分散型 AI マニフェストは AI の悪用からユーザーを守ることを約束

インターネット コンピュータ プロトコルを推進する非営利団体である Dfinity Foundation の人工知能研究者と、分散型 AI 開発者である Onicai の幹部らが最近、分散型 AI マニフェストを発表しました。

Artificial intelligence (AI) researchers from the Dfinity Foundation, the nonprofit organization behind the Internet Computer Protocol, and executives from decentralized AI developer Onicai have recently published the Manifesto for Decentralized AI. The manifesto presents seven points to ensure that AI benefits the end-user, including self-sovereign AI that serves the user and not large institutions.

インターネット コンピューター プロトコルの背後にある非営利団体である Dfinity Foundation の人工知能 (AI) 研究者と、分散型 AI 開発会社 Onicai の幹部が最近、分散型 AI マニフェストを発表しました。マニフェストでは、大規模な機関ではなくユーザーにサービスを提供する自己主権型 AI など、AI がエンドユーザーに確実に利益をもたらすための 7 つのポイントを提示しています。

In an interview with Cointelegraph, Onicai CEO Patrick Friedrich stated that the centralization of AI creates the potential for abuse by powerful corporations or state actors to control and manipulate populations in a near-absolute way. The Onicai CEO told Cointelegraph:

Onicai CEOのパトリック・フリードリッヒ氏はコインテレグラフとのインタビューで、AIの一元化により、強力な企業や国家主体による、ほぼ絶対的な方法で人口を管理・操作する悪用の可能性が生まれると述べた。オニカイのCEOはコインテレグラフに次のように語った。

A solution to the problem of information censorship or manipulation, according to the Onicai executive, is running decentralized AI through smart contracts on permissionless networks, which are immutable, open-source and highly transparent.

Onicai 幹部によると、情報検閲や操作の問題の解決策は、不変でオープンソースで透明性の高い、パーミッションレス ネットワーク上のスマート コントラクトを通じて分散型 AI を実行することです。

This transparent set of rules would govern and constrain AI behavior and allow users to run their AI with custom parameters using local storage methods, decentralized clouds or even hybrid models — giving users true control over the entire software stack running their AI.

この透明な一連のルールにより、AI の動作が管理および制限され、ユーザーはローカル ストレージ方式、分散型クラウド、さらにはハイブリッド モデルを使用してカスタム パラメーターで AI を実行できるようになり、ユーザーは AI を実行するソフトウェア スタック全体を真に制御できるようになります。

The Manifesto for Decentralized AI. Source: Dfinity

分散型 AI マニフェスト。出典: ディフィニティ

Stifling innovation and ignoring the niche

イノベーションを抑圧し、ニッチ市場を無視する

“I do not think we come from a direction of fear, but really from a direction of potential that AI has,” Onicai chief technical officer Arjaan Buijk said.

Onicai の最高技術責任者である Arjaan Buijk 氏は、「私たちは恐怖の方向から来たのではなく、実際には AI が持つ可能性の方向から来たと思います」と述べました。

Buijk told Cointelegraph that AI companies focus on building general-purpose AI models instead of custom-tailored or niche models. The lack of profitability means niche and unique implementations of AI models never materialize. This stifles innovation and limits the growth potential of AI.

Buijk氏はコインテレグラフに対し、AI企業はカスタマイズされたモデルやニッチなモデルではなく、汎用のAIモデルの構築に注力していると語った。収益性の欠如は、ニッチでユニークな AI モデルの実装が決して実現しないことを意味します。これはイノベーションを抑制し、AI の成長の可能性を制限します。

The Artificial Superintelligence Alliance (ASI) launched the Cortex decentralized AI in November 2024 for this reason. Cortex is an enterprise-grade artificial intelligence for industrial needs that allows businesses to tailor AI models to their needs and reduce the reliance on general-purpose, centralized AI.

この理由から、Artificial SuperIntelligence Alliance (ASI) は 2024 年 11 月に Cortex 分散型 AI を立ち上げました。 Cortex は、産業ニーズに対応したエンタープライズ グレードの人工知能であり、企業が AI モデルをニーズに合わせて調整し、汎用の集中型 AI への依存を軽減できるようにします。

Michael Casey, co-founder of the Decentralized AI Society, recently told Cointelegraph that the nonprofit group is exploring alternative funding methods for AI projects as a counterbalance to venture capital-funded projects.

Decentralized AI Societyの共同創設者であるMichael Casey氏は最近コインテレグラフに対し、非営利団体がベンチャーキャピタルの資金提供を受けるプロジェクトへの対抗策としてAIプロジェクトの代替資金調達方法を模索していると語った。

On Nov. 11, Anthropic CEO Dario Amodei told Lex Fridman that human-level AI may arrive in 2026 or by 2027. 

11月11日、AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイ氏はレックス・フリッドマン氏に対し、人間レベルのAIは2026年か2027年までに登場する可能性があると語った。

Amodei’s prediction that artificial general intelligence (AGI) will materialize by 2027 is years ahead of earlier predictions made by artificial intelligence researchers, who predicted the advent of AGI in the 2030s or beyond.

汎用人工知能 (AGI) が 2027 年までに実現するとのアモデイ氏の予測は、2030 年代以降に AGI が出現すると予測していた人工知能研究者らの以前の予測よりも何年も先を行っています。

Magazine: AI drone ‘hellscape’ plan for Taiwan, LLMs too dumb to destroy humanity: AI Eye

雑誌: 台湾向け AI ドローン「地獄絵図」計画、LLM は人類を滅ぼすには愚かすぎる: AI Eye

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