tools senden, die mit der API der Plattform erstellt wurden, und umsetzbare Ergebnisse erhalten. Vereinfacht ausgedrückt können Sie Gespräche mit KI in normaler Sprache führen und Antworten in verschiedenen Aufgabenszenarien erhalten.

This sounds similar to what the currently popular frameworks are doing, but this project has several attractive highlights:

Das klingt ähnlich wie die derzeit gängigen Frameworks, aber dieses Projekt hat einige attraktive Highlights:

Multi-tasking Capability: It can handle not only simple conversations but also automatically plan task steps, search for information online, execute commands, and even interact via voice — it can be understood as a super enhanced version of ChatGPT.

Multitasking-Fähigkeit: Es kann nicht nur einfache Gespräche führen, sondern auch automatisch Aufgabenschritte planen, online nach Informationen suchen, Befehle ausführen und sogar per Sprache interagieren – es kann als eine super erweiterte Version von ChatGPT verstanden werden.

Decent Memory: The platform has a built-in intelligent memory system that allows AI to maintain the context of long-term conversations like humans, avoiding "forgetfulness."

Guter Speicher: Die Plattform verfügt über ein integriertes intelligentes Speichersystem, das es der KI ermöglicht, den Kontext langfristiger Gespräche wie Menschen beizubehalten und so „Vergesslichkeit“ zu vermeiden.

Highly Scalable: Through a plugin system, developers can easily add new features to AGIXT.

Hoch skalierbar: Über ein Plugin-System können Entwickler problemlos neue Funktionen zu AGIXT hinzufügen.

Comprehensive Compatibility: It supports currently mainstream AI models, including OpenAI, Hugging Face, etc., allowing users to switch between different AI services as needed.

Umfassende Kompatibilität: Es unterstützt derzeit gängige KI-Modelle, einschließlich OpenAI, Hugging Face usw., sodass Benutzer je nach Bedarf zwischen verschiedenen KI-Diensten wechseln können.

From a technical perspective, AGIXT's design is quite complete, providing not only a Docker quick deployment solution but also an API interface for easy integration with other applications. This means it can run independently and can also be easily integrated into other systems.

Aus technischer Sicht ist das Design von AGIXT recht vollständig und bietet nicht nur eine schnelle Docker-Bereitstellungslösung, sondern auch eine API-Schnittstelle für die einfache Integration mit anderen Anwendungen. Dadurch ist es unabhängig lauffähig und lässt sich auch problemlos in andere Systeme integrieren.

Moreover, the project's update frequency is quite consistent, with monthly updates over the past year, indicating it is not just an empty token.

Darüber hinaus ist die Aktualisierungshäufigkeit des Projekts mit monatlichen Aktualisierungen im vergangenen Jahr ziemlich konsistent, was darauf hindeutet, dass es sich nicht nur um einen leeren Token handelt.

From a narrative perspective, this seems more like a framework or platform-type project; it is not a standalone application, and other projects can leverage its capabilities to create more AI Agents.

Aus narrativer Sicht scheint es sich hier eher um ein Framework- oder Plattformprojekt zu handeln; Es handelt sich nicht um eine eigenständige Anwendung, und andere Projekte können ihre Fähigkeiten nutzen, um weitere KI-Agenten zu erstellen.

However, the effectiveness of the Agents created using AGIXT still needs more use cases to verify; one can only say that the information presented on the project's GitHub is quite promising.

Die Wirksamkeit der mit AGIXT erstellten Agenten muss jedoch noch in weiteren Anwendungsfällen überprüft werden. Man kann nur sagen, dass die auf dem GitHub des Projekts präsentierten Informationen durchaus vielversprechend sind.

Not Developers from the Crypto Circle, but Focused on AGI Open Source Contributions

Keine Entwickler aus dem Crypto Circle, sondern konzentriert sich auf AGI-Open-Source-Beiträge

Associated information shows that the developer of the AGIXT project is @Josh_XT, who is passionate about continuously contributing to the AI open-source field, having made 8,000 code contributions on GitHub last year.

Zugehörige Informationen zeigen, dass der Entwickler des AGIXT-Projekts @Josh_XT ist, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, kontinuierlich zum KI-Open-Source-Bereich beizutragen, nachdem er letztes Jahr 8.000 Codebeiträge auf GitHub geleistet hat.

Some netizens indicated (message to be verified) that this developer's contribution volume ranks among the top 2% of all developers on GitHub.

Einige Internetnutzer gaben an (Nachricht muss überprüft werden), dass das Beitragsvolumen dieses Entwicklers zu den oberen 2 % aller Entwickler auf GitHub zählt.

Three hours ago, Josh stated in a tweet that he "has not really ventured into the cryptocurrency field," but believes that crypto indeed provides a

Vor drei Stunden erklärte Josh in einem Tweet, dass er „sich nicht wirklich in den Bereich der Kryptowährungen gewagt hat“, aber glaubt, dass Krypto tatsächlich eine Möglichkeit bietet