Microsoft und Meta verschieben KI-Strategien, Nvidias überhitzte Chips und starke Gewinne

Microsoft (NASDAQ: MSFT) hat kürzlich einen Blogbeitrag über seine neuen KI-Agenten veröffentlicht, in dem dargelegt wird, was sie sind, wie sie funktionieren und welche potenziellen Anwendungen sie haben.

AI Agents, Microsoft (NASDAQ:MSFT), Meta (NASDAQ:META), Nvidia (NASDAQ:NVDA)

KI-Agenten, Microsoft (NASDAQ:MSFT), Meta (NASDAQ:META), Nvidia (NASDAQ:NVDA)

Microsoft’s AI Agents: An evolution of Copilot

Die KI-Agenten von Microsoft: Eine Weiterentwicklung von Copilot

Last week, Microsoft (NASDAQ:MSFT) unveiled its new AI Agents, generative artificial intelligence tools that can be customized to perform specific tasks. These Agents are designed to leverage data from the Microsoft Office suite to execute multi-step processes autonomously.

Letzte Woche stellte Microsoft (NASDAQ:MSFT) seine neuen AI Agents vor, generative Tools für künstliche Intelligenz, die an die Ausführung bestimmter Aufgaben angepasst werden können. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, Daten aus der Microsoft Office-Suite zu nutzen, um mehrstufige Prozesse autonom auszuführen.

While Microsoft’s Copilot product already provides many of these capabilities, the Agents expand on them by improving memory, integrating with external systems, and enabling more complex workflows.

Während das Copilot-Produkt von Microsoft bereits viele dieser Funktionen bereitstellt, erweitern die Agents diese durch die Verbesserung des Speichers, die Integration mit externen Systemen und die Ermöglichung komplexerer Arbeitsabläufe.

The shift from Copilot to AI Agents seems to be more than just a rebranding effort. It feels like Microsoft is addressing a gap in how its customers use AI. Many users haven’t fully tapped into Copilot’s potential, and the blog post reads like an early step in a broader re-education initiative.

Der Wechsel von Copilot zu AI Agents scheint mehr als nur eine Umbenennung zu sein. Es scheint, als würde Microsoft eine Lücke in der Art und Weise schließen, wie seine Kunden KI nutzen. Viele Benutzer haben das Potenzial von Copilot noch nicht vollständig ausgeschöpft, und der Blogbeitrag liest sich wie ein erster Schritt in einer umfassenderen Umerziehungsinitiative.

Microsoft appears to be laying the groundwork for helping users understand how to maximize their AI tools—not just within Office but as part of their daily workflows.

Microsoft scheint den Grundstein dafür zu legen, Benutzern zu helfen, ihre KI-Tools optimal zu nutzen – nicht nur innerhalb von Office, sondern als Teil ihrer täglichen Arbeitsabläufe.

At nearly every opportunity I get, I mention how most people use AI as a glorified search engine rather than using it in ways to get the most out of the system. AI tools can have a significant impact on how we work and live, streamline many processes, save resources, and increase our overall efficiency.

Bei fast jeder Gelegenheit, die ich bekomme, erwähne ich, dass die meisten Menschen KI als verherrlichte Suchmaschine nutzen, anstatt sie dazu zu nutzen, das Beste aus dem System herauszuholen. KI-Tools können einen erheblichen Einfluss auf unsere Arbeits- und Lebensweise haben, viele Prozesse rationalisieren, Ressourcen sparen und unsere Gesamteffizienz steigern.

However, it seems like many users just haven’t dug deeper with AI or figured that out yet. From what I see, it does seem like many users need more guidance if they are looking to get the most out of their AI tools of choice. Microsoft’s move could be the start of a broader industry trend where companies invest more heavily in user education, providing step-by-step guides that allow their users to better integrate their AI into their personal and professional lives.

