분산형 AI 선언문은 AI 남용으로부터 사용자를 보호할 것을 약속합니다.

인터넷 컴퓨터 프로토콜(Internet Computer Protocol)을 뒷받침하는 비영리 단체인 Dfinity Foundation의 인공 지능 연구원과 분산형 AI 개발자 Onicai의 경영진이 최근 분산형 AI 선언문을 발표했습니다.

Artificial intelligence (AI) researchers from the Dfinity Foundation, the nonprofit organization behind the Internet Computer Protocol, and executives from decentralized AI developer Onicai have recently published the Manifesto for Decentralized AI. The manifesto presents seven points to ensure that AI benefits the end-user, including self-sovereign AI that serves the user and not large institutions.

인터넷 컴퓨터 프로토콜(Internet Computer Protocol)을 뒷받침하는 비영리 조직인 Dfinity Foundation의 인공 지능(AI) 연구원과 분산형 AI 개발자 Onicai의 경영진이 최근 분산형 AI 선언문을 발표했습니다. 선언문은 대규모 기관이 아닌 사용자에게 서비스를 제공하는 자주적 AI를 포함해 AI가 최종 사용자에게 혜택을 줄 수 있도록 7가지 사항을 제시합니다.

In an interview with Cointelegraph, Onicai CEO Patrick Friedrich stated that the centralization of AI creates the potential for abuse by powerful corporations or state actors to control and manipulate populations in a near-absolute way. The Onicai CEO told Cointelegraph:

Onicai CEO Patrick Friedrich는 Cointelegraph와의 인터뷰에서 AI의 중앙 집중화로 인해 강력한 기업이나 국가 행위자가 거의 절대적인 방식으로 인구를 통제하고 조작할 수 있는 남용 가능성이 있다고 밝혔습니다. Onicai CEO는 Cointelegraph에 다음과 같이 말했습니다.

A solution to the problem of information censorship or manipulation, according to the Onicai executive, is running decentralized AI through smart contracts on permissionless networks, which are immutable, open-source and highly transparent.

Onicai 경영진에 따르면 정보 검열 또는 조작 문제에 대한 해결책은 불변이고 오픈 소스이며 매우 투명한 무허가 네트워크에서 스마트 계약을 통해 분산형 AI를 실행하는 것입니다.

This transparent set of rules would govern and constrain AI behavior and allow users to run their AI with custom parameters using local storage methods, decentralized clouds or even hybrid models — giving users true control over the entire software stack running their AI.

이러한 투명한 규칙 세트는 AI 동작을 제어하고 제한하며 사용자가 로컬 저장 방법, 분산형 클라우드 또는 하이브리드 모델을 사용하여 사용자 지정 매개변수로 AI를 실행할 수 있도록 하여 사용자가 AI를 실행하는 전체 소프트웨어 스택을 실제로 제어할 수 있게 해줍니다.

The Manifesto for Decentralized AI. Source: Dfinity

분산형 AI 선언문. 출처: 디피니티

Stifling innovation and ignoring the niche

혁신을 억제하고 틈새 시장을 무시합니다.

“I do not think we come from a direction of fear, but really from a direction of potential that AI has,” Onicai chief technical officer Arjaan Buijk said.

Onicai의 최고 기술 책임자인 Arjaan Buijk는 “우리는 두려움의 방향에서 나온 것이 아니라 AI가 가지고 있는 잠재력의 방향에서 왔다고 생각합니다.”라고 말했습니다.

Buijk told Cointelegraph that AI companies focus on building general-purpose AI models instead of custom-tailored or niche models. The lack of profitability means niche and unique implementations of AI models never materialize. This stifles innovation and limits the growth potential of AI.

Buijk는 AI 회사가 맞춤형 또는 틈새 모델 대신 범용 AI 모델을 구축하는 데 중점을 두고 있다고 Cointelegraph에 말했습니다. 수익성이 부족하다는 것은 AI 모델의 틈새 시장과 고유한 구현이 결코 실현되지 않는다는 것을 의미합니다. 이는 혁신을 저해하고 AI의 성장 잠재력을 제한합니다.

The Artificial Superintelligence Alliance (ASI) launched the Cortex decentralized AI in November 2024 for this reason. Cortex is an enterprise-grade artificial intelligence for industrial needs that allows businesses to tailor AI models to their needs and reduce the reliance on general-purpose, centralized AI.

이러한 이유로 ASI(Artificial Superintelligence Alliance)는 2024년 11월 Cortex 분산형 AI를 출시했습니다. Cortex는 기업이 AI 모델을 필요에 맞게 조정하고 범용 중앙 집중식 AI에 대한 의존도를 줄일 수 있도록 하는 산업 요구 사항을 위한 엔터프라이즈급 인공 지능입니다.

Michael Casey, co-founder of the Decentralized AI Society, recently told Cointelegraph that the nonprofit group is exploring alternative funding methods for AI projects as a counterbalance to venture capital-funded projects.

분산형 AI 협회(Decentralized AI Society)의 공동 창립자인 마이클 케이시(Michael Casey)는 최근 코인텔레그래프와의 인터뷰에서 비영리 단체가 벤처 캐피털 자금 지원 프로젝트에 대한 균형을 맞추기 위해 AI 프로젝트를 위한 대체 자금 조달 방법을 모색하고 있다고 말했습니다.

On Nov. 11, Anthropic CEO Dario Amodei told Lex Fridman that human-level AI may arrive in 2026 or by 2027. 

11월 11일 Anthropic CEO Dario Amodei는 Lex Fridman에게 인간 수준의 AI가 2026년 또는 2027년에 도착할 수 있다고 말했습니다.

Amodei’s prediction that artificial general intelligence (AGI) will materialize by 2027 is years ahead of earlier predictions made by artificial intelligence researchers, who predicted the advent of AGI in the 2030s or beyond.

2027년까지 인공일반지능(AGI)이 실현될 것이라는 아모데이의 예측은 2030년대 이후에 AGI의 출현을 예측했던 인공지능 연구자들의 예측보다 몇 년 앞선 것이다.

Magazine: AI drone ‘hellscape’ plan for Taiwan, LLMs too dumb to destroy humanity: AI Eye

매거진: 대만을 위한 AI 드론 '지옥 풍경' 계획, 인류를 파괴하기에는 LLM이 너무 멍청함: AI Eye

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