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Was sind Defis Datenschutzschutztechnologien?
Null-Wissen-Proofs ermöglichen es den Benutzern, die Gültigkeit von Finanzinformationen zu beweisen, ohne sensible personenbezogene Daten aufzudecken, die Anonymität zu verbessern und das Überwachungsrisiko innerhalb der dezentralen Finanzierungsökosysteme (Dezentralisierung finanzieren) zu verringern.
Feb 17, 2025 at 07:54 am

Schlüsselpunkte:
- Null-Knowledge-Proofs (ZKPS): Ermöglichen Sie den Benutzern, die Gültigkeit von Informationen zu beweisen, ohne die zugrunde liegenden Daten anzugeben.
- ZK-SNARKS (Zero-Knowledge Sucnest Nicht-interaktive Wissensargumente): Eine Art von ZKP, die eine effiziente Überprüfung komplexer Beweise ermöglicht.
- Homomorphe Verschlüsselung: Ermöglicht die Durchführung von Berechnungen für verschlüsselte Daten, wodurch die Vertraulichkeit beibehalten wird.
- Sichere Multi-Party-Berechnung (SMC): Ermöglicht mehrere Parteien, Berechnungen für private Daten durchzuführen, ohne einzelne Eingaben zu teilen.
- Mixer (oder Coinjoins): Dienste, die Transaktionen mehrerer Benutzer aggregieren, die den Ursprung und das Ziel von Geldern verdecken.
Defi Privacy Protection Technologies
Null-Wissen-Beweise (ZKPS)
ZKPS sind kryptografische Techniken, die es einer Partei ermöglichen, einer anderen Partei zu beweisen, dass eine Erklärung der Fall ist, ohne zusätzliche Informationen zu enthüllen. Dies ermöglicht Benutzern:
- Überprüfen Sie ihre Identität, ohne ihre persönlichen Informationen offenzulegen.
- Beweisen Sie das Eigentum an Fonds, ohne ihren Kontostand zu enthüllen.
- Nehmen Sie anonym an dezentralen autonomen Organisationen (DAOs) teil.
ZK-SNARKS (Zero-Knowledge Sucness Nichtinteraktive Argumente des Wissens)
ZK-Snarks sind eine Art ZKP, der eine schnelle und effiziente Überprüfung bietet. Sie werden in Anwendungen wie:
- Nachweis der Gültigkeit von Transaktionen auf dezentralen Ledgers.
- Ermöglichen Sie den Benutzern, anonym mit intelligenten Verträgen zu interagieren.
- Reduzierung der Gasgebühren, die mit komplexen Berechnungen auf Blockchains verbunden sind.
Homomorphe Verschlüsselung
Die homomorphe Verschlüsselung ermöglicht die Durchführung von Berechnungen an verschlüsselten Daten, was bedeutet, dass die Daten während des gesamten Prozesses vertraulich bleiben. Dies ermöglicht Benutzern:
- Speichern und verwalten sensible Finanzdaten sicher.
- Führen Sie komplexe Finanzanalysen für private Daten durch.
- Aktivieren Sie dezentrale Berechnungen zu verschlüsselten Daten.
Sichere Multi-Party-Berechnung (SMC)
Mit SMC können mehrere Parteien Berechnungen für private Daten ausführen, ohne einzelne Eingaben zu teilen. Dies erlaubt:
- Zusammenarbeit an sensiblen Finanzmodellen ohne Kompromisse bei der Vertraulichkeit.
- Sichere Prüfung von Finanztransaktionen ohne individuelle Beiträge.
- Datenschutzbestimmungsaggregation von Daten für die Finanzanalyse.
Mixer (oder Coinjoins)
Mixer sind Dienste, die Transaktionen von mehreren Benutzern aggregieren und den Ursprung und das Ziel von Fonds verdecken. Dies erhöht die finanzielle Privatsphäre durch:
- Brechen Sie die Verbindung zwischen Eingangs- und Ausgangstransaktionen.
- Verhindern, dass Dritte den Mittelfluss verfolgen.
- So können Benutzer die Quelle und das Ziel ihrer Vermögenswerte verschleiern.
FAQs
F: Was bedeutet Privatsphäre im Kontext von Defi?
- A: Die Privatsphäre in Defi bezieht sich auf die Fähigkeit der Benutzer, ihre Finanzinformationen vor nicht autorisierten Zugriff oder Offenlegung zu kontrollieren und zu schützen.
F: Warum ist Privatsphäre in Defi wichtig?
- A: Die Privatsphäre ist entscheidend, um Benutzer vor finanzieller Überwachung, Identitätsdiebstahl und Manipulation durch böswillige Akteure zu schützen.
F: Was sind die Herausforderungen bei der Umsetzung der Privatsphäre in Defi?
- A: Zu den Herausforderungen zählen Skalierbarkeit, Interoperabilität zwischen Datenschutzprotokollen und das Gleichgewicht der Privatsphäre mit der Notwendigkeit von Transparenz bei Finanztransaktionen.
F: Was ist die Zukunft der Privatsphäre in Defi?
- A: Die Zukunft der Privatsphäre in Defi liegt in der Entwicklung innovativer Technologien und regulatorischer Rahmenbedingungen, die die Privatsphäre der Benutzer verbessern und gleichzeitig die Integrität und Transparenz des Ökosystems beibehalten.
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