Es scheint jedoch so, als hätten sich viele Benutzer noch nicht tiefer mit der KI befasst oder das noch nicht herausgefunden. Soweit ich weiß, scheinen viele Benutzer mehr Anleitung zu benötigen, wenn sie das Beste aus den KI-Tools ihrer Wahl herausholen möchten. Der Schritt von Microsoft könnte der Beginn eines breiteren Branchentrends sein, bei dem Unternehmen stärker in die Benutzerschulung investieren und Schritt-für-Schritt-Anleitungen bereitstellen, die es ihren Benutzern ermöglichen, ihre KI besser in ihr Privat- und Berufsleben zu integrieren.

Meta’s push to monetize AI

Metas Vorstoß, KI zu monetarisieren

Meta (NASDAQ:META), on the other hand, has appointed former Salesforce (NASDAQ:CRM) CEO Clara Shih as its new “Head of Business AI.”

Meta (NASDAQ:META) hingegen hat die frühere CEO von Salesforce (NASDAQ:CRM), Clara Shih, zur neuen „Head of Business AI“ ernannt.

According to Shih, “Our vision for this new product group is to make cutting-edge AI accessible to every business, empowering all to find success and own their future in the AI era… Meta’s global reach and leadership in AI represent a generational opportunity for businesses, and I couldn’t be more excited and grateful to help take this from zero to one to scale.”

Laut Shih besteht „unsere Vision für diese neue Produktgruppe darin, modernste KI für jedes Unternehmen zugänglich zu machen und es allen zu ermöglichen, im KI-Zeitalter erfolgreich zu sein und ihre Zukunft selbst in die Hand zu nehmen … Metas globale Reichweite und Führungsrolle im Bereich KI stellen eine generationsübergreifende Chance dar.“ Unternehmen, und ich könnte nicht aufgeregter und dankbarer sein, dabei zu helfen, dies von null auf eins zu skalieren.“

The move signals Meta’s growing focus on profitability in AI. It’s no secret that many artificial intelligence companies struggle to profit. The infrastructure required to train and run advanced models comes at a massive cost.

Der Schritt signalisiert Metas wachsenden Fokus auf Rentabilität im Bereich KI. Es ist kein Geheimnis, dass viele Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz Schwierigkeiten haben, Gewinne zu erzielen. Die zum Trainieren und Ausführen fortschrittlicher Modelle erforderliche Infrastruktur ist mit enormen Kosten verbunden.

In contrast, the revenue they collect through subscription models that offer customers access to “better” AI tools recoups only a fraction of the companies’ expenses.

Im Gegensatz dazu amortisieren die Einnahmen, die sie über Abonnementmodelle erzielen, die Kunden Zugang zu „besseren“ KI-Tools bieten, nur einen Bruchteil der Ausgaben der Unternehmen.

The purpose of Meta’s Business AI group seems to be to turn this around by productizing their AI offerings—packaging them into marketable products that attract paying customers and drive significant revenue growth for the business.

Der Zweck der Business AI-Gruppe von Meta scheint darin zu bestehen, dies zu ändern, indem sie ihre KI-Angebote produktiver macht und sie in marktfähige Produkte verpackt, die zahlende Kunden anziehen und ein erhebliches Umsatzwachstum für das Unternehmen vorantreiben.

This shift in strategy isn’t unique to Meta; it reflects a broader trend in the AI industry. It has become clear that many companies’ AI divisions are increasingly finding themselves under pressure to figure out monetization as investors start asking when they will see returns.

Dieser Strategiewechsel gilt nicht nur für Meta; es spiegelt einen breiteren Trend in der KI-Branche wider. Es ist deutlich geworden, dass die KI-Abteilungen vieler Unternehmen zunehmend unter Druck geraten, sich mit der Monetarisierung auseinanderzusetzen, da Investoren beginnen, sich zu fragen, wann sie Renditen sehen werden.

