Als [ERC-20] (https://coinmarketcap.com/alexandria/glosary/erc-20) wird NMR durch den Ethereum Proof-of-stake ([pos] (https://coinmarketcap.com/alexandria/glosary/proof-stake-pos)) Konsens-Mechaniker gesichert. Dies bedeutet, dass Validatoren und Blockschöpfer basierend auf der Menge an NMR -Token ausgewählt werden, die sie derzeit abhalten. ERC-20-Token werden immer beliebter, da sie eine höhere Vielseitigkeit in Bezug auf die Nutzung bieten. Die Ethereum -Blockchain bietet jedoch immer noch den gleichen Schutz wie Blockchains, die mit anderen Sicherheitsprotokollen arbeiten. Im Gegensatz zu anderen beliebten Konsensmechanismen wie Proof-of-Work ([POW] (https://coinmarketcap.com/alexandria/glossary/proof-of-work-pow) stützt sich POS nicht auf einen hohen Verbrauch von Elektro- oder Rechenleistung, um neue Token zu erstellen. Dies macht den Konsens viel skalierbarer und leicht in verschiedene Anwendungsfälle einbezogen.

Die maximale NMR -Versorgung beträgt 11.000.000 Token. Die Versorgungskappe für Numeraire betrug zunächst 21 Millionen Token; Die Plattform kündigte jedoch an, dass sie dieses Maximum 2019 um mehr als die Hälfte reduzieren wird. In einer Pressemitteilung aus dem Jahr 2018 gab Numerai bekannt, dass drei Millionen NMR -Token bis 2028 gesperrt bleiben und als Belohnungsanreize für Turnierteilnehmer veröffentlicht werden. Das Numeraire-Token wurde kein erstes Münzangebot unterzogen ([ICO] (https://coinmarketcap.com/alexandria/article/what-is-an-ico)). Stattdessen entschied sich Numera, 1 Million NMR -Token unter 12.000 Plattformbenutzern mit den höchsten Aktivitätsstatistiken zu verteilen. NMR -Token werden wöchentlich verbrannt, da Turnierteilnehmer, die sich wagen, Modelle und Vorhersagen zu verlieren, ihren Anteil am Wettbewerb verlieren.

Numerai und das Token Numeraire sind in Bezug auf die Idee hinter ihrer Kreation einzigartig. Dies ist angeblich die erste Kryptowährung, die von einem Hedgefonds erstellt und veröffentlicht wird. Einer der Hauptvorteile des NMR -Tokens ist, dass es an Datenwissenschaftler verliehen wird, deren Modelle im Numerai -Turnier gut abschneiden. Dies bedeutet, dass das Token wertvoller wird, wenn mehr Menschen am Turnier teilnehmen und anfangen zu konkurrieren. Darüber hinaus ermöglichen die Modelle, die das Turnier für das Turnier wagte, es, sich anhand der Ergebnisse der teilnehmenden Projekte aktiv an Börsenhandel zu beteiligen. Dieser innovative Ansatz für den Aktienhandel macht Numerai zu einem der wenigen Hedgefonds, um sich erheblich auf Datenvorhersagen der AI-generierten Daten zu stützen.

Richard Craib ist der Gründer und CEO von Numera. Er absolvierte 2008 die Universität von Kapstadt und erwarb später einen weiteren Bachelor -Abschluss an der Cornell University und verbrachte ein Jahr in der UC Berkeley. Seine berufliche Karriere begann mit der Gründung Numera und hat ihn in eine Position von Forbes 30 unter 30 Jahren gebracht. Richard Craib wird häufig für seinen innovativen Ansatz für das Management von Hedgefonds und die revolutionäre Idee zitiert, um sich so stark auf künstliche Intelligenz für die Vorhersage von Aktienkurs zu verlassen. Darüber hinaus hat Numerai eines der größten globalen Data Science -Turniere geschaffen.

Numera ist ein [Ethereum] (https://coinmarketcap.com/currencies/ethereum/) -basierte Plattform, auf der Entwickler und Datenwissenschaftler experimentieren und maschinelles Lernmodelle mit verbesserter Zuverlässigkeit erstellen können. Das Hauptziel der Plattform ist es, die Dezentralisierung in das Bereich Data Science zu bringen und Entwicklern zu ermöglichen, um effektive Vorhersagemodelle für maschinelles Lernen zu erstellen. Numerai wurde Ende 2015 in San Francisco gegründet und behauptet, der erste Hedgefonds zu sein, der eine Kryptowährung auf dem Markt startet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Hedgefonds stützt sich Numera jedoch auf die Daten und Vorhersagen, die von den Turnierteilnehmern zur Teilnahme an der Börse erstellt wurden. Sie behaupten, der erste Hedgefonds zu sein, der maschinelles Lernen in seiner Anlagestrategie so stark einsetzt.