The narrative around AI seems to be shifting from “AI is revolutionary” to “Who’s making money from AI, and how soon can we expect returns on our investments?”

Das Narrativ rund um KI scheint sich von „KI ist revolutionär“ zu „Wer verdient Geld mit KI und wie schnell können wir mit einer Rendite unserer Investitionen rechnen?“ zu verschieben.

It’s an important question because the industry could face a wave of business closures and mergers without a clear path to profitability. If companies can’t find a financially viable strategy for their AI divisions, we may soon see a consolidation of players in the AI space.

Dies ist eine wichtige Frage, da die Branche mit einer Welle von Geschäftsschließungen und Fusionen konfrontiert sein könnte, ohne dass ein klarer Weg zur Rentabilität erkennbar ist. Wenn Unternehmen keine finanziell tragfähige Strategie für ihre KI-Abteilungen finden, könnte es bald zu einer Konsolidierung der Akteure im KI-Bereich kommen.

Nvidia’s overheating chips and strong earnings

Nvidias überhitzte Chips und starke Gewinne

A recent report said that Nvidia’s (NASDAQ:NVDA) Blackwell chips are prone to overheating when added to servers, creating significant challenges for data centers. To address the issue, service providers must redesign their racks, an expensive and time-consuming process.

In einem kürzlich veröffentlichten Bericht heißt es, dass die Blackwell-Chips von Nvidia (NASDAQ:NVDA) beim Einbau in Server anfällig für Überhitzung sind, was erhebliche Herausforderungen für Rechenzentren darstellt. Um das Problem zu lösen, müssen Dienstanbieter ihre Racks neu gestalten, ein teurer und zeitaufwändiger Prozess.

Despite that negative press, Nvidia’s Q3 earnings report exceeded analyst expectations. The company posted adjusted earnings per share of $0.81, representing a net income of $19.3 billion, compared to predictions of $0.75 EPS and $17.4 billion net income.

Trotz dieser negativen Presse übertraf der Ergebnisbericht von Nvidia für das dritte Quartal die Erwartungen der Analysten. Das Unternehmen erzielte einen bereinigten Gewinn pro Aktie von 0,81 US-Dollar, was einem Nettogewinn von 19,3 Milliarden US-Dollar entspricht, verglichen mit Prognosen von 0,75 US-Dollar pro Aktie und einem Nettogewinn von 17,4 Milliarden US-Dollar.

However, even with these substantial numbers, Nvidia’s stock dropped by roughly 2% when the market opened the next day.

Doch trotz dieser beachtlichen Zahlen fiel die Nvidia-Aktie bei Börseneröffnung am nächsten Tag um rund 2 %.

This trend—where companies beat earnings expectations but experience a decline in share prices—has become increasingly common. This stems from the market’s perception that a company with strong current performance has less room for growth in the upcoming quarters.

Dieser Trend, bei dem Unternehmen die Gewinnerwartungen übertreffen, aber einen Rückgang der Aktienkurse verzeichnen, ist immer häufiger anzutreffen. Dies ist darauf zurückzuführen, dass der Markt davon ausgeht, dass ein Unternehmen mit einer starken aktuellen Performance in den kommenden Quartalen weniger Raum für Wachstum hat.

In Nvidia’s case, their Q4 guidance of $37.5 billion in revenue, only slightly above Wall Street’s $37 billion projection, reinforces this idea.

Im Fall von Nvidia untermauert die Prognose für das vierte Quartal mit einem Umsatz von 37,5 Milliarden US-Dollar, der nur geringfügig über der Wall Street-Prognose von 37 Milliarden US-Dollar liegt, diese Annahme.

In order for artificial intelligence (AI) to work right within the law and thrive in the face of growing challenges, it needs to integrate an enterprise blockchain system

Damit künstliche Intelligenz (KI) gesetzeskonform funktioniert und den wachsenden Herausforderungen standhält, muss sie in ein Blockchain-System für Unternehmen integriert